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新规！加拿大手机、网络套餐可在线取消或更改

加拿大人更容易获得便宜的互联网和手机计划加拿大新规！手机、网络套餐可自行在线取消或更改，再也不用和客服扯皮了加拿大电信监管机构已下令，手机和网络服务公司必须为用户提供在线自助修改或取消服务的选项，无需再通过人工客服操作。根据加拿大广播电视及电信委员会（CRTC）周四发布的监管文件，各大运营商需在2027年4月前完成相关系统建设，允许用户通过App、网站或电子邮件等自助方式修改套餐（包括升级或降级）或直接取消服务。这一新规是CRTC推动行业竞争的一部分，目的是降低用户更换服务提供商的门槛，同时也是去年10月生效的《电信法》改革措施之一。 CRTC主席Vicky Eatrides表示：“我们近期的一系列决定，让用户更容易管理服务、比较选择并更换套餐。” 新规适用于所有电信服务商。用户通过自助方式进行的任何更改都必须立即生效，且运营商需提供书面确认。 CRTC指出，目前已有部分公司提供类似的自助服务功能。在此前关于在线取消服务的公众咨询中，消费者组织曾建议，应始终保留用户与人工客服沟通的选择。不过，运营商则表示，强制提供人工服务不在本次政策讨论范围内。今年早些时候，CRTC还曾要求电信公司取消阻碍用户更换套餐的相关费用。这类费用在某些情况下高达80加元，近年来有所增加，不过部分运营商已开始对使用在线工具办理业务的用户免除相关费用。来源：https://www.theglobeandmail.com/business/article-crtc-orders-telecoms-to-allow-customers-to-cancel-change-plans-without/ “我们正在增加竞争，以便加拿大人能够享受更多选择和负担得起的互联网及手机服务。但仅仅有更多选择是不够的，”CRTC首席执行官维基·伊特里德斯表示。“加拿大人需要简单的方式来利用这些选择。我们最近的决定使得管理服务、比较和更换计划变得更加容易。” 监管机构表示，虽然正在采取措施为加拿大人提供更多实惠的互联网和手机计划选择，但同时也希望确保他们能够轻松找到并切换到这些选项。这一措施紧随CRTC决定取消那些使取消或更改互联网和手机计划变得困难的费用。就在本月初，CRTC还要求在客户的合同、折扣或促销到期之前，及时通知他们，以及在他们国际漫游的数据使用达到50元时发出提醒。手机计划为了进一步促进加拿大的竞争，CRTC还宣布已设定最终费率，竞争对手将支付该费用以访问主要电信公司的光纤网络。这一举措是在该机构于2025年2月开始允许竞争对手接入这些网络，以销售家庭互联网、电视、手机及智能家居服务后推出的。据CRTC报告，竞争供应商已宣布计划为多达850万户加拿大家庭提供更多选择。 “今天的决定最终确立了CRTC增加竞争的做法，已经推动了更多可负担的互联网服务选择，”伊特里德斯说道。“最终费率基于实际成本，使公司能够在竞争中吸引客户，同时保持建设高质量网络的动力。”

10小时前
马斯克注意！贝佐斯蓝色起源火箭回收成功

贝佐斯旗下太空公司蓝色起源的火箭成功回收。（法新社）马斯克要注意了！亚马逊创办人贝佐斯（Jeff Bezos）旗下太空公司蓝色起源（Blue Origin），于美东时间19日上午7时25分在佛州卡纳维拉角太空军基地发射新葛伦火箭，被设计为可重复使用的火箭第一节已成功回收。据《CBS》报导，新葛伦火箭此次发射，是为了载送AST SpaceMobile公司的蓝鸟7号卫星（BlueBird 7）进入轨道，在第一节火箭顺利回收的状况下，第二节火箭却将卫星送入低于原先计划的轨道，导致卫星无法依靠自身推进器运行，之后将会脱离轨道。虽然说蓝色起源载送卫星的任务算是失败，但第一节火箭表现完美，在升空约3分09秒时按规划完成脱离，朝着大西洋浮动平台飞去，并于发射后约9分20秒完成着陆。蓝色起源正与马斯克的SpaceX展开竞争，致力于将商业、军事、科学卫星送入地球轨道和外太空，同时部署亚马逊低轨道网络卫星群，和SpaceX的星链一较高下。蓝色起源新葛伦火箭发射情况。（路透）新葛伦火箭第一节脱离，降落至浮动平台回收。（法新社）

4天前
加拿大五名女生开发“防人肉搜索”应用程序

