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Allied Gardens neighbors react to dead body found in freezer https://t.co/dWGm4N6GzK — ABC 10News San Diego (@10News) December 24, 2023 美国某家庭23日前往加州圣地亚哥市亲戚家渡假，不料进门打开冰箱却发现1具“腐坏女性尸体”，吓得紧急报案求助，当地警方表示，尚未确定死者身分、死因，目前已立案展开细部调查。 综合外媒报导，圣地亚哥警方表示，警方22日接获通报联合花园（Allied Gardens）社区家庭通报，他们一家人是从外地到当地度过圣诞节，孰料进屋打开冰箱竟发现1具“腐烂遗体”，吓得紧急报案求助。 案件引发联合花园社区居民诧异，女居民莫里森（Teresa Morrison）直言，这裡是非常安全的社区，街道对面就是学校，我们从未听过任何暴力或其他类似相关事件。住在附近居民米劳（Ana Marie Mierau）说，“这件让我不寒而慄。” 警方指出，尚不确定死者确切身分、死因、年龄、种族等细部资讯，仅知是女性，由于发现遗体地点不寻常，已将死者送往圣地亚哥法医办公室检验，警方已立案展开进一步调查。  

根据美国福克斯新闻网报道，当地时间12月29日，犹他州警方表示，一名17岁中国交换生遭绑架。  警方官员华伦表示，该名学生在寄宿家庭被人“强行掳走”。 但《今日美国报》同样引述华伦的话称，这家人并不知道孩子失踪了。 没有证据表明该学生是被人从家中绑架，这与警方早些时候的说法相矛盾。 华伦稍早表示，该留学生的父母称，收到儿子的照片和索要赎金的信。 警方称，他们正与联邦调查局、大使馆和中方官员合作，寻找失踪少年的下落。目前尚未确定嫌疑人。 失踪的庄凯(Kai Zhuang，译音）是一名来自中国的高中交换生，此前一直住在犹他州盐湖城北部Riverdale一个寄宿家庭中。 庄凯周四晚上失踪后，他在国内的父母收到绑匪的勒索信和一张“毛骨悚然”的照片，心急如焚的他们马上联系儿子所在的高中报警。

Android用家注意！为防止密码被盗窃，近年不少人都转用指纹或脸部识别验证，不过别以为从此万无一失，最近有一款全新版本的「变色龙」（Chameleon）木马程序出现，主要针对Android操作系统，更会以全新技术中断装置上的指纹及脸部解锁功能，进而入侵装置窃取PIN码甚至银行密码等，各位Android用家要小心！ 「变色龙」木马程序再现！新技术偷PIN码/银行密码   「变色龙」曾入侵澳洲的Australian Taxation Office (ATO) 手机程序。 // 「变色龙」会破坏Android系统的生物辨识功能，逼使用户改以PIN码输入，进而窃取手机PIN码 早在今年年初，网络安全机构ThreatFabric已发现Chameleon木马程序的出现，其主要攻击目标为澳洲及波兰的Android手机用户，并以入侵用户的手机银行程序及加密货币程序为主，在受感染的装置上模仿合法的手机程序执行键盘记录、窃取Cookie和短讯等。 近日「变色龙」木马程序再以全新版本出现，并扩大入侵目标至英国及意大利等地，且显得更「古惑」，以一种让用户难以察觉的技术，直接中断Android装置上的指纹及脸部解锁功能，进而窃取手机的PIN码，并接管装置。其操作是先向Android用户发送一个HTML页面，引导用户手动启用辅助功能，同时绕过手机系统的保护措施。 「变色龙」木马程序亦会破坏Android系统的生物辨识功能，使其无法正常操作，逼使用户改以PIN码输入，进而窃取手机PIN码，达到任意解锁装置，甚至窃取银行密码。 透过恶意软件平台Zombinder发布病毒 根据ThreatFabric近日发出的报告称，「变色龙」木马程序主要透过恶意软件平台Zombinder发布，假扮成Google Chrome上的普通App，当用户下载这些App并欲取得其附属功能时，并不会留意恶意程序码已经入侵，并在背后大肆破坏。Zombinder甚至声称，这些已受恶意软件感染的App在执行时将无法被检测，亦可以绕过Google Play Protect扫描，避过任何防毒软件。 切勿从非官方来源下载和安装APK档（Android Package, Android套件），因这正是Zombinder最常用的伪装传播方式；  Google Play Protect须经常保持开启，用于下载应用程序前，对应用程序执行安全检查； 定期为手机进行扫描，以确保装置没受到恶意软件和广告软件的感染。   部分资料及图片：ThreatFabric  

