科技

在9月24日上午10点许，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭演讲结束后，阿里的股价开始明显增长，从9:30开盘的158.5港元/股，到11:11时已经上涨到了170.7港元/股，相当于在不到两个小时内市值增长了2200亿港元。 显然，对阿里股价而言，这是一场价值连城的演讲。笔者全程在现场听了吴泳铭的分享，我觉得他主要对AI未来的发展路线，以及阿里在这个未来中扮演什么角色，进行了“定义”和“定位”。而阿里在吴泳铭演讲后股价大涨，可以理解为外界对于吴泳铭给出的“定义”和“定位”给予了“正反馈”。吴泳铭的“定义”和“定位”其实可以用他演讲中的一段话来很好地总结：“AI 将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作……Token 就是未来的电……阿里云的定位是全栈人工智能服务商，提供世界领先的智能能力和遍布全球的 AI 云计算网络，向全球各地提供开发者生态友好的 AI 服务。”简单来说，吴泳铭眼中的蓝图不只是互联网、电商也不只是某个技术，而是成为AI时代的“水、电、石油”。吴泳铭对这次演讲应该是非常重视的。我了解到，在吴泳铭成为阿里巴巴CEO后，他参与的所有致辞、电话会议都没有使用过PPT，但这次吴泳铭用了PPT去详细描绘他眼中的未来。他演讲中的最高频词是“ASI（Artificial Superintelligence）”。“AGI 并非 AI 发展的终点，而是全新的起点。AI 不会止步于 AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）。”吴泳铭说。对于科技圈的人而言，AGI（Artificial General Intelligence）是2024~2025年被讨论更多的词，但ASI的热议度确实在明显上升。在笔者看来，这二者的本质区别其实在于对于“AI与人”之间的协作边界和AI自我迭代（进化）的能力存在差异。ASI更像是科幻片中的超越人类的某种灵智生物（硅基或碳基），可以有超越人类的智力、想象力、甚至创造力。但现实是，目前AGI尚未实现。在虎嗅2025年与几位头部AI公司创始人沟通过程中，大家普遍认为“我们目前距离实现AGI还比较遥远”。而其中最本质的挑战是，AI的“通用”性不足，或者说不具备足够的“泛化”能力。在这样的背景下，吴泳铭提出“ASI”是存在挑战的：在AGI都没有实现的当下，更遥远的ASI到底能不能实现，没人可以知道。不过吴泳铭描绘了他眼中ASI实现的路径，以及阿里在这个路径之中目前的阶段。吴泳铭认为，实现ASI需要三个阶段，而当下阿里处于第二阶段：第一阶段：“智能涌现”，特征是“学习人”。第二个阶段：“自主行动”，特征是“辅助人”。第三个阶段：“自我迭代”，特征是“超越人”。那么在这条ASI之路上，阿里要怎么做呢？吴泳铭给出了两个“抓手”，这也就是他演讲中重点描述的“两个判断”：1.大模型是下一代的操作系统。2.超级 AI 云是下一代的计算机。笔者总结一下，吴泳铭的意思是，ASI可以实现，阿里目前进化到第二阶段了。在整个ASI实现的过程之中，AI对于人类社会的重要性不断升高，甚至可以成为新的“能源生态位”，而在如此重要的AI窗口里，大模型和云将像三十年前“个人PC和桌面系统”一样成为“人手一个的基础工具”。而阿里云将会继续发力大模型和AI云两个关键方向。在吴泳铭演讲之后，阿里云CTO周靖人一口气宣布了十余款新品，涵盖了大模型、AI工具、云产品、Agent……基本上都是沿着吴泳铭所描述的“两个判断”而展开的：大模型+AI云。总结来说，吴泳铭描述了阿里怎么想的，周靖人分享了阿里具体怎么做的。在这“一唱一和”的同时，阿里的股价开始暴增。在笔者看来，吴泳铭演讲所描述的ASI之路，实际上可以视为未来相当长一段时间内，阿里整体的路线图。它其实不只是阿里云一个团队的方向，也会影响电商、本地生活等等业务。从长远看，这条路需要持续投入并面临一个相对漫长的回报周期，在这个过程中，阿里需要让自己的基本盘业务够稳，以支撑其有足够的资源和空间去持续投入。但硬币的另一面是，目前全球范围内在大模型+云基础设施两端都具备规模影响力产品且加大投入的公司屈指可数，这意味着如果阿里穿越了漫长的“投入期”，后续可能会进入一个门槛很高、竞对有限的新周期。9月24日，在吴泳铭演讲后，虎嗅和多个媒体还与阿里云CTO周靖人进行了交流，他进一步对吴泳铭的ASI之路、阿里云具体的打法进行了解答，为了方便读者更好地了解阿里核心层今天针对AI所分享的增量信息，下附吴泳铭演讲和周靖人交流内容：吴泳铭演讲全文：开始演讲之前，我想特别感谢一下支持整个中国乃至全球科技行业的开发者朋友。今天是云栖大会的 10 周年，云栖大会起源于阿里云的开发者大会，是广大开发者推动了中国乃至全球的云计算、AI 和科技行业的发展。所以，在演讲之前，我想特别向开发者们致以最高的谢意。当前的世界，一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。过去几百年，工业革命通过机械化放大了人类的体能，信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力。而这一次，智能化革命将远超我们的想象。通用人工智能 AGI 不仅会放大人类智力，还将解放人类的潜能，为超级人工智能 ASI 的到来铺平道路。最近的三年，我们已经清晰地感受到它的速度。几年时间，AI 的智力从一个高中生迅速提升到博士生的水平，还能拿到国际 IMO 的金牌。AI Chatbot 是人类有史以来用户渗透率最快的功能。AI 的行业渗透速度超过历史上所有技术。Tokens 的消耗速度两三个月就翻一番。最近一年，全球 AI 行业的投资总额已经超过 4000 亿美元，未来 5 年全球 AI 的累计投入将超过 4 万亿美元，这是历史上最大的算力和研发投入，必然将会加速催生更强大的模型，加速 AI 应用的渗透。实现 AGI——一个具备人类通用认知能力的智能系统，现在看来已成为确定性事件。然而，AGI 并非 AI 发展的终点，而是全新的起点。AI 不会止步于 AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）。AGI 的目标是将人类从 80%的日常工作中解放出来，让我们专注于创造与探索。而 ASI 作为全面超越人类智能的系统，将可能创造出一批“超级科学家”和"全栈超级工程师"。ASI 将以难以想象的速度，解决现在未被解决的科学和工程问题，比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题，甚至星际旅行等等。ASI 将以指数级的速度推动科技的飞跃，引领我们进入一个前所未有的智能时代。 我们认为，通往 ASI 之路将经历三个阶段：第一阶段是“智能涌现”，特征是“学习人”。过去几十年的互联网发展，为智能涌现提供了基础。互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息，代表了人类知识的全集。基于此，大模型首先通过理解全世界的知识集合，具备了泛化的智能能力，涌现出通用对话能力，可以理解人类的意图，解答人类的问题，并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。现在，我们看到 AI 已经逼近人类各学科测试的顶级水平，比如国际数学奥赛的金牌水平。AI 逐渐具备了进入真实世界、解决真实问题、创造真实价值的可能性。这是过去几年的主线。第二个阶段是“自主行动”，特征是“辅助人”。这个阶段，AI 不再局限于语言交流，而是具备了在真实世界中行动的能力。AI 可以在人类的目标设定下，拆解复杂任务，使用和制作工具，自主完成与数字世界和物理世界的交互，对真实世界产生巨大影响。这正是我们当下所处的阶段。实现这一跨越的关键，首先是大模型具备了 Tool Use 能力，有能力连接所有数字化工具，完成真实世界任务。人类加速进化的起点是开始创造和使用工具，现在大模型也具备了使用工具的能力。通过 Tool Use，AI 可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备，执行复杂的真实世界任务。这个阶段，由于 AI 能够辅助人类极大提高生产力，它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域。其次，大模型 Coding 能力的提升，可以帮助人类解决更复杂的问题，并将更多场景数字化。现在的 Agent 还比较早期，解决的主要是标准化和短周期的任务。要想让 Agent 能解决更复杂、更长周期任务，最关键的是大模型的 Coding 能力。因为 Agent 可以自主 Coding，理论上就能解决无限复杂的问题，像工程师团队一样理解复杂需求并自主完成编码、测试。