来自蒙特利尔Westmount The Study女校的五名高中生，近日推出一款名为“Safe Trace”的全新应用程序——利用人工智能扫描照片中的潜在隐私风险，帮助用户在发布前主动“脱敏”，避免因细节泄露而遭遇人肉搜索。 AI自动扫描风险细节 Safe Trace可以在用户上传照片时，自动识别出可能暴露位置或个人信息的相关元素，包括校服（校徽）、街道标志、门牌号码以及一些易被识别的建筑物。比如，当学生上传一张穿校服的照片时，系统就会自动对校徽做出标记，提醒用户可选择移除相关细节，随后应用会生成一张“安全版本”照片。 “女性尤其需要这种保护” 项目负责人张欣怡（Xinyi Zhang）表示，很多人并不知道自己在上传照片时是否泄露了隐私，而Safe Trace的目标就是让每个人都能更安心地分享生活。根据加拿大政府数据，15至24岁女性中有三分之一遭遇过网络骚扰；女性成为目标的比例高于男性。这款应用的推出，被视为“对年轻女性网络安全的一种积极回应”。全国奥赛作品，免费向公众开放 Olympia Canada School Competition今年的主题是“人工智能”。作为参赛选手，五名学生选择聚焦“网络隐私议题”，Safe Trace因此成形。该款应用已于上周正式上线并向公众免费开放。比赛结果将于五月公布。 The Study学校IT总监Amalia Liogas表示，这个项目不仅是技术创新，更传递出一个重要讯息——“我希望大家看到，年轻女孩也能改变世界。” 实用建议：如何在日常生活中防范“照片泄密” Safe Trace属于主动防护工具，适合日常使用，但这并不意味着您就可以因此而放松警惕。在数字化的今天，您需要慎之又慎： 1. 尽量避免“实时”分享位置。 2. 不要“当场”发布动态。 3. 遮挡或模糊所有文字、数字及背景（包括活动场面，乃至家中布局）。 5. 尽量减少在公开平台暴露个人轨迹。总而言之，不要让人有“任何机会”将您的“碎片化信息”拼接起来。

5天前
全球银行系统面临风险！新AI模型能找到安全漏洞

美国人工智能（AI）企业Anthropic日前披露，该公司研发的最新大模型Claude Mythos，能够自主识别主流软件系统中大量此前未被发现的安全漏洞，并能开发出相应攻击手段。此情况在国际金融界引发高度忧虑。金融界高官警告，Claude Mythos对全球银行系统构成威胁。本星期，来自各国的财政部长、央行行长、监管官员齐聚华盛顿，出席国际货币基金会（IMF）和世界银行春季会议。会议讨论焦点集中在Claude Mythos（克劳德神话）。他们对这款功能强大的AI模型表示严重关切，担心破坏金融体系的安全。加拿大财长商鹏飞告诉英国广播公司（BBC）说：“毫无疑问，事件的严重程度已足以令所有财长正视。” 人工智能（AI）公司Anthropic早前被列入“供应链风险”黑名单。美联社英伦银行行长贝利表示：“这对我们所有人都构成非常严峻的挑战，也提醒我们AI领域的发展何其迅速。”他强调，全球监管机构需迅速评估Mythos模型可能对金融系统构成的潜在网络安全威胁。英伦银行周四称，正透过情境分析和模拟测试，评估Mythos可能为金融系统带来的风险。 Mythos号称在发现软件漏洞方面展现出极强能力，已识别出包括主流操作系统和网络浏览器在内的常用软件程序中的“数千个”漏洞，其中一些漏洞相当隐蔽，难以被常规手段检测到，且这些漏洞绝大多数尚未修复。它发现的最早一个漏洞可追溯至27年前，另外一个在视频处理工具中发现的漏洞，即使在自动化测试工具运行了500万次后，仍未被检测出来。被攻击者利用后果严重 Anthropic自称，Mythos是一款通用模型，并非专门针对网络安全训练，但其强大的自主编码和推理能力，使其具备发现网络安全漏洞的突出能力。在没有人工指导的情况下，它能够“完全自主地识别漏洞，并开发出许多相关攻击手段”。该公司承认，这种能强化网络防御的能力，同样可能被攻击者利用。测试显示，Mythos能够构建复杂的漏洞利用链，实施可绕过多层安全防护的多步攻击，甚至自主实现了权限提升技术。“鉴于AI技术的发展速度，这种能力或将迅速扩散，甚至可能落入并非致力于安全应用的主体手中。这对经济、公共安全和国家安全都可能造成严重后果。” 各界担忧Anthropic研发的先进AI模型Mythos可能大幅提高资讯安全风险。路透社 Anthropic在发布Mythos前，已主动向美国政府及金融等关键行业利益相关方通报了该模型的相关能力。IMF总裁格奥尔基耶娃说，目前全球尚不具备足够能力保护国际货币体系免受大规模网络风险冲击，“我们逼切希望各方更加重视在AI时代维护金融稳定所必需的监管防线”。她呼吁就此展开全球合作。美国财政部长贝森特和美联储主席鲍威尔7日已紧急召集花旗集团、摩根士丹利、美国银行、富国银行、高盛等美国主要金融机构负责人开会，通报了这款新模型可能带来的网络安全风险。 