今天，纽约时报对OpenAI和微软正式提起诉讼，指控其未经授权就使用纽约时报内容训练人工智能模型。此案可能是人工智能使用知识版权纠纷的分水岭。 今天，OpenAI和微软正式被《纽约时报》起诉！索赔金额，达到了数十亿美元。 指控内容是，OpenAI和微软未经许可，就使用纽约时报的数百万篇文章来训练GPT模型，创建包括ChatGPT和Copilot之类的AI产品。 并且，要求销毁「所有包含纽约时报作品的GPT或其他大语言模型和训练集」。 酝酿了几个月，该来的终于来了。 此案涉及到的，是AI技术和版权法之间的复杂关系。大模型爆火之后，业界一直未能有明确的立法，对于AI侵犯版权给出界定。 纽约时报打响的这一炮，可以说是迄今为止规模最大、最具有代表性和轰动性的案例。在整个生成式AI历史上，这必定是一件具有重大意义的事件，标志着人工智能和版权的分水岭。 起诉文件中，《纽约时报》的关键争议之一是ChatGPT训练权重最大的数据集——公共爬虫网站Common Crawl。其中2019年数据快照中，NYT的内容占比1亿个token。 纽约时报甩出的证据，让OpenAI哑口无言。 左边是GPT-4输出的句子，右边是纽约时报的原文，红色是重叠的部分。这种程度的逐字抄袭，简直是让人倒吸一口凉气。 OpenAI这一关，怕是难过了。 GPT-4被曝照搬原文 起诉书明确提出OpenAI侵犯版权的指控，并强调了《纽约时报》的文章和ChatGPT输出内容之间高度相似性。 「被告试图搭纽约时报对新闻业巨额投资的便车，无偿使用纽约时报的内容来创造它的替代品，并从中窃取读者。」 文件中，NYT提供了许多关键事实。比如，NYT是Common Crawl中用于训练GPT的最大的专有数据集。 从下表中，可以看出有1750亿参数的GPT-3训练数据中，大部分的数据集都来自Common Crawl，所占权重高达60%。 下图中，是由501非营利组织Common Crawl提供的「网络副本」。 在Common Crawl 2019年快照的过滤英语子集中，域名www.nytimes.com是代表度最高的专有来源（总体排名第三，仅次于维基百科和美国专利文件数据库），占1亿个token。 具体来说，Common Crawl数据集包括至少1600万条来自《纽约时报》旗下的新闻网站（News）、烹饪程序Cooking、评论网站Wirecutter，体育新闻网站（The Athletic），以及超过6600万条来自NYT的内容记录。 OpenAl自己也承认，与其他低质量来源的内容相比，NYT在内的高质量内容对GPT模型的训练更为重要，更有价值。 NYT指出，GPT-4吐出与纽约时报文章内容大部分一致案例，足以证明OpenAI滥用自己的数据。 比如，前面提到的如下这个案例，是《纽约时报》在2019年发表了一系列五篇关于约市出租车行业的掠夺性借贷的文章，并获得了普利策奖。 这项为期18个月的调查，包括600次采访、100多次信息公开申请，大规模数据分析以及数千页的内部银行记录，以及其他文件审查。 而OpenAI在这些内容的创作中没有参与，只是用很少的提示，就直接输出大部分内容。 还有如下这篇报道，是NYT在2012年联系了数百位现任和前任苹果公司高管，最终从60多位苹果公司内部人士，获得了苹果和其他科技公司的外包如何改变了全球经济的信息。 同样，GPT-4复制了这些内容，并能逐字背诵其中的大部分内容。 看得出，ChatGPT回答时，会给出GPT模型所记忆的《纽约时报》作品的副本或衍生作品。 对此，NYT推测，GPT模型在训练过程中一定使用了自家的许多作品，才使其生成如此一致的内容。 下面这个例子中，ChatGPT就引用了2012年普利策奖获奖作品《纽约时报》的部分文章 「Snow Fall：The Avalanche at Tunnel Creek」一文的部分内容。 微软必应和ChatGPT在合成搜索时，也会吐露出相似的数据。 