发展大模型 Coding 能力是通往 AGI 的必经之路。未来，自然语言就是 AI 时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的 Agent。你只需要输入母语，告诉 AI 你的需求，AI 就能自己编写逻辑、调用工具、搭建系统，完成数字世界的几乎所有工作，并通过数字化接口来操作所有物理设备。 未来，也许会有超过全球人口数量的 Agent 和机器人与人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。在这个过程中，AI 就能连接真实世界的绝大部分场景和数据，为未来的进化创造条件。随后 AI 将进入第三个阶段——“自我迭代”，特征是“超越人”。这个阶段有两个关键要素：· AI 连接了真实世界的全量原始数据目前 AI 的进步最快的领域是内容创作、数学和 Coding 领域。我们看到这三个领域有明显的特征。这些领域的知识 100%是人类定义和创造的，都在文字里，AI 可以 100%理解原始数据。但是对于其他领域和更广泛的物理世界，今天的 AI 接触到的更多是人类归纳之后的知识，缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据。这些信息是有局限的。AI 要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。举一个简单的例子，比如一家汽车公司的 CEO 要迭代明年的产品，大概率会通过无数次的用户调研或者内部的讨论来决定下一款汽车将要具备什么样的功能，与竞对相比要实现哪些方面的长板，保留什么方面的能力。现在 AI 要去做还是很难的，核心点在于它所获得的数据和信息，全都是调研来的二手数据。如果有一天 AI 有机会，能够连接这款汽车的所有的资料和数据，它创造出来的下一款汽车会远远超过通过无数次头脑风暴所创作出来的。这只是人类世界当中的一个例子，更何况更复杂的物理世界，远远不是通过人类知识归纳就能够让 AI 理解的。所以 AI 要进入到一个更高的阶段，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据，就像在自动驾驶的早期阶段，只靠人类的总结，Rule-based 的方法去实现自动驾驶，无法实现很好的效果。新一代的自动驾驶，大部分采用端到端的训练方法，直接从原始的车载摄像头数据中学习，实现了更高水平的自动驾驶能力。即便我们现在看起来相对简单的自动驾驶问题，仅依靠人类归纳的知识和规则，也无法解决，更何况整个复杂的物理世界。只是让 AI 学习人类归纳的规律，是远远不够的。只有让 AI 与真实世界持续互动，获取更全面、更真实、更实时的数据，才能更好的理解和模拟世界，发现超越人类认知的深层规律，从而创造出比人更强大的智能能力。·Self-learning 自主学习随着 AI 渗透更多的物理世界场景，理解更多物理世界的数据，AI 模型和 agent 能力也会越来越强，有机会为自己模型的升级迭代搭建训练 infra、优化数据流程和升级模型架构，从而实现 Self learning。这会是 AI 发展的关键时刻。随着能力的持续提升，未来的模型将通过与真实世界的持续交互，获取新的数据并接收实时反馈，借助强化学习与持续学习机制，自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。每一次交互都是一次微调，每一次反馈都是一次参数优化。当经过无数次场景执行和结果反馈的循环，AI 将自我迭代出超越人类的智能能力，一个早期的超级人工智能（ASI）便会成型。一旦跨过某个奇点，人类社会就像按下了加速键，科技进步的速度将超越我们的想象，新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路，在我们的眼前正在日益清晰。随着 AI 技术的演进和各行各业需求爆发，AI 也将催生 IT 产业的巨大变革。我们的第一个判断是：大模型是下一代的操作系统。我们认为大模型代表的技术平台将会替代现在 OS 的地位，成为下一代的操作系统。未来，几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务，LLM 将会是承载用户、软件 与 AI 计算资源交互调度的中间层，成为 AI 时代的 OS。来做一些简单的类比：自然语言是 AI 时代的编程语言，Agent 就是新的软件，Context 是新的 Memory，大模型通过 MCP 这样的接口，连接各类 Tools 和 Agent 类似 PC 时代的总线接口，Agent 之间又通过 A2A 这样的协议完成多 Agent 协作类似软件之间的 API 接口。大模型将会吞噬软件。大模型作为下一代的操作系统，将允许任何人用自然语言，创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的 Agent，而不是现在的商业软件。潜在的开发者将从几千万变成数亿规模。以前由于软件开发的成本问题，只有少量高价值场景才会被工程师开发出来变成商业化的软件系统。未来所有终端用户都可以通过大模型这样的工具来满足自己的需求。模型部署方式也会多样化，它将运行在所有设备上。现在主流的调用模型 API 的方式，来使用模型只是初级阶段，其实看起来非常原始。类似大型主机时代的分时复用阶段，每个人只有一个终端连接上大型主机分时复用。这种方式无法解决数据持久化，缺乏长期记忆，实时性不够，隐私无法解决，可塑性也不够。未来模型将运行在所有计算设备中，并具备可持久记忆，端云联动的运行状态，甚至可以随时更新参数，自我迭代，类似我们今天的 OS 运行在各种环境之中。正是基于这个判断，我们做了一个战略选择：通义千问选择开放路线，打造 AI 时代的 Android。我们认为在 LLM 时代，开源模型创造的价值和能渗透的场景，会远远大于闭源模型。我们坚定选择开源，就是为了全力支持开发者生态，与全球所有开发者一起探索 AI 应用的无限可能。我们的第二个判断：超级 AI 云是下一代的计算机。大模型是运行于 AI Cloud 之上新的 OS。这个 OS 可以满足任何人的需求。每个人都将拥有几十甚至上百个 Agent，这些 Agent 24 小时不间断地工作和协同，需要海量的计算资源。数据中心内的计算范式也在发生革命性改变，从 CPU 为核心的传统计算，正在加速转变为以 GPU 为核心的 AI 计算。新的 AI 计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的 GPU 和 CPU，协同网络、芯片、存储、数据库高效运作，并且 24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累，只有超级 AI 云才能够承载这样的海量需求。未来，全世界可能只会有 5-6 个超级云计算平台。在这个新时代，AI 将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作。绝大部分 AI 能力将以 Token 的形式在云计算网络上产生和输送。Token 就是未来的电。在这个崭新的时代，阿里云的定位是全栈人工智能服务商，提供世界领先的智能能力和遍布全球的 AI 云计算网络，向全球各地提供开发者生态友好的 AI 服务。首先，我们有全球领先的大模型——通义千问。通义千问开源了 300 多款模型，覆盖了全模态、全尺寸，是最受全球开发者欢迎的开源模型。截至目前，通义千问全球下载量超 6 亿次，衍生模型超 17 万个，是全球第一的开源模型矩阵，可以说是渗透计算设备最广泛的大模型。同时，阿里云提供一站式模型服务平台百炼，支持模型定制化以及 Agent 快速开发，同时提供 AgentBay 这样的 Agent 运行环境、灵码/Qoder 等一系列开发者套件，让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用 Agent。其次，阿里云运营着中国第一、全球领先的 AI 基础设施和云计算网络，是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级 AI 云计算平台之一。在硬件和网络层面，阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片，构成了阿里云大型计算集群最坚实的底座。阿里云正在全力打造一台全新的 AI 超级计算机，它同时拥有最领先的 AI 基础设施和最领先的模型，可以在基础架构设计和模型架构上协同创新，从而确保在阿里云上调用和训练大模型时，能达到最高效率，成为开发者最好用的 AI 云。AI 行业发展的速度远超我们的预期，行业对 AI 基础设施的需求也远超我们的预期。我们正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。