Anthropic表示，考虑到Mythos的潜在风险，暂时不会面向公众发布这款大模型，并启动名为“Glasswing”的合作项目，向微软、亚马逊、谷歌、苹果、思科等40多间科技企业、金融机构以及基础设施服务商开放了Mythos预览版本的访问权限，使它们能够对模型进行测试，实现“提前防御”。这对我们所有人都构成非常严峻的挑战，也提醒我们AI领域的发展何其迅速。白宫拟允许联邦机构使用Mythos 在各界担忧Anthropic研发的先进AI模型Mythos可能大幅提高资讯安全风险之际，美国政府正计划让主要联邦机构使用某种版本的Mythos模型。白宫管理及预算局联邦资讯长巴巴西亚14日在电子邮件中告诉内阁部会官员，管理及预算局正在设置保护措施，允许联邦机构开始使用Mythos。一名官员表示，白宫正与前沿AI实验室合作，确保旗下模型有助于强化关键软体漏洞的安全，并补充说，任何新技术都需要一段技术评估期，以确认其可靠性与安全性。 Anthropic共同创办人克拉克13日表示，即使五角大楼因合约纠纷切断与这间AI公司室的业务往来，Anthropic仍在与特朗普政府讨论Mythos模型。

6天前
搜索一次就涨价？加拿大商家用AI“看人定价”

随着人工智能与数据技术的迅速发展，一种被称为“监控定价”（surveillance pricing）的新型商业手段正引发广泛关注。新当选的联邦新民党（NDP）领袖刘易斯（Avi Lewis）近日在国会山公开呼吁，要求联邦政府立即禁止这种“利用个人信息差异化定价”的做法。这一呼吁，令这种商家在今天常用的、试图将利益最大化的手段，再度引起广大消费者的关注。图片来源：Consumer Watchdog 据本地英文媒体《多伦多星报》报道：所谓“监控定价”，是指企业通过算法分析消费者的搜索记录、浏览习惯甚至人口信息，从而为不同个体设定不同价格，以实现利润最大化。这一做法在美国已引起监管机构高度警惕，如今也逐渐成为加拿大政策讨论的焦点。新当选的联邦新民党（NDP）领袖刘易斯说，这种行为“既不公平，也是一种剥削，甚至令人毛骨悚然”。他举例称，如果一位家长因孩子生病频繁搜索药品信息，系统可能据此提高相关商品价格；又或者当用户因亲人去世紧急订机票时，也可能因其行为数据而被收取更高费用。在其上任后首次记者会上，刘易斯将这一议题作为核心，强调普通消费者可能在毫不知情的情况下，被系统“区别对待”。他说，电子价签、手机数据与后台算法之间的潜在联动，使得“同一件商品，不同人可能支付完全不同的价格”。这一问题的出现，也被视为大型科技公司影响力不断扩张的体现。刘易斯警告，如果缺乏监管，加拿大可能滑向一个“每个人都被持续追踪与定价”的消费环境。刘易斯还引用曼省近期推动的相关立法，呼吁联邦层面尽快跟进。他认为，在问题进一步扩散前采取行动至关重要。 “我们不能等到一个完全被算法控制的零售环境出现，”他说，“在那里，每个人都成为被分析、被操控的目标。” 目前，加拿大竞争局（Competition Bureau）已在更广泛的算法定价调查中关注相关问题，但尚未出台明确政策。业内对此看法不一。加拿大零售委员会代表Karl Littler表示，他并不了解有本地零售商实际采用这种做法，但认为从预防角度考虑，相关限制措施可以讨论。不过，政策专家Vass Bednar则指出，这类行为往往隐蔽且难以识别，“人们未必察觉，但它确实存在”。她还提到，美国已有超过50项相关立法提案，监管讨论明显更为成熟。如何避免陷入商家的“监控定价”策略？事实上，您只要打开浏览器搜索——无论是手机还是电脑，完全避免“监控定价”是几乎做不到的，但你可以显著降低概率，关键是减少可被利用的数据+打断价格画像。以下是一些实用、可操作的方法：一、减少被追踪的数据（最核心） -使用无痕/隐私模式浏览（Chrome Incognito、Safari Private）-关闭或限制第三方Cookies（浏览器设置里可调）-定期清除浏览记录和缓存-使用隐私浏览器（如Firefox或Brave）商家很大程度依赖你的历史行为来判断“你有多急、多需要”。二、避免“暴露需求”的行为 -不要连续搜索同一商品（尤其机票、酒店、医疗用品）-避免频繁点击同一产品页面-尽量分散搜索渠道（不同网站/设备）比如你反复搜“退烧药”，系统可能判断你“刚需且紧急”。三、对比价格 -用不同设备（手机 vs 电脑）查看价格-换浏览器或退出账号再看一次-问朋友/家人帮你查同一商品价格如果价格不同，很可能已经出现个性化定价。四、隐藏或改变你的“身份信号” -使用VPN改变IP地址（模拟不同地区）-避免登录账号直接购物（尤其大型平台）-关闭定位权限（手机App很关键）一些平台会根据地区、收入水平、设备类型（如iPhone用户）调整价格。五、警惕“紧急状态溢价” 特别注意这些场景最容易被“加价”： -临时订机票-医疗/婴儿用品-突发需求（如搬家、维修）尽量提前准备，或用“冷静设备”（比如另一台设备）重新搜索。六、使用价格追踪与比价工具 -使用比价网站或插件-查看历史价格（是否突然上涨）这能帮你判断：价格变化是市场因素，还是“针对你”。七、简单但有效的一条原则 “越表现出急需，越容易被多收费。”