Bing几乎复制了纽约时报旗下网站Wirecutter的结果，但并没有链接到Wirecutter的链接。投诉称，这就会导致Wirecutter的流量减少，收入锐减。 沃顿商学院教授Ethan Mollick表示，在这起诉讼中，我们可以看到训练数据和输出的关系是多么复杂。 一方面，你可以诱导ChatGPT直接吐出纽约时报的原文。 另一方面，ChatGPT也会产生幻觉，它会捏造说纽约时报在2020年1月发表了一篇《研究发现橙汁与非霍奇金淋巴瘤之间可能存在联系》的文章，实际上，这篇文章压根就不存在。 纽约时报：我报道我自己 就在今天，纽约时报自己也写了一篇文章报道此事，题为《纽约时报起诉OpenAI和微软使用受版权保护的作品》。 纽约时报记者表示，自家媒体「在未经授权使用已发表作品训练AI技术日益激烈的法律斗争中，开辟了一条新战线」。 的确，纽约时报是第一家就版权问题起诉ChatGPT平台的美国主流媒体机构。 同时，它还呼吁这些公司销毁所有使用纽约时报版权材料的聊天机器人模型和训练数据。 早在今年4月，纽约时报就曾与微软和OpenAI进行接触，表达了对其知识产权使用的担忧，并且探索友好的解决方案，以建立商业协议和技术护栏。但谈判并未达成任何解决方案。 起诉书中也指出，知识版权问题可能也是引发OpenAI宫斗的导火索，因为前董事会成员Helen Toner曾经在一篇论文中提过这个问题，随后Altman与她就此发生了争执。 OpenAI发言人表示，公司一直在推进与纽约时报的洽谈，对于这起诉讼感到惊讶和失望。 我们尊重内容创作者和所有者的权利，并致力于与他们合作，确保他们从人工智能技术和新的收入模式中受益。 我们希望能找到一种互惠互利的合作方式，就像我们与许多其他出版商所达成的合作。 网友热议 这个案件之所以极富争议性，是因为许多生成式AI公司训练模型时，对于受版权保护内容的使用程度，这是个模糊的灰色地带。 有人说，分歧的矛盾点就在于，训练并不是复制，而是学习。进行统计研究，并不会侵犯版权，比如通过检查一百万张图像，来计算互联网上包含小猫图像的百分比。 有人反驳说，复制就是训练过程的一部分，训练显然涉及了复制。 在美国，受版权保护内容是否被合理使用，由许多因素决定。统计研究就是合理的使用，但生成式AI就并不是。 所以，究竟该在哪一步界定为侵权呢？ 在神经网络中创建权重有问题吗？还是问题在于使用神经网络生成新内容？如果自己在家做，不售卖结果，就不算侵权？ 这位网友总结道，许多人认为，AI公司不应该像Photoshop这样的工具那样，对用户的版权侵权承担责任，这是完全错误的。 有一些AI公司的确获得了创作者的同意，但大多数公司并没有。 有人甚至表示，《纽约时报》对OpenAI的诉讼完全误解了LLM的工作原理，如果法官弄错了这一点，将对人工智能造成巨大损害。 基本要点：大模型不会「存储」基础训练文本。这在技术上是不可能的，因为GPT-3.5或GPT-4的参数大小不足以对训练集进行无损编码。 简单讲，大模型的工作原理便是，从整个互联网获取大量的文本训练数据，然后训练注意力模型，来预测给定用户文本后面的下一个token。 也就是说，如果你说「太阳」，下一个词可能是「是」、「升起」、「发出」。如果是提示「海明威的《太阳》」，很可能下一个词是「也」。 注意力模型的权重大致就是这种概率分布。 使用 LLM/Transformer的最大诀窍在于，了解先前文本的哪些部分对「准确」预测下一个token最有用。任何文本都不是从互联网上「记忆」下来的。 也就是说，如果模型的参数远远超过训练数据量（比GPT4大得多），并且用户提供了独特的前文，该文本和后续文本多次与训练数据中的某些内容完全匹配，那么模型就可以重复生成训练数据中的内容，即后续内容的概率趋近于1！ 也就是说，超大模型确实可以复述训练文本，但这需要参数远超训练数据并给出相关文本。然而目前GPT水平还达不到这个状态。 再回到NYT在诉讼文件中的例子。 这里，GPT几乎完美地吐出了2012年一篇「Snow Fall」文章的开头段落。但这篇文章在互联网上到处都是，超级著名的文章！这就是为什么GPT对前一段文章的后验预测如此之好。 而对于那些不太著名的文章，NYT指责ChatGPT传播误导的事实。 主要是因为，如果给定的先前句子集在训练数据中只出现一次，则预测的后验文本将不会与训练数据匹配。