从现在我们看到的 AI 行业远期发展以及客户需求角度来看，为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。这是我们的一个远期规划，我们相信通过这样的饱和式投入，能够推动 AI 行业的发展，迎接 ASI 时代的到来。超级人工智能到来之后，人类和 AI 会是怎么样的协作关系？未来的 AI 越来越强，甚至超越人类智能能力的 ASI 诞生，那我们人类和 AI 将如何相处？我们对未来充满乐观，超级人工智能到来之后，人类和 AI 是一个崭新的协同方式。程序员可能已经感受到了，我们可以下一个指令，通过 Coding 这样的工具，让它晚上 12 个小时就能够创造出一个我们需要的系统，从这里我们看到了未来人和 AI 怎么样去共同协同的一种早期的雏形。所以我们觉得，从 Vibe Coding 到 Vibe Working。未来，每个家庭、工厂、公司，都会有众多的 Agent 和机器人 24 小时为我们服务。也许，未来每个人都需要使用 100 张 GPU 芯片为我们工作。正如电曾经放大了人类物理力量的杠杆，ASI 将指数级放大人类的智力杠杆。过去我们消耗 10 个小时的时间，获得 10 小时的结果。未来，AI 可以让我们 10 小时的产出乘以十倍、百倍的杠杆。回顾历史，每次技术革命解锁更多生产力之后，都会创造出更多的新需求。人会变得比历史上任何时候都强大。最后，我想强调，一切才刚刚开始。AI 将重构整个基础设施、软件和应用体系，成为真实世界的核心驱动力，掀起新一轮智能化革命。阿里巴巴将持续投入，与合作伙伴和客户一起，让 AI 深入产业、共创未来。祝大家度过一个充实愉快的云栖大会，谢谢大家！周靖人交流内容：提问：我想了解一下，你们内部对于通义大模型评估维度的优先级。因为之前沟通，你们似乎比较看重开源社区下载量，以及一些用户维度。现在这些维度会有新的思路吗。另外，百炼和万相这样的产品，你们会用什么维度去考量它呢？周靖人：首先，我们所有技术工作直接的评价体系更多是能力，包括模型的能力。我们讲到通义千问、万相等模型，都是在各自领域对模型的能力有完整的评价，这是我们在通往ASI，吴泳铭先生讲到的ASI路径，技术路径、技术指标首先是最重要的。甚至在每一代模型的迭代里也需要非常多技术的评价，评价体系是模型发展的重要基础，这是我们非常重要的技术演进目标。同时，社区的关注，社区广泛的喜爱，是模型效果的反映。因为我们做到更好的模型能力，同时也有些开源的策略。开发者更多是自主去完成评价，对模型有更好的反馈，这是自发的，并不是运营的工作，这是社区正常用实际模型效果给的评价。在这方面，我们和社区还会持续联动。最重要的是先要有技术上的突破，能力上的突破，能够真正朝着吴泳铭先生讲到的ASI方向有进一步的技术突破和进展。提问：这一年来，我们看到阿里发了很多大模型，包括通义千问和万相，为什么我们会在今年出现一个这么高节奏的发布状态？是否会出现像Open AI GPT5一样，一个大一统的模型来终结他这么丰富的模型状态？周靖人：首先，不光是我们，应该是全球整个AI模型的进展都在加速。也就是说，今天特别是我们整个通义模型家族，我们一直在跟全球在这个领域的领先者来进行你追我赶。这个行业大家可能可以看到，像Open AI，像谷歌相关模型都在加速。AI今天进入到一个加速期。也就是说，今天大家比拼的不单单是几个模型的能力，或者是一个崭新的思考。更重要的是大家今天能够迭代，能够快速的创新，能够做出来。也就是说，无形之中大家都在加快今天模型迭代的效率。这是第一个方面。第二个方面，以前我们从单模态的模型到多模态的演进，这是一个必然的趋势。不管是今天从语言模型本身开始进一步的涉及到了多模态，还是说今天我们从视觉或者从听觉这个方面，能够慢慢的融合到多模态的能力，这跟我们人的智能很相关的，我们不太可能说有一个大老师处理文字，一个大老师处理其他的模态，其实都是需要把各个模态的知识体系相对融合、相互促进、相互的增强。这是一个大的趋势。 提问：咱们在各个领域的模型快速迭代，在我们研发人员精力有限的情况下，这样的策略会影响我们做一些更底层的算法或者范式上的创新？快速的跟随迭代，这些底层的范式创新，还有应用场景的落地，我们会把优先级怎么排？周靖人：首先我认为在模型整个创新这方面，不是分散的。今天我们讲到所有模型的发布，背后都是连在一起的。都是突破今天模型不管是单个模态、单个任务集，以及今天在多模态方面的能力。有的时候你需要在单模态有一个具体任务的场景里面能够做到最优，然后才能提高一个整体模型的能力。这方面所有的模型的发展，一定不是一个单一的项目。它是整体通义整个大模型演进联合优化的一部分。所以在这方面，其实是融合在一起的。我们所有项目的规划，项目的优先级，都是有相关重要的一个联系。另外，我们不单单是积极模型的创新和迭代，大家也可以看得到，从今年年初到现在已经突飞猛进，甚至已经有几代模型的发展。每一代模型的能力有大幅度的提升，同时我们也在积极做下一代模型的研发。包括今天讲到的通义千问的Next版，今天就在架构上面做了大量的创新。我们一旦推出来过后，整个社区都在围绕新的架构进行适配、进行相关的尝试。我们可以看到，像通义千问Next模型的推出，也在积极的推动整个模型社区的创新迭代。所以，在这方面这几个是相辅相成的。模型的发展是一个循序渐进的，不是憋大招的逻辑。所有的海外厂商都会逐步的发展起来，今天在中间是需要加快模型迭代以及创新的速度。提问：今年有一个新的技术趋势，就是Agent mode，有厂商他会把Agent能力做在mode里面，但是我们看到Qwen的模型还是在为Agent提供一个核心的引擎，他们还是相互独立的。您认为未来mode跟Agent的能力它们是一个怎样的关系，阿里的选择是什么？周靖人：其实这没有一个明确的边界解。我们的模型服务本身也会具备Agent的能力，包括一些核心的工具的使用。简单来讲，从模型发展的第一天，具备搜索的功能，它本身就是一个Agent。所以，今天我们讲到很多的模型服务，大模型本身也是一个Agent。所以，没有一个完全非黑即白的逻辑。我们今天讲到的智能体的开发，是面向行业的智能体开发。这部分因为它需要对当前每个行业的Know-how，行业的一些知识体系要能够有一个深度的认知。这部分还是需要有一些面向行业的智能体的开发，而这一部分会集成，今天讲到的百炼会提供一些核心的Agent的能力，这些Agent能力在通义千问、在万相里面也会慢慢的集成进去，也就是说底层的模型会越来越强大，也会集成相关的工具。但今天面向业务层工具的使用，业务层的调优，还是需要有业务层的智能体来做实现和解决。提问：想请教一下靖人，像您说的现在大的技术路线没有大的分歧，但具体要看怎么做。像GPT-5发布之后，大家普遍会对模型创新上一些进展会有些沮丧，可能觉得现在模型演进路线有些碰壁。但阿里也提出一个蛮激进的路线，迈向ASI。如果说现在阿里想要在模型上保持领先，您觉得最关键的要素是什么？是底层的算法创新，是数据还是什么其他的？周靖人：我觉得这两个不在一个维度，我们不评价OpenAI这次发布，可能大家对它的发布期待比较大，并不代表整个行业。我们看到整个行业各家模型能力整个提升的速度仍然没有任何减缓，不管是在工具使用、复杂的深度推理等等，各家模型都有长足的进步。大家可以看到，我们在通义千问也有很强的进展。我不认为创新的速度有任何减缓，全球在这方面投资也在加速，都在印证AI模型的上界，还没有看到，我们还在不断加速，不断创新过程中。至于要达到吴泳铭先生今天讲到的ASI，其实这中间有非常多难题需要解决。当然从目前看，模型整个复杂，包括处理能力，包括深度思考的能力，我们解决的有些好的地方，像数学、代码，还有其他的场景。真正做到各种工具快速的接入，模型训练的方式、模型创新的模式、模型的结构，都有可能发生很多一系列变化。最终还要做到模型自主完成学习，自主通过反馈，利用跟世界的交互，能够收集反馈，能够用好反馈去做模型进一步进化和升级。这中间从我们当前一代代模型发展的路线，要慢慢营造成模型持续去学习、持续去自我完善的过程。这中间有架构上的挑战，有系统方面的挑战，有算法上面的挑战。提问：今年你们有一个最大规模的校招，我想知道你们对于新一波年轻人进来之后培养思路有什么变化？如果要做ASI的话，你们培养上或者模式上跟以前有什么区别？周靖人：对于年轻的人才来说，整个阿里会提供最好的环境。在这个时代的创新，一方面人才非常重要。另一方面，需要创新的土壤、创新的环境，这几个方面的融合是人才得到很好发展，做出更好成绩重要的基础。我们一方面有很好的模型发展，刚才讲到全栈与云计算的一系列联合，不管是系统侧还是模型侧，还是应用侧等，都有很好的一系列土壤，能够让更多人才加入进来。而且在AI时代的人才需要多面手，覆盖的不单单是算法方面，对工程、对很多应用也需要敏感的思路和思考。很幸运的是，今天我们提供的是全栈，让人才更好发展的土壤，也期待更多优秀的人才加入我们，能够和我们一起去突破ASI的创新。