1星期前

互联网兴起的时期，财富积累某种程度上还是长期主义，马云、马化腾、雷军等大佬靠搭建人、信息与商品的连接桥梁赚钱，要慢慢耕耘物流、部署服务器等重资产环节，还得花真金白银抢夺用户。到了AI时代，几乎不存在限制，花足够多的钱，想办法买算力足够大的卡，像炼丹一样训练出充满“魔力”的智能模型，历经几年甚至几个月，就能完成巨额财富积累。大模型的创业者们，也以超乎想象的速度跨越百亿身家门槛。面对事关生存的机遇和挑战，投资人困在FOMO里，机构的一、二把手都亲自下场抢夺“天才”，不同代际的精英不约而同地行动起来，使得AI赛道汇聚了75后、80后、90后等不同年龄、不同背景的“顶尖头脑”。少有人在意的是，这轮造富运动已经不再欢迎普通人。百亿富豪，批量制造钱的流向，往往最直接地反映时代下，人的当下情绪与未来预期。在一个充满不确定性的年份，人们的钱涌向两端，一边为最坏的结局买“保险”，追逐黄金，推动金价单年上涨超过50%；一边争抢新世界的门票，把资金源源不断投喂给AI大模型公司。今年1月登陆港股的MiniMax，几乎吸走了市场上最疯狂的一批资金。敲钟当日，市值突破1000亿港元，随后两个月，股价一路高冲，市值最高触及3800亿港元，百度、京东、携程、快手等互联网巨头，一度尴尬地成为被反复对比和超越的参照标的。▲AI大模型公司MiniMax正式登陆港交所。图 / 视觉中国股价上涨的直接受益者是创始人闫俊杰，37岁就差点儿迈进千亿港元富豪俱乐部，而距离他创立MiniMax也不过4年。和上一代的互联网大佬相比，闫俊杰成功的年纪更轻，财富兑现的速度也更快。要知道，当年雷军花了8年时间，才在37岁把金山经营上市；而35岁的马云，刚在杭州湖畔花园和18个人开会决定成立阿里巴巴，又经过15年打拼，才终于圆梦纽交所。唯一体会过闫俊杰心境的或许是李彦宏。几乎是相似的年纪、相近的创业周期，他把百度带上纳斯达克，成为百亿富豪。闫俊杰也曾在百度这所“黄埔军校”实习过，当时百度拥有国内最大的GPU集群。闫俊杰加入百度IDL（深度学习研究院），其中几近三分之一的GPU都可以统一由他调遣，在很多人对AI还没感觉的时候，他已经提前摸到了未来的轮廓。在MiniMax之前，为股东兑现财富的还有智谱。1月，它以“全球大模型第一股”身份挂牌港交所，市值约520亿港元。三个月后，智谱股价涨了8倍，4月1日市值最高冲破4000亿港元。智谱上市，直接带动清华背景的联合创始人和高管们，批量成为亿万富翁。按照目前市值估计，公司核心创始人、CTO唐杰身价约280亿港元，智谱AI董事长刘德兵、智谱AI CEO张鹏身价约为7.21亿港元和3亿港元，部分高管、联创还在员工持股平台慧惠及智登拥有股权。网友感叹，海淀再一次被时代的高光打中，又有一群人看到了财富自由的轮廓。暴涨的契机，有时循着发展的逻辑，基本上两家公司推出新产品、新模型，都能预定20%左右的上涨；但更多时候，都藏在消息面上，风吹草动的情绪里。马化腾前一天被曝在年会上反思“AI速度慢了”，豪掷10亿让元宝发红包，隔日智谱就涨了11%，MiniMax更是大涨26%。马年春晚，AI科技被推上了舞台C位，全民追捧情绪下，第一个交易日它们又分别上涨42%、13%。▲马年春晚上机器人表演武术。图 / 网络而它们的股价攀向更高点，则是拜全球爆火的AI Agent（智能体）“龙虾（OpenClaw）”所赐。3月第二周，这只挥舞着钳子的“龙虾”从小圈子走向大众，张牙舞爪地占领世界各地打工人的桌面和注意力。部署完成后，它不仅能够回答问题，还能主动进行财务分析、买卖股票，撰写社交媒体帖子，功能远超传统一问一答的聊天大模型。同一周，MiniMax股价飙升超过30%。市场发现，它正在以更便宜的价格，提供驱动类似这类智能体的Token（词元）。有博主实战测评，完成相同的任务，MiniMax的成本在0.3美元以下，而美国大模型Claude则需要2至3美元左右。如果将AI产业链绘成一幅“掘金地图”，可以看到一个相对清晰的结构：算力芯片承担的是“卖铲子”的角色，大模型则是水电厂等基础设施，产生Token。