它会「幻觉」出类似合理的文本。 幻觉之所以会发生，是因为大模型根本不了解事实，而只知道下一个词的分布。 这是一件大事，因为它可能为两个方面建立先例：1. 法院怎样确定新闻内容在训练大语言模型时的价值；2. 对于之前的使用情况，应当支付多少赔偿。 Midjourney吐出「原图」？ 不仅仅是OpenAI、微软，就连最强的AI作图神器Midjourney也将在未来面临一大波的起诉。 Midjourney V6升级后惊艳了全网，但同时有人发现，其输出的图片完全和好莱坞等电影剧照毫无差别。 曾为漫威工作的插画家兼电影概念艺术家Reid Southen表示，只需要15分钟，就能找到Midjourney侵犯版权和剽窃的证据。 如下的图片中，可以看出生成的图像与电影原作非常接近，仅在镜头角度或姿势等方面存在细微差别。 他还制作了一段视频，展示了自己使用Midjourney V6进行的剽窃实验。 因为他发表的评论，Southen已经被踢出了Midjourney Discord小组。 据Southen表示，AI软件可以完全复制受版权保护的知识产权，并且可以创作无限的衍生品。 艺术家将在同一市场上与自己的作品竞争。当网上50%的漫威作品最终都是人工智能的山寨品时，品牌形象问题和消费者的困惑又将如何解决？ 《蒙娜丽莎》这样的经典艺术品，只提供两个字的提示，就能完全复刻原图。 而且在这种情况下，这种行为并不会在法律上被判为“剽窃”，因为《蒙娜丽莎》的年代久远，已经属于公有版权。 2019年由托德·菲利普斯执导的电影「小丑」中的画面，也被Midjourney V6「拿来即用」。 这两张图如此相似，不得不让人怀疑，这似乎就是在训练数据中微调之后的版本。 而它们的不同之处，在于灯光和色彩。 矩阵中的基努，也和原片几乎一毛一样。 Midjourney V6甚至可以复制任何动画风格。 小黄人、瑞克和莫迪、巴斯光年等等，完全逼真全现。 为了最大限度地提高性能，新模型可能会在相同的数据上反复强化训练，导致输出结果与训练数据几乎完全相同。 这就是所谓的「过拟合」，此前研究表明这种情况可能会发生。ChatGPT也会出现文本过拟合的迹象。 全新的V6模型很可能是一枚重磅炸弹。目前，Midjourney已经卷入了至少一起诉讼。 以后网上这些画面究竟是原动画还是AI生成，恐怕没人能分得清了。 Prompt: scene from the simpsons [character] --ar 16:9 --style raw --v 6 Prompt: scene from finding nemo [character] --ar 16:9 --style raw --v 6 Prompt: scene from dragonball [character] --ar 16:9 --style raw --v 6 Prompt: scene from rick and morty --ar 16:9 --style raw --v 6 Prompt: scene from frozen --ar 16:9 --style raw --v 6

加拿大卫生部在获悉又有人死亡的消息后，提醒加拿大人注意召回家用助床把手。 两年前，Drive Medical公司经销的四种型号的床用把手首次被召回，此前报告了两宗死亡病例，一起在加拿大，一起发生在美国。 加拿大卫生部称，截至 12 月 19 日，该公司已收到美国第二例死亡报告。金属手柄贴在床垫旁边，帮助人们在家中进出普通床铺。这些产品不是为医院病床设计的。 加拿大卫生部称，2016 年至 2021 年期间，加拿大共售出 68,000 多个受影响的把手。卫生部表示，消费者应停止使用这些产品，并联系加拿大 Drive Medical 公司要求退款。 被召回的家用病床辅助器型号为 15064、15062、RTL15073 和 RTL15063-ADJ。 召回公告称，在加拿大和美国的最初案例中，固定带没有正确固定。此外，Drive Medical 还了解到，在 2021 年 12 月 6 日首次发布召回公告之前，美国又发生了三宗死亡事件。 在 2007 年至 2021 年期间，美国共销售了496,000 多件床用辅助器产品。这些产品在亚马逊上销售。 (图：加通社)