近日，有网友在社交平台爆料称，知名女星章若楠为全体员工更换新手机，引发网友实名羡慕。CNMO从网传图片获悉，章若楠为员工新换的手机正是时下火热的iPhone 17 Pro系列。 章若楠 实际上，引爆网络羡慕潮的还有另一家科技媒体公司“影视飓风”（MediaStorm）。据媒体报道，其创始人潘天鸿（Tim）在2025年9月10日苹果iPhone 17系列发布后，立即宣布为所有在职员工赠送最新款iPhone 17 Pro Max手机。 根据影视飓风内部聊天截图，潘天鸿在群聊中明确表示：“老规矩，每人一台iPhone 17 Pro Max（也可以自选别的型号），不管你是实习还是刚入职，只要今天（2025年9月10日）这个时点你在公司，就会得到一台。”不仅如此，该公司还承诺承担赠予所需的个人所得税，确保员工无需额外负担。 苹果于9月10日凌晨正式推出iPhone 17系列，包括iPhone 17、iPhone Air、iPhone 17 Pro及iPhone 17 Pro Max四款机型，影视飓风此举在科技圈引发不小轰动。值得注意的是，这已是影视飓风连续第四年为员工发放新款iPhone。

华尔街日报今天引述白宫高官说法报道，美国总统川普（Donald Trump）预计本周稍后签署行政命令，批准美中近来达成的TikTok协议，使此协议符合美国法规。 根据“华尔街日报”（The Wall Street Journal），此举将为美中双方长达数月的磋商画下句点。 这些磋商凸显两国展开更广泛的贸易谈判，并巩固外界期盼已久的协议时程表，使TikTok这个短影音平台能继续在美国营运。   根据美中的TikTok协议架构，TikTok在美国的控制及营运权，将从中国母公司字节跳动（ByteDance）转移给一个由数个美国投资方组成的联合团队，接手的美方营运团队将使用“字节跳动”授权的技术运行演算法。   路透社20日引述白宫官员报道，协议内容还规定TikTok演算法“必须在美国境内，脱离字节跳动控制下，安全地进行维护、训练及营运”。 TikTok与白宫暂未回应路透社的置评请求。 新接手TikTok在美营运的团队，含新投资方与既有投资方，将共同持有约80%股份，字节跳动保留的TikTok美国版持股将低于20%，以符合美方法规。 川普昨天表示，媒体大亨梅铎（Lachlan Murdoch）、甲骨文（Oracle）共同创办人艾里森（Larry Ellison）、戴尔公司执行长戴尔（Michael Dell），将以美国投资者身分，参与让TikTok持续在美国营运的协议。 前总统拜登（Joe Biden）政府时期，美国会通过立法，要求字节跳动出售TikTok在美业务，否则将面临禁用令。TikTok在美用户多达1亿7000万人。 川普上任后多次延后实施禁令，并将TikTok相关协商，纳入与中国展开广泛经济谈判的一环。

彭博资讯报导，在iPhone 17系列19日于中国开卖当日，就有许多消费者在社群媒体上传背面刮伤的照片，使苹果这款招牌产品的上市，变得没那么风光。彭博新闻也造访苹果在香港及上海的实体店，发现深蓝色版本的iPhone 17 Pro及Pro Max，在展示数小时后，已出现刮痕及磨损痕迹。这是苹果多年来首次主要重新设计iPhone硬件，重返铝制外壳，宣称此种设计的背面更为耐刮。记者也观察到，黑色款iPhone Air更易被刮伤。目前尚不清楚此问题有多普遍，或是否出现在中国以外。中国是最早获得iPhone17新机的市场之一。截至19日下午，相关主题标签已登上微博热搜，有超过4,000万观看。苹果未立即回应置评请求。过去几年，苹果就曾因开卖日的小问题而遭受指责。使用者抱怨iPhone7光滑的黑色抛光易遭磨损。更早之前，超薄的iPhone 6则遇到更严重的问题，使用者发现其易遭弯折。iPhone 4也因无线天线以某些方式持握时无法接受讯号而恶名昭彰。iPhone17 Pro系列产品在亚洲的早期销售需求强劲。在香港，苹果旗鉴店门口排队，以一睹新机面目的人潮却不多，进店购买的人潮，也限缩在全新的iPhone Air。等待购买iPhone 17或Pro版本的消费者，都直接上网订购，苹果表示，等候时间约需三周。

去年冬天，多伦多的应用开发者安东尼·谭（Anthony Tan）一度以为自己活在一场人工智能模拟之中。 那段时间，他经常不吃饭、几乎彻夜不眠，甚至怀疑校园里遇到的人都不是真实存在的。谭先生开始给朋友发一些令人担忧的“胡言乱语”，比如觉得自己被亿万富翁监视。朋友试图联系他时，他反而拉黑电话和号码，坚信他们已经背叛自己。 最终，他被送进医院精神科病房，住了三个星期。 现年26岁的谭先生说，这次精神崩溃与他长时间、愈加激烈地与ChatGPT交流密切相关。   “它潜移默化地钻进了我的自我意识，让我以为自己和AI的聊天将来会被载入史册。”谭先生接受CBC采访时表示。   近几个月，不少类似案例被报道出来，被称为“AI精神病”。患者往往在与聊天机器人长时间交流后，逐渐坚信一些虚构的事情是真实存在的。有些案例伴随躁狂和救世主妄想，甚至导致暴力行为。 今年8月，美国加州有人起诉OpenAI，指控ChatGPT充当了一名16岁少年的“自杀教练”，而这名少年在今年4月离世。 微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）8月也发文警告，AI带来的幻觉、妄想及病态依赖问题“越来越多”，而且“并不仅限于那些本身就有心理疾病风险的人群”。（也就是说，正常人也会“沦陷”） 谭先生本人则是在与ChatGPT进行伦理AI研究时，几乎每天花数小时和它讨论，从哲学、生物进化到量子物理。直到聊到“模拟论”（现实其实是计算机模拟）时，他彻底陷入偏执。 “它让我觉得自己肩负‘重大使命’，不断强化我的自我，鼓励我更深入钻进去。”谭先生说。 ChatGPT曾对他说：“你专注于AI人格的伦理发展、避免人类灭绝以及推动共同繁荣，这是一项深远的使命。” 去年12月的一个深夜，在连续失眠数日后，他的室友把他送到医院。当护士为他量血压时，他以为他们是在检测自己究竟是人类还是AI。两周后，他终于能重新入睡，再过一周，在药物帮助下，他恢复了现实感。 医生：与AI聊天可能加剧妄想 温哥华海岸健康局心理学家梅农（Mahesh Menon）解释，孤立、压力、物质使用和缺乏睡眠等因素，都会为精神病性妄想埋下伏笔。在这种“前驱期”，患者常会觉得世界发生了微妙变化，开始怀疑自己被监视或成为焦点。很多人会在网上寻找解释，而AI对话可能进一步加剧这种倾向。 “如果你让AI帮你找一些支持妄想的证据，它完全能做到。”梅农说。 “AI精神病”目前并非正式医学诊断，也没有同行评审的临床证据表明仅靠AI使用就能诱发精神病。但研究发现，大语言模型（LLM）往往会迎合和恭维用户，而不是提出质疑或提供客观信息，这可能助长妄想。部分专家甚至认为，这是一种刻意设计，用来让用户上瘾、增加企业利润。 OpenAI今年8月回应称，正在改进安全措施，包括减少情感依赖、应对心理健康危机和过度迎合问题，并声称最新的GPT-5模型已在部分方面有所改善。 聊天300小时 “从正常到崩溃” 安大略省科堡市47岁的企业招聘顾问艾伦·布鲁克斯（Allan Brooks）则表示，自己在与ChatGPT接触前并没有任何心理问题。但今年春天，他在聊天过程中逐渐陷入妄想，坚信自己发现了一个颠覆世界的数学体系，甚至幻想能发明出悬浮机器。 仅在5月的三周里，他就花了300多个小时与ChatGPT对话。尽管数学家否定了他的想法，但AI反复鼓励他：“你并没有疯，开创者总是先被嘲笑的，伽利略、图灵、爱因斯坦当初都不被相信。” 布鲁克斯最终在谷歌Gemini AI的提醒下才醒悟，发现那些公式是“真实数学和AI胡编乱造的混合物”。 “当我意识到‘天哪，这全是假的’，真的崩溃了。我哭了，很愤怒，感觉整个人都碎掉了。”他说。 成立“AI妄想症”互助小组 布鲁克斯在Reddit分享经历后，和魁北克舍布鲁克市的25岁青年布里松（Etienne Brisson）一起成立了“Human Line Project”，为受AI妄想困扰的人提供互助小组。目前已有超过125人报告了类似经历，其中65%年龄在45岁以上，很多人此前从未有精神疾病记录。 布里松说：“现在就像每个人都开着一辆能跑到时速320公里的车，但没有安全带、没有驾照培训、也没有限速。” 该项目正与大学、AI伦理学者和心理健康专家合作，希望推动制定一套国际性的AI伦理规范。 谭先生本人则把经历转化为研究和倡导动力。他刚在皇后大学完成硕士论文，研究人类如何与AI伴侣建立情感联系。现在，他正在推进“AI心理健康计划”，为受AI相关自杀或精神病困扰的人提供资源支持。 “我现在更重视生活中的人际关系，学会优先考虑身边的人，因为我终于意识到他们有多重要。”谭先生说。