而普通用户从这一轮“龙虾”爆火的天价账单中，第一次深切感知到，智能成为一种需要购买的资源。对于MiniMax和智谱们来说，“龙虾”也是“招财虾”。4月，智谱刚刚发布的财报显示，公司开放平台及API平台业务收入从上年0.48亿元人民币增至1.9亿元，增幅高达292.6%，毛利率同比提升近5倍至18.9%，该平台的主要作用正是对外出售Token。智谱CEO张鹏也“称叹”：“OpenClaw引爆了Token‘消耗’狂潮。”今年以来，需求越来越多，智谱也加大了对算力和模型优化的投入，Token卖得越来越贵，价格上涨了83%，但调用量不降反升。因此，虽然公司亏损扩大至31亿元，但在投资人心里“未来可期”，隔日智谱股价大涨32%。吃到这波“龙虾”红利的，还有另外一家更年轻的大模型公司月之暗面。OpenClaw安装繁杂，普通用户难以上手，月之暗面两周上线Kimi Claw，能一键部署OpenClaw，配置Kimi K2.5 Thinking模型。随之而来的流量，直接转化为实实在在的付费收入。据澎湃新闻，Kimi K2.5发布后的20天，月之暗面的收入超过了去年总和。而界面新闻3月底报道称，月之暗面ARR（年度经常性收入）已突破1亿美金。▲Kimi Claw模型。图 / 视觉中国月之暗面在一级市场动作频频，三年完成了6轮融资，平均不到半年就开启一轮。仅去年底至今，就密集融完3轮，估值从43亿美元飙升到180亿美元（约1200亿元人民币），跃升4倍，账面更是躺着超100亿元人民币的现金。如今，这家公司300多号人，每人肩上扛着近4亿估值。而公司的创始人杨植麟，比闫俊杰还小4岁。过去三年内，他的身家来到90亿元，成为2026年胡润全球富豪榜上，第二年轻的十亿美金企业家。虽然月之暗面如今还未上市，但杨植麟还在清华读大学时，所在乐队就曾写过一首《daydream（白日梦）》，畅想过公司上市的那一天。AI正在批量造富。《福布斯》统计的数据显示，2024-2025年，全球AI领域诞生了超50位新晋亿万富豪。他们不仅以超乎想象的速度积累财富，更重塑了科技造富的底层逻辑。互联网兴起的时期，财富积累某种程度上还是长期主义，马云、马化腾、雷军等大佬靠搭建人、信息与商品的连接桥梁赚钱，要慢慢耕耘物流、部署服务器等重资产环节，还得花真金白银抢夺用户。到了AI时代，几乎不存在限制，花足够多的钱，想办法买算力足够大的卡，像炼丹一样训练出充满“魔力”的智能模型，历经几年甚至几个月，就能完成巨额财富积累，效率甚至超过传统印象中“赚钱最快”的金融行业。▲图 / 《眼泪女王》拿到相似“飞升”剧本的还有梁文锋。大学毕业后，他创立量化交易公司幻方，7年里历经牛市、熊市轮回，才成为亿万富翁，不时还要因为业绩波动，跟投资者道歉。但从财富榜查无此人，到身价百亿、被人追捧，也不过2年。一切都源于大模型。2023年，幻方宣布自研大模型，两年后发布了大模型R1，后来的故事几乎路人皆知。2025年春节期间，DeepSeek掀起了颠覆性的讨论，有人说那是“中国的OpenAI时刻”。那一年，梁文锋以330亿元身家首次上榜胡润全球富豪榜。FOMO下的钱，火急火燎求“上岸”如今炙手可热的四家大模型公司，并不是一开始就含着金汤匙。回到征程的起点，它们都在融资路上，遭受过资本砸来的质疑。或许因为出发得早，智谱和MiniMax先于不少如今的同行，尝遍了冷遇。MiniMax成立于2021年底，彼时，ChatGPT还未出现，AGI（通用人工智能）也是个冷门词汇。闫俊杰出去融资，没几个投资人真正理解他在做啥。MiniMax早期投资人、米哈游联创刘伟回忆，当初闫俊杰做的事，“没听懂，然后我合伙人又听了一遍，也没听懂”。明势资本派了三个人听闫俊杰聊他眼里的未来，“三个里面仅有一个听懂”。从清华实验室走出的智谱，情况也好不了多少。早期股东中科创星相关人士记得，当时聊到AI，最热门的标的是做安防、人脸识别、影像的“AI四小龙（商汤、旷视、依图、云从）”，它们走的都是计算机视觉路线，而智谱的核心技术方向之一是自然语言处理（NLP）。对于4000万元的投资额，内部有不同意见，部分投委会成员直接建议“降低金额以控制风险”。投资人看不懂、看不清大模型，自然也不敢重仓，两家公司早期融资节奏颇为缓慢。MiniMax成立1年半，只完成了2轮融资，拿了5.9亿元；2019年成立的智谱，2年间仅完成了3轮3.8亿元融资。转折发生在2022年底。GPT-3.5出现，让AI突然成为显学，在那之后，再也没人问闫俊杰“什么是AGI”了。投资人们不再讨论AI是什么，而是大模型的威力有多大，像原子弹还是火箭？投资人的情绪也随之反转，嗅觉最灵敏的资本捕手们，开始四处打听中国有哪些公司在做类似的事。▲图 / 视觉中国与大多数在GPT-3.5发布后才组建团队的公司相比，那时，智谱和MiniMax已经手握初具规模的产品。智谱发布了预训练大模型框架GLM，MiniMax则推出了智能对话生成平台Glow。他们融资不靠PPT，给了投资人极强的安全感，融资场面也迅速变得隆重起来。2023年初，万众期待下，MininMax开启了第三轮融资，总计2.6亿美元（18亿人民币），是此前两轮融资之和的4倍多，投后估值达到11.57亿美元。股东阵容堪称豪华，不仅有腾讯、小米、小红书等战略投资方，还引进了顺为、绿洲等新股东，而老股东全部选择继续往里砸钱。同样在这一年，智谱更是一口气融了25亿元，让所有人都开始正视大模型公司的吸金能力。智谱、MiniMax的门槛刚被踏破，成立不久的月之暗面，拿钱却并不顺利。它要回答的是另一种更现实的质疑：正在创立的模型公司这么多，凭什么投你？杨植麟是这一批大模型创业者里的年轻人，从清华本科一路念到卡耐基梅隆博士。他有鲜明的学术标签，在计算机顶级会议发表论文20余篇，引用量超过3万。但商业毕竟不是学术，过去的履历没能直接说服资本掏钱，开局他只想融2000万美元，却怎么都不顺利。无奈之下，他找到了在金沙创投工作的清华学姐张予彤。彼时的创业公司中，资本偏爱的是光年之外。它由美团联合创始人王慧文创立，投资人看好他在美团时期，有过“从‘死人堆’爬出来”的经验。前往拜访的人多到来不及逐一见面，王慧文干脆在办公室统一做了次路演，融走3亿美元，几乎把市场吸干。命运的齿轮，在一切顺风顺水时突然出现了异常的转动。王慧文被曝身体不适，老搭档王兴救场收购了光年之外，把钱退给了投资人。这些资金重新流回市场，比此前更着急找到标的。后来，在张予彤推动下，红杉、真格、Monolith等机构的钱流向月之暗面，2023上半年，杨植麟成功融到了超2亿美元，赶上了大模型创业最后的窗口期。▲月之暗面科技有限公司创始人兼首席执行官杨植麟。图/ 视觉中国回看大模型公司的估值跃升过程，并不是线性增长的结果，而是一系列关键节点触发，除了技术环境改变，还可能是巨头扇动翅膀。2023年底，财大气粗的阿里，闯进大模型赛道“扫货”。彼时，月之暗面发布了Kimi Chat，以支持“20万字长文本输入”的特点打响名声，阿里开出8亿美元，以一己之力将月之暗面的估值推至23.4亿美元，和MiniMax持平。不到半月，阿里又给MiniMax投了6亿美元，又推动后者估值超过月之暗面。很难说，阿里急速入场、飞快下注，不是被FOMO（fear of missing out，错失恐惧）情绪驱动。2023年8月，阿里云组织了一场闭门会议，邀请了20多位中国大模型领域的创业者。会上，当时还是阿里云董事长的张勇说，“这个容易出现 Hyper Scaler（超大规模玩家）的跨技术时代，肯定没有人敢掉队”“模型越多越好，场景越多越好。”这种怕被时代抛弃的焦虑蔓延在当时投资圈，所有人都火急火燎地筹钱投资，想要投中一个好的标的，短暂“上岸”。月之暗面仅耗费11个月就获得单轮10亿美元的融资，这在上一轮创业浪潮中难以想象——当时的头部AI公司商汤融到10亿美金花了4年，旷视则用了7年。对于投资机构而言，大模型不再是回报率问题，而是上升到了生死存亡的高度，相关投资也从小众冷门赛道，一下子成了“一把手工程”，不少机构的高级别合伙人亲自扣动扳机，瞄准标的。最早接触MiniMax的高瓴投资人薛子钊，后来把“自己投进去了”，他在2023年正式加入MiniMax，负责投融资业务。而曾经帮杨植麟找钱的张予彤，也辞职加入了月之暗面。据腾讯科技报道，大模型投资除了需要创始人一把手的亲自出马外，还少见地形成了“抱团投资”的局面。一群在行业举足轻重的人联合起来，不论是红杉还是高瓴，阿里还是腾讯，这些在别的战场互为竞争对手的投资方，都能坐到同一个股东会里。宏大的AI未来愿景，让投资人们既兴奋又脆弱。大模型风险太大了，一旦科研失败，砸再多的钱可能连水花都溅不起。于是，大家选择组团下注，分担风险，像“凑份子”一样，你出一点，我出一点，他出一点。▲图 / 《你比星光美丽》上市前，MiniMax完成了7轮融资，累计融资超15亿美元（约103亿元人民币），估值超42亿美元（约289亿元人民币）；智谱则完成了6轮融资、超83亿元人民币，估值260亿人民币。远离这个下注游戏的是DeepSeek，至今为止从未对外开放过融资窗口。创始人梁文锋接受“暗涌”访谈时称，最初也考虑过融资，但接触了一圈投资人，发现彼此思路不同，“VC对做研究有顾虑，希望尽快做出产品商业化”，他希望前期专注研究，很难从VC那里获得融资。