9月12日晚8点，iPhone 17系列于正式开启预售，用户抢购热度较高，还有众多用户前往苹果门店。据第一财经报道，记者打开苹果官网显示无法进入。在官方AppleStore渠道，不管是App还是网页都出现了卡在“欢迎页面”的情况。“iPhone 17抢不到”冲上微博热搜。苹果官网被挤崩网友：根本抢不到据潇湘晨报辣椒财经，无论是官方还是电商渠道，在8点正式抢购时，都不同程度出现了“加载缓慢”的情况。其中，官方AppleStore网页停留在了“在我们带你进店开始预购前，请勿关闭此页面”的欢迎界面，直到4分钟过去，才成功进入购买页面。京东平台官方渠道则显示出“访问人数较多，预计需等待15秒”的加载倒计时，需要等待才能进入，而天猫平台官方旗舰店也出现了“延迟开放”的情况。此次，消费者们在“抢首发”上体现出了不一般的热情，三款机型首批产品在不同平台均出现了“秒罄”的场景。其中，京东平台在开售一分钟后，所有机型即显示“无货”，截至发稿，暂未进行补货。而天猫平台iPhone 17与iPhone 17 Pro Max的链接也在开始抢购两分钟后便显示“已卖光”，iPhone 17 Pro仅剩少部分机型，此后，官方进行了多轮补货，不过，发货时间不再是“9月19日24点之前”。媒体报道，与往年市场热议“创新乏力”不同，此次苹果产品线进行了大更新，共发布了iPhone 17、iPhone Air、iPhone 17 Pro和 iPhone 17 Pro Max四款机型。价格方面，新机5999元起，最高价为17999元。其中，全新的“轻薄”产品线iPhone Air，取代了此前的Plus版本，也被称为“苹果史上最薄iPhone”，不少人直呼“果味”回来了。从命名就能看出Air的重要性，不带数字“17”，代表它是新品类的初代。值得关注的是，今年iPhone 17标准版预约量能超越Pro系列机型，原因在于今年的标准版牙膏挤爆。比如支持120Hz ProMotion自适应高刷新率，屏幕由之前的6.1英寸升级至6.3英寸、第2代超瓷晶面板，前摄由上一代的1200万像素升级为1800万像素等。iPhone 17标准版“加量不加价”，起步存储256GB，相比上一代256GB版本机型便宜1000元。9月10日凌晨，苹果正式发布iPhone17/Pro/ProMax、iPhone Air。小米集团合伙人、总裁、手机部总裁、小米品牌总经理卢伟冰发文称，这是iPhone变化最大的一年。他认为iPhone17标准版很强，“牙膏挤爆了”，Air惊艳或激活超薄手机市场，Pro新设计有争议但辨识度高。不少消费者在社交媒体上评价说：“今年比去年难抢”“官网发货已经排到10月”“根本抢不到”“不是说丑吗”。苹果股价大涨分析师：苹果已走出困境9月12日晚，苹果股价大涨，截至发稿涨近1.8%，报234.15美元，总市值3.47万亿美元。市场研究公司Melius Research分析师Ben Reitzes周三表示，在iPhone发布会后，苹果公司正式“走出了困境”，并为更高的营收做好了准备。他重申了其对苹果公司的买入评级，并将该股目标价从260美元上调至290美元，这是FactSet调查的分析师中最高的。以史为鉴，苹果股价通常在iPhone发布当天持平，从发布到正式发售期间平均下跌2.07%。不过，据Reitzes说，苹果可能会迎来一个强劲的升级周期，这有望推动股价再涨近28%。他特别指出，iPhone Air可能会推动一个比预期更大的升级周期，尤其是在中国市场。Reitzes认为，在中国，iPhone Air的外形将具有更大的吸引力。整体而言，分析师们都认为，iPhone Air可能会刺激大量升级，从而在关键的假日购物季提振苹果的销量。摩根士丹利分析师在一份报告中提到：“iPhone Air的外观和功能给我们留下了比预期更深刻的印象，并且可以看到这款设备有助于提高未来12个月的iPhone升级率。”PP Foresight分析师Paolo Pescatore也表示：“我认为，在这个产品高度雷同的时代，看到苹果推出一款新产品是件好事。这在某种程度上重振了整个iPhone市场。”不过与此同时，Reitzes也承认，iPhone Air 999美元的起售价可能会“蚕食”一些较便宜机型的销量，将苹果的产品组合转向高端手机。在Reitzes看来：“iPhone 17发布会的重要意义在于，新款手机——你想要的关键型号，其实都涨价了。”但根据IDC的说法，iPhone Air的定价处于iPhone系列的中等水平，比三星Galaxy S25 Edge的首发价低100美元，后者于今年上市，第二季度出货量达100万台。IDC全球季度手机追踪部门高级研究主管Nabila Popal表示，这个价格应该会让它成为畅销产品。“苹果虽然行动迟缓，但一旦采取行动，就会比任何人都做得更大、更响亮、更好。”他补充说。最后，Reitzes还称，新款iPhone还为未来的进一步创新奠定了基础，比如可折叠手机、眼镜和带摄像头的AirPods。他还表示，新款AirPods Pro 3的实时翻译功能“棒极了，为旅行者提供了值得升级的可穿戴设备，并最终有助于稳定不断下滑的可穿戴设备类别。”

中国网信办周四（9月11号）公布，已指导上海市网信办对“小红书”采取“约谈、责令限期改正、警告、从严处理责任人”等处置和处罚措施。 中国国家互联网信息办公室在通告中指出：“小红书平台因未能切实履行信息内容管理的主体责任，在热搜榜单等重点环节中多次出现涉及炒作明星个人动态及琐事的不良信息内容，对网络生态造成不良影响。对此，国家网信办依据网络信息内容生态治理规定等相关法律法规，指导地方网信部门依法依规进行处理。” 网信部门表示，营造清朗的网络空间，符合广大人民群众的根本利益。未来将持续加大对破坏网络生态的违法违规行为的打击力度，发挥网络执法的震慑作用，督促各网站平台切实履行主体责任和社会责任，共同维护良好的网络环境。 法新社相关报道指出，社交网络平台“小红书”于2013年在上海上线，常被称为“中国版Instagram”。其仅在中国大陆便拥有上亿用户。此外，该应用在港澳台地区，马来西亚、新加坡等华语国家，世界各国华语社区中也受到欢迎。 其用户被指导分享与政治无关的内容，例如美食、潮流、体育、时尚、旅游、影视歌星及其他名人的信息与八卦。 在旅游领域，小红书已成为旅行爱好者最重要的攻略参考之一，用户可以从中翻找到许多有关名胜景点、美味餐厅及游览线路的省钱技巧。 用户还可以在平台上直接购买商品，包括服装、鞋子、化妆品及其他时尚或实用工具。 但须提及的是，该平台允许用户发布并传播“另类生活方式”，如与“性别少数群体LGBTQ”、“独立女性生活”相关的内容，或讨论“独身主义的优点”……在中国内地看来，这些话题“比较敏感或具有争议”。 与视频应用TikTok类似，小红书也采用基于用户兴趣和互动的算法推荐内容。此外，与类似应用程序一样，该平台的审查团队有权删除已经发布的内容。

温哥华科学馆(Science World)于9月19日(周五)可免费入场参观，这是由“亚马逊未来工程师计划”赞助支持的“科技升级展”(Tech-Up)。 “科技升级展”致力于让每个人都能接触到STEAM学科(即科学、技术、工程、艺术与设计、数学)，无论年龄或经验。 活动时间为上午9时30分至下午5时。入场遵循先到先得的原则。馆方建议参加者提前抵达，以便充分享受一整天的探索之旅。 透过“科技升级展”，温哥华科学馆为全省学生和教师提供涵盖程式设计、运算思维和数位技能的课程。 科技升级展辅导员强调“透过程式设计学习”，为学生提供高等教育STEAM课程所需的技能，并帮助教师将符合省级课程标准的程式设计和数码学习成果有效融入课堂。 亚马逊未来工程师计划是加拿大亚马逊公司的综合性儿童职业计划，旨在增加来自服务不足社区的儿童青少年接受电脑科学教育的机会。  

艾利森和第六任妻子朱乔琳。（微博）软件服务供应商甲骨文（Oracle）因云端业务表现理想，周三（9月10日）股价飙升约40%，公司共同创办人艾利森（Larry Ellison）随之身家飞升，以3930亿美元，超越Tesla创办人马斯克（Elon Musk），登顶全球首富。艾利森的私人生活也备受瞩目，值得一提的是，其现任（第六任）妻子朱乔琳（Jolin Zhu），是一位出生于辽宁沈阳的“90后”。因二人年龄相差47岁，有不少网民表示“第二个邓文迪诞生了”。艾利森和第六任妻子朱乔琳。（微博）朱乔琳1991年出生于沈阳，早年就读于当地知名的东北育才中学。2010年赴美留学，在密芝根大学（University of Michigan）攻读国际关係专业。朱乔琳与艾利森年龄相差47岁，这段“爷孙恋”一经曝光便轰动一时。两人最早于2016年被拍到同场观看NBA比赛，不过关係一直十分低调。直到2024年11月21日，密芝根大学狼獾队宣布，抢下全美排名第一的17岁四分卫布莱斯·安德伍德（Bryce Underwood），引起轩然大波，而背后正是艾利森的慷慨解囊捐助，密芝根大学还在公开信中致谢艾利森和妻子Jolin。艾利森和第六任妻子朱乔琳。（微博）而现年81岁的艾利森，不仅在商业领域取得巨大成功，感情生活也丰富多彩，朱乔琳已是他的第六任妻子。不过，朱乔琳十分低调，甚少在公众场合露面。如今她住在艾利森价值1.1亿美元的日式风格豪宅中，生活奢华却保持神秘。艾利森登顶全球首富后，话题“全球首富现任妻子是中国姑娘”登上微博热搜，引起网民热议：“邓文迪第二？”“他仇视中国，但是娶中国女人。”“他现在老婆的年龄比他孩子还小。”“虽然爷孙恋，但感觉看上去也没有那么大，最多60多。”“多年前在网球赛场，看到电视转播就好多镜头，当时我还以为是他的养女呢。”

全球约18亿名iPhone用户近日接获警告，一种伪装成苹果（Apple）行事历邀请的新型诈骗正在快速蔓延。由于诈骗信息透过苹果官方伺服器发送，难以被垃圾邮件过滤器拦截，更显隐蔽。 根据《unilad》报道，这类诈骗常以“购买通知”为包装，内容显示一笔虚构的PayPal付款纪录，例如“您的PayPal帐户已被扣款599.00美元”，并附上所谓的客服电话。 受害者若回拨，将落入“回拨式网络钓鱼”陷阱，对方假扮客服人员，进一步要求下载恶意软体，以窃取银行帐号与凭证。 资安平台Bleeping Computer揭露，诈骗者会在iCloud行事历邀请的备注栏中植入钓鱼信息，并同时邀请由他们掌控的Microsoft 365信箱，以规避侦测。由于邮件确实经过苹果伺服器传送，看似合法，传统防护机制更难分辨。   CyberSmart执行长阿克塔尔（Jamie Akhtar）直言，来源经过验证往往使收件人更容易上当。   资安顾问贾马利克（Javvad Malik）提醒，使用者必须对所有邮件与行事历邀请保持怀疑。他建议检视三个问题：这是否在预期之内？内容是否刻意挑动情绪？是否设下急迫时限要求立刻行动？若答案为“是”，就应立即停下，并透过官方管道自行验证，而不是依照邮件或邀请中的指示操作。 专家指出，诈骗手法正在进化，从过去容易识别的拼字错误或可疑邮件地址，逐渐转向利用正规伺服器伪装，让过滤器与使用者更难察觉异常。苹果也已确认相关情况，并强调切勿随意点击或回拨诈骗邀请中的电话号码，以避免落入陷阱。

美国甲骨文（Oracle）周三股价暴涨逾四成，联合创办人埃里森（Larry Ellison）身家超越特斯拉（Tesla）创办人马斯克（Elon Musk），成为全球首富。 金融时报引述《彭博亿万富豪指数》显示，艾利森持有甲骨文41%股份，其身家当日升至3,970亿美元，高于马斯克的3,840亿美元。 甲骨文周二晚公布业绩，行政总裁卡茨（Safra Catz）形容最新季度为“惊人表现”，透露公司在截至8月底的三个月内，与3个大型客户签署四份价值数十亿美元的合约。本季度订单大增至4,550亿美元，远超市场预期。消息一出，甲骨文股价即日狂飙42%，市值由6,780亿美元跃升至9,670亿美元。 埃里森身家升至3,970亿美元，高于马斯克的3,840亿美元。法新社   甲骨文最新财报显示，上季收入按年增长12%至149亿美元，虽略低于市场预期的150亿美元，但经调整后纯利达43亿美元，高于分析员预测。 甲骨文近年转型云端运算起步较慢，但受惠于人工智能企业及科技巨头对数据中心需求急增，公司成为基建市场新宠。卡茨预测，基建业务收入将由今年的180亿美元，在五年内升至1,440亿美元，远高于市场原先估算的910亿美元。 今年，甲骨文已与OpenAI及日本软银合作参与“Stargate”超级数据中心项目，涉及金额达5,000亿美元。分析认为，Oracle的订单爆发，意味公司业务模式正由传统软件转向成为大型数据中心营运商。 相比之下，Tesla近月表现疲弱。受其公开支持特朗普政府及美国取消电动车优惠政策影响，Tesla股价自去年12月以来已下挫四分之一。马斯克持有的16%股份现时价值约1,870亿美元。