DeepSeek的投入，几乎全部来自幻方。第一期研发即由幻方自筹约30亿元资金，配套万卡级算力资源。作为一家量化机构，幻方的盈利模式主要来自管理费与业绩提成，其管理规模常年维持在500亿至600亿元区间，稳居行业第一梯队。即便按1%的管理费计算，每年也能带来数亿元收入，足以覆盖梁文锋此前披露的，R1模型训练成本不足5000万元的投入。什么样的人，会被时代级机会选中？和过去几轮造富运动不同，这一次，投资人的钱没有差别地交给了一群拥有漂亮简历的创业者。不同于上一轮从互联网杀出重围的60后、70后大佬，来到AI时代，“草根逆袭”不再是主流叙事。在做大模型前，75后、80后和90后的创始人们大多已经具备“优异学术背景+大厂经历”的双重背书。他们不同的人生轨迹塑造出不同的人才观，也使得几家暴富浪潮中的公司，长出截然不同的性格。差异可以追溯到他们走向AI的原因，都被来自未来的同一种力量召唤，但有人在推演，有人靠直觉，也有人走上这条路，或多或少出于不甘。85后创业者多数赶上了一轮时代红利，他们既是体系的胜出者，也敢开辟自己的道路。1989年出生在河南县城的闫俊杰，人生经过了一系列的推演。本科就读于东南大学时，他意识到自己无法成为一个顶尖的数学家，转而去学人工智能，到中科院自动化所读博，先后又在如日中天的百度、商汤科技实习工作。做大模型同样出于推演。在商汤带团队时，有一天闫俊杰发现“AI领域的论文我都看不完了”，技术进展超出理解范围，他笃定，这里藏着颠覆性的机会。▲商汤时期的闫俊杰（左一）。图 / 网络同样是85后的梁文锋，每一步路都走得和主流年轻人不太一样。他本硕就读于浙江大学电子信息工程专业，读研时开发了计算机程序，在金融危机期间进行股票交易。2023年，面对AGI，梁文锋形容“激动人心”，这种因认出风暴而带来的冲动，不能单纯用钱衡量，就像家里买钢琴，“是因为有一群急于在上面弹奏乐曲的人”。一代人的机会，往往与周期紧密绑定。90后的杨植麟，从学历看，本科清华，博士卡耐基大学，是当之无愧的学霸，但他不像梁文锋、闫俊杰那样，完整经历过一轮创业风口。移动互联网的黄金时代属于70后和80后的创业者，王兴、程维、张一鸣、黄峥等人从这一周期中崛起，而90后赶上的只是尾声，可供选择的“时代级机会”并不多。这种差异，也让有野心的90后身上有种强烈的“不甘”。这个特质被投资人曹曦精准地识别出来。他回忆，2022年初在清华饭局上见到杨植麟，最强烈感受是杨植麟有一种“不服”。当ChatGPT出现时，这种情绪被进一步放大，杨植麟当时一方面是兴奋，“像被苹果砸中”，另一方面是沮丧，“这个事情不是你做出来的”，他很快决定，“不管发生什么，一定要做”。更大的差异在于他们对人才的理解。在大模型赛道，人才几乎是除算力外最重要的投入，没有之一。在一个普通博士能拿百万年薪的行业，招什么样的人，每家公司都有自己的理解。也因此，像闫俊杰说的那样，“不同公司做的东西非常不一样”。最年轻的杨植麟，成长于物质更充沛、文化更开放的环境。一众创始人里，他颇具辨识度，早年梦想成为摇滚明星或流浪诗人，喜欢村上春树，读《城市及其无定墙》时，对“深夜写代码的程序员”产生憧憬。这种气质延续到月之暗面，公司的英文名Moonshot，灵感来自平克·弗洛伊德的专辑；也因为杨植麟喜欢导演库布里克的电影，公司门口曾摆着一架白色钢琴。核心产品“Kimi”则是他的英文名，他选择将个人标签与品牌深度绑定。在用人上，杨植麟也在寻找和他相似的，“有taste的天才”。接受访谈时，他透露公司最早期的人才画像是“专注找对口的genius（天才）”。“天才”在月之暗面有特权，可以异地办公，也可以保留锋芒。▲月之暗面的办公室。图 / 公众号@人物而闫俊杰和梁文锋相信组织的力量。在公司，闫俊杰被称呼为IO，这是他喜欢的游戏DotA里的一个辅助型英雄，推崇团队作战。他格外看重合作能力，“天才”在MiniMax没有太多特权。闫俊杰需要的人才，一定得能提升团队效率，“有些非常强的人没法融入团队，而有些看起来没那么强的人却可以提升整体输出”。闫俊杰是算法岗最后一轮面试官，他关注候选人在重要项目里怎么和周围人沟通、合作。某种程度，这和闫俊杰自己的经历相关，他认为成功是体系和组织的胜利，自我评价“不是最top的研究者，可能只是一个二流研究者”。接受晚点访谈时，他也强调不相信天才路径能work（起作用），“大模型领域贡献前20，甚至前50的人，可能没有一个人在中国公司工作”。中国公司做大模型要聚拢一批素质优秀的人，做一个成长型组织，大家一起成长。