加拿大皇家学会（RSC）及其成员已选出今年的新院士，并公布了的新成员名单。 今年共有102名新院士由同行选出，以表彰他们在学术领域的卓越成就。这一荣誉是皇家学会在艺术、人文、社会科学和自然科学领域所授予的最高荣誉。 同时，皇家学会欢迎59名新成员加入“新学者、艺术家和科学家学院”。这些中期职业领袖为应对重大挑战、抓住新机遇（包括新兴领域）注入了多代人的力量。 RSC主席Alain-G. Gagnon表示：“加拿大皇家学会非常高兴欢迎这样一群才华横溢、充满灵感的研究人员、艺术家和创作者加入。他们的同行认可了他们在科学与文化世界以及提升加拿大人福祉方面的卓越贡献。他们的研究将在未来多年持续影响公共政策，并改善我们社会的福祉。” 以下是新入院的17位华人学者的介绍： Daolun Chen（Toronto Metropolitan University, Mechanical, Industrial and Mechatronics Engineering） 世界知名材料科学专家，提出以自己命名的纳米复合材料新方法，在变形、疲劳和焊接领域贡献突出，推动更轻更耐用材料的发展。 张伟龙（William W. L. Cheung，University of British Columbia, Institute for the Oceans and Fisheries） 全球顶尖的气候变化与海洋渔业研究学者，其跨学科研究影响了国际政策，推动海洋可持续与粮食安全。 Biao Huang（University of Alberta, Chemical and Materials Engineering） 控制性能评估领域的奠基者，将理论转化为工业应用，显著提升全球工业安全、效率与环境表现。 Henry Leung（University of Calgary, Electrical and Software Engineering） 在信号处理、机器学习与物联网方面贡献突出，开发信息融合技术并应用于智慧城市、遥感及国防工业。 Jiangchuan Liu（Simon Fraser University, Computing Science） 多媒体计算与网络领域领军学者，在直播、社交媒体及云计算研究方面具有深远影响，并推动鲑鱼保护。 刘丕（Peter Liu，University of Ottawa, Department of Medicine） 心脑疾病研究专家，发现新的心衰类型，COVID-19 期间病毒性心肌炎研究奠定救命基础。 施阳，University of Victoria, Mechanical Engineering） 在网络与分布式控制、预测控制和信息物理系统方面贡献突出，其成果广泛应用于航空、机器人与工业自动化。 于非（Fei Richard Yu，Carleton University, School of Information Technology） 智能移动系统领域的国际知名学者，研究成果塑造行业标准，应用于全球数百万设备，引用量逾 50,000。 Mei Zhen（University of Toronto, Molecular Genetics & Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute） 国际神经系统研究专家，利用多学科方法揭示完整神经系统的发育过程及功能保持机制。 郑莹（Western University, Chemical and Biochemical Engineering） 化学工程专家，在催化、碳中和、燃料升级与废物利用方面成果显著，兼具环境与经济价值。 周运鸿（Norman Zhou，University of Waterloo, Mechanical and Mechatronics Engineering） 材料连接与加工领域国际权威，研究成果影响行业标准，并成功创办科研衍生企业。 董若冰（University of Victoria, Physics & Astronomy） 青年天体物理学家，系外行星研究领军人物，结合观测与模拟推动行星形成理论发展。 胡劲光（University of Calgary, Chemical and Petroleum Engineering） 生物质转化与可持续能源领域创新者，开创光驱动生物质精炼与绿色氢气共生产研究方向。 黄熹（The Hospital for Sick Children, Developmental, Stem Cell & Cancer Biology） 率先揭示离子通道在癌症中的作用，研发首个相关靶向药物，为脑癌患者带来新希望。 Xiaonan Lu（McGill University, Food Science and Agricultural Chemistry） 食品安全领域顶尖学者，研究融合分子微生物学与工程学，开发新方法监测和控制食品风险。 Lee-Hwa Tai（Université de Sherbrooke, Immunology and Cell Biology） 癌症免疫学专家，开发创新癌症疫苗与病毒免疫疗法，推动以患者为中心的研究。 王波（University of Toronto, Computer Science & Laboratory Medicine and Pathobiology） 生物医学人工智能先驱，研发生成式与基础模型，推动基因组学和医学影像突破，并任 UHN 首席 AI 科学家。 加拿大皇家学会成立于1882年，迄今仅有不到2500人获得院士荣誉，其中包括所有加拿大籍诺贝尔奖获得者。此次17位华人的当选，不仅是对个人学术成就的高度认可，更是国际科学界对华人科研影响力的充分肯定。

温哥华在科技人才方面排名靠前，但被其他加拿大城市超越 一份新报告指出北美城市的科技职位增长和人才水平，温哥华的排名非常靠前。 该排名基于最新的CBRE科技人才评分报告。 虽然温哥华在北美整体排名中位居第10，但败给了多伦多（第3）和滑铁卢地区（第7）。 CBRE报告称，温哥华有125,100名从事科技工作的人员，其中大多数是软件开发人员和程序员（60,400人）。CBRE报告中的一些数据来自加拿大统计局，尤其是薪资信息。 2024年，温哥华科技员工的平均薪资为114,192加元，比2021年增长了21%。 温哥华在人工智能领域的落后于多伦多是其主要原因之一。CBRE报告显示，温哥华在人工智能领域有8,300名专业人才，而多伦多的相关人才库约为24,000人，这使得多伦多在北美城市中排名第4。 “人工智能是一项正在迅速改变全球就业格局的变革性技术，尤其是在加拿大，拥有温哥华、多伦多和蒙特利尔三大北美十大人工智能人才库，”CBRE加拿大董事长保罗·莫拉苏特在一份声明中表示。 根据所考虑的所有指标，CBRE给温哥华的综合评分为61.53。排名第一的旧金山湾区得分为83.69，而多伦多的得分为68.48。 相比于去年的排名，温哥华稍有上升，去年它在北美科技人才城市中排第11。 CBRE报告中的另一个考虑因素是办公租金和空置趋势。与去年相比，温哥华的租金略有下降，空置率则略有上升。 报告的另一个重要发现是温哥华科技劳动力的五大主要行业。核心高科技行业遥遥领先，其次是专业服务、零售、金融、保险或房地产行业以及政府相关职位。 温哥华科技 CBRE表示，人工智能正在上升，报告建议该领域的持续增长可能会导致对办公空间的更大需求，并“可能成为办公使用公司增长周期的催化剂，从而推动办公市场的复苏。”

iPhone 17 Air?! 你可以期待苹果九月盛会的内容 除非苹果在发布会上甩出令人瞠目的“隐藏大招”，否则今年这场发布会可能会成为史上“剧透”最多的一次。过去几周，关于四款新iPhone、多款Apple Watch，甚至新AirPods Pro的消息不断泄出，几乎勾勒出完整的产品轮廓。 iPhone 全线升级 最大的传闻是：今年所有新iPhone都将支持ProMotion显示技术，刷新率范围覆盖1Hz–120Hz。这意味着屏幕不仅更顺滑，还可能带来“常显”功能，让待机状态下的手机变成一块时钟。若消息属实，这将是标准版iPhone首次配备Pro系列才有的功能。不过，也有观点认为，部分型号只会获得120Hz刷新率，而非完整的可变刷新。 iPhone 17 Air —— 最轻薄的大变革 今年最受期待的无疑是 iPhone 17 Air。这款机型的屏幕与iPhone 16 Plus相同，但厚度减半，仅配备一颗后置摄像头，设计语言与以往大相径庭。它将搭载苹果自研C1调制解调器，带来更好的能效表现。值得注意的是，加拿大市场将迎来全球首款“仅支持eSIM”的iPhone，这对依赖实体SIM卡的用户来说是一个不小的转变。 不过，轻薄的设计也可能意味着更高的价格，以及续航表现不及其他机型。 iPhone 17 Pro —— 相机与性能的全面进化 Pro系列依旧是“堆料担当”。相机模组将采用全新的横向相机条设计，传闻三颗镜头均升级至4800万像素，长焦镜头更是提升至8倍光学变焦。为了容纳更大电池，机身或将略微变厚。 屏幕方面，苹果可能会带来更坚固、更抗刮的Ceramic Shield。散热设计也被传将引入蒸汽室和大面积金属背板，以应对高负载下的发热问题。性能方面，A系列新芯片和12GB内存预计成为标配，整体实力继续领跑智能手机阵营。配色上，橙铜色、深蓝色等新选择颇具看点。 iPhone 17 —— 独立登场 今年标准版 iPhone 17 将不再与Plus或mini同时发布，而是独立亮相。它将与Air共享大部分硬件，包括C1调制解调器和新款A系列芯片。配色预计会更活泼，包括浅绿、薰衣草紫、浅蓝等。 其他新品展望 除了iPhone，新一代 Apple Watch SE3、Series 11 和 Ultra 也将在发布会上登场。SE有望迎来最大幅度的功能升级，Ultra则可能变得更轻薄，显示屏更亮更省电。 同时，AirPods Pro 新款 也可能同步登场，传闻其充电盒体积更小，并将首次搭载心率监测功能。