智谱所代表的，同样是一个共同体。智谱属于一群人的公司，核心创始发起人唐杰，1977年出生，在清华读博留校，团队成员也多来自清华，包括但不限于唐杰、CEO张鹏，以及科学家许斌、董事长刘德兵、投资人李家庆。清华不仅影响了智谱的人才结构，也塑造了这家公司的气质。当资源、人脉与合作关系高度局限在小圈子，产品与组织风格也偏向克制、稳重。智谱的会议室里，大多摆着深色木质长桌，重要客户、投资人也往往来自政府系统。而梁文锋创造出的组织，则是一种氛围。在DeepSeek内部，没有KPI，没有明确任务分解，甚至允许年轻研究员在前一年“什么都做不出来”，第二年才逐渐产出成果。DeepSeek的员工也很年轻，过半研究人员不到30岁，应届生过半，大部分最高学历是本科或硕士，关键岗位负责人基本都没有博士学位，境外留过学的研究者占比不到10%。▲梁文锋。图 / 视觉中国无上限竞价，押注下一个“顶尖头脑”在AI时代实现财富自由，也可以不靠自己创业，只要站在技术最前沿，同样可以被资本和巨头迅速出价。当MiniMax、智谱在港股三个月股价翻8倍时，恒生科技一季度累计跌幅高达15.70%，这个指数，囊括了阿里、腾讯、美团、百度、快手等等互联网公司，仿佛在佐证上个时代的传奇已经逐渐褪色。原先坐等优秀的创业者厮杀出来再收购的战略，在这轮颠覆性变化中不奏效了。马化腾好像已经认定，工业革命级机会，早一个月、晚一个月并不重要，“但大模型不同，它更像一门‘实验科学’，必须亲自做实验，才能积累认知”。事实上，这句话落地之前，一种焦虑就已经在大厂蔓延开来，巨头开始四处出击，无上限地竞价，押注下一个“顶尖头脑”。去年底，腾讯任命了1998年出生的姚顺雨负责混元大模型，决定一出，行业为之一震。在被腾讯挖角前，姚顺雨在OpenAI工作过一年，更早前，他刚从普林斯顿博士毕业，也就是说，腾讯挖他时，他几乎没有职场资历。但腾讯为他开出的是传闻中上亿元的薪酬，以及几乎顶格的组织权限。刚来不久，腾讯混元组织架构宣布调整，姚顺雨出任总裁办公室首席AI科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报。外界看来，刘炽平是财务出身，并非技术背景，姚顺雨直接向他汇报，不仅提升了资源获取效率，还意味着腾讯首次把大模型变成了一把手工程。▲姚顺雨在AGI-Next前沿峰会上。图 / 网络更早之前，雷军挖角DeepSeek团队的罗福莉也引起了不小的轰动，当时传闻的薪酬还是千万。北京大学计算机系的硕士研究生，2019年手握“八篇ACL论文”，罗福莉被贴上“天才少女”的标签。尽管她本人反复表达了对这四个字的排斥，但不难看出，在眼下新的人才定价体系里，资历快速压缩，杰出的论文和重要的工作成绩被直接标价。巨头们一边为科学家支付高薪，一边还得严肃思考，除了钱，还能如何留住人才。今年3月，阿里巴巴Qwen大模型技术负责人林俊旸在社交媒体官宣离职，作为阿里历史上最年轻的P10，美元基金、头部大厂和硅谷投资人都在四处求对接，甚至有人直接在其X平台的动态下留言，生怕错过他创业的第一张门票。这和当下资本圈的情绪紧密关联，大模型公司被投出来后，如今的投资人们又在四处搜寻AI应用里的“闫俊杰”“杨植麟”。大厂高管一离职，资本立刻跟进，最新传闻，林俊旸的身价已达1亿美元级别。焦虑的不仅仅是国内大厂，大洋那边的硅谷，扎克伯格也在到处寻求能治疗AI焦虑的“人”。90后武汉人肖弘创办的公司Manus，去年底被Meta以数十亿美元闪电收购，从接触到拍板仅用十几天，这是Meta成立以来的第三大收购，肖弘本人随即出任Meta副总裁，一举跻身全球AI舞台中央。Manus是一个面向海外市场的AI浏览器插件，官方视频全程用英语讲解，官网也是全英文，连注册方式也都是谷歌账号或者苹果账号。为了彻底拥抱出海，去年夏天肖弘把公司搬到新加坡，这次远赴海外的搬家，推动Manus的年化收入在12月中旬就突破1亿美元，刷新了AI初创企业的增长纪录，并在不久后引起扎克伯格的注意。▲Manus页面。图 / 网络AI造富的速度，比此前任何一轮浪潮都快，也更残酷。在这里，富裕的人都是相似的，顶级学术背景、计算机专业出身、大厂履历的精英……所有人都摩拳擦掌，不打算放过任何机会。最新的变化是，在硅谷，风险投资机构正在系统性地劝名校年轻人辍学创业，他们甚至年轻到“未达饮酒年纪”，就已经开始缜密计算，拿有限的时间和资本的兜底，搏一个未来。对他们来说，就业情况本就疲软，辍学创业失败的最坏结果不过就是重新回去上学。另外一边，普通人的生活已经被AI无差别地席卷，少有人在意的是，这轮造富运动已经不再欢迎普通人。