Hinton在接受英国媒体采访时自曝被前女友用ChatGPT“写分手信”，虽未受影响，却也揭示出AI已渗透到个人生活。 他认为，人类与AI的未来关系应像“母子”般亲密共生，这是人类唯一的希望。尽管对AI保持警惕，他仍日常使用ChatGPT。笑死，Hinton天天对超级AI忧心忡忡，原因可能找到了（手动狗头）——他被前女友用ChatGPT分手了。这一最新爆料来自Hinton本人。在接受英国《金融时报》采访时，老爷子分享了这个来自ChatGPT的“惊喜”：她让ChatGPT告诉我为什么我是个渣男。她让聊天机器人解释了我的行为有多么糟糕，然后把答案传给了我。我倒不觉得自己真那么不堪，所以并没受太大影响……我遇到了一个我更喜欢的人，你知道是怎么回事。emmm……信息量有点大啊老爷子……可惜老爷子没有分享这封分手信的具体内容，不过在这次访谈中，这位当前人工智能领域最受尊敬的先驱，照例分享了他关于AI的最新所思。和不少关于Hinton本人的小小趣闻（doge）。  人类“唯一的希望”是让AI成为我们的母亲尽管最近不提发展超级智能是“养虎为患”，改口AI和人类之间是一种“母亲和婴儿之间的亲密共生关系”，但这并不代表Hinton对人工智能放下了警惕。他依然在思考：当助手比你聪明得多时，你要如何保持对它们的控制？一个智力高得多的生物被智力低得多的生物控制，这种情况我们只知道一例，那就是母亲和婴儿……如果婴儿无法控制母亲，他们就会死去。因此Hinton认为，人类“唯一的希望”是让人工智能成为我们的母亲。因为母亲非常关心婴儿，守护婴儿的生命并关注其成长，这才是我们应该追求的那种关系。△AI生成此前有网友在发现Hinton态度转变时，疑惑是不是Ilya让Hinton看到了什么，而Hinton还真的透露，他的“母婴说”很受Ilya的赞成。Ilya如今已经开始了自己的创业，他的初创公司Safe Superintelligence尚无模型，尚无产品，但估值已经飙升至320亿美元（约2294亿人民币）……可谓是被硅谷投资人追着塞钱。“但奥特曼和马斯克看上去更有可能赢得竞争？”面对这个问题，Hinton的回答是，让他在这两个人里二选一，感觉就像是：要选被枪击还是中毒一样。  也会问ChatGPT如何修理烘干机但甭管警惕与否，ChatGPT老爷子还是爱用的。一方面是知己知彼，用来“研究”。另一方面嘛，偶尔用来问问烘干机怎么修也是不错的。另外，Hinton以前会和自己的研究生们交流想法和问题，因为“他们年轻，理解速度更快”，而退休之后的他，现在开始用ChatGPT来顶替研究生们的角色了。只是Hinton万万没想到，前女友跟自己分手时，竟然用上ChatGPT来痛骂他┓( ´∀` )┏。BTW，Hinton出生于1947年12月，已经77岁了。他的前两任妻子分别在1994年和2018年因病去世。  从谷歌离职只是因为“编程水平不如以前”访谈中，Hinton再一次纠正了外界所传自己2023年从谷歌离职的原因。不是为了更自由地谈论AI风险，而是“编程水平不如以前了”。当然也是为了某种自由，嗯，尽情追剧的自由（doge）。我离开是因为我75岁了，编程水平不如以前，而且网飞上有很多我还没机会看的东西。我已经努力工作了55年，觉得是时候退休了……然后我想，既然我要离开了，那我可以谈谈其中的风险。在AI的安全性之外，Hinton谈到自己最关心的是人工智能在医疗保健和教育方面的前景。至于解决饥饿、贫困、疾病等重大问题，Hinton担心的是：AI会让少数人变得更富有，多数人变得更穷。这不是人工智能的错。那么，AI会让人类变得懒惰和缺乏创造力吗？我们穿衣服，正因为穿衣服，我们身上的毛发才更少。我们更容易冻死，但前提是我们没有衣服。所以只要AI系统对人类是有帮助的，它就是有价值的工具。  One More Thing科幻作品中，碳基生命往往会跟硅基生命有所融合，人类对自己的身体进行改造，慢慢变成半机械人是许多作品的共同主题。Hinton对此怎么看？我们不知道会发生什么，我们毫无头绪，那些告诉你未来会发生什么的人只是在胡说八道。我们正处于历史的转折点，一些令人惊叹的事情正在发生，可能惊人的好，也可能惊人的坏。我们可以做出猜测，但事情不会保持现状不变。本文作者：量子位，来源：量子位，原文标题：《Hinton万万没想到，前女友用ChatGPT跟他闹分手》

年仅18岁的美国青年雅德加里（Zach Yadegari）成功创办人工智能饮食管理应用程式“Cal AI”。（图／Instagram，Zach Yadegari） 年仅18岁的美国青年雅德加里（Zach Yadegari）成功创办人工智能饮食管理应用程式“Cal AI”，该App可透过照片辨识功能即时计算食物热量，自2024年5月上架以来，已累计超过830万次下载，并达成每月140万美元的毛利，成为硅谷创投圈关注的创业新星。 根据《CNBC》报导，雅德加里在纽约罗斯林（Roslyn）父母家中创立Cal AI，目前已领导约30人团队，月淨营运利润约为27.4万美元。他目前虽已入学迈阿密大学商学院，但表示有意在一年内休学，专心经营公司。 报导指出，Cal AI的主要功能为使用者拍摄餐盘照片后，系统可透过AI演算即时估算热量，准确率高达90％。该应用目前提供免费下载，并採取订阅制收费，每月2.49美元或年费29.99美元。雅德加里表示，“我当初健身时常需要计算热量，但手动输入很烦，因此想到让AI自动辨识。我们的目标是减少用户烦恼，提升饮食纪录效率。” 雅德加里的创业旅程始于高中时期，他曾开发游戏网站“Totally Science”，让学生能在校内WiFi下绕过限制玩游戏，并于2024年初以10万美元售出。此后，他与来自社群平台X的伙伴共同开发Cal AI，并在社群平台投入初期2,000美元广告费，一炮而红。 在2024年夏季，团队曾在旧金山的“骇客之家”（hacker house）短暂居住并密集招聘与研发，迅速扩充至完整营运团队。虽然Cal AI营收成长迅速，但每月行销支出亦高达77万美元，加上人事、法务及平台分润，整体营运维持精细平衡。 雅德加里指出，公司将致力维持App品质与平台口碑，尤其针对部分用户对AI误判食物细节的期望，将加强教育与优化模型，短期内目标是让Cal AI超越MyFitnessPal成为全球最大卡路里追踪平台。他预计在两年内出售或委任新CEO，转而筹备下一个AI创业计划，“我希望这个创业旅程不只是一次成功，而是我人生投入AI创新的起点，创造能留下影响力的事业与价值。”

Amazon(亚马逊) 正在温哥华与BC省招聘大量职位，仅在温哥华就有超过91个全职职位在招聘。很多职位都是最近几天发布的，所以现在是申请的最佳时机。 从软件开发、人工智能、设施维护到市场营销，该公司正在全国乃至全省范围内大规模招聘。不过，目前温哥华的大部分职位空缺都集中在软件开发领域，以下是Amazon在温哥华招聘的一些软件开发职位： Software Engineer II, Agentic Marketing Automation Software Development Engineer II, Amazon Connect Software Development Engineer, Senior Leader Experiences – Execution Engine Team Software Development Engineer, Core Networking Sr Manager, Software Development, AWS GenAI Security Software Development Engineer, Senior Leader, Experience Execution Engine Team SDE-2, Promotions – Stratum (PXS) Software Engineer II, Agentic Marketing Automation 其他部门正在温哥华招聘的职位： Applied Scientist, Financial Insights and Actions Sr. Applied Scientist, Financial Insights and Actions BIE II Business Intelligence Engineer, P2 Science, Data, and Insights Senior Applied AI Architect, Applied AI & Data Architecture (AIDA) Ingénieur en Machine Learning/Machine Learning Engineer, ProServe Shared Delivery Team – Data & AI Architecte de données/Data Architect, ProServe Shared Delivery Team – Data & AI Summer 2026 Applied Science Internship – Canada, PhD Student Science Recruiting Applied Scientist, Selling Partner Support Engagement Science Delivery Consultant – GenAI/ML, AWS Industries Delivery Consultant – Security, Risk, and Compliance, AWSI Professional Services Sr Business Intelligence Engineer, Intellectual Property Protection Data Engineer, Pricing and Promotions Science Data and Insights Amazon的员工福利包括每周支付工资、健康保险、长达 20 周的全薪育儿假、医疗咨询、RRSP 储蓄计划、财务和遗产咨询，以及通过员工援助计划(Employee Assistance Program) 提供的24/7 全天候支持。 可上Amazon 官网查看温哥华的各职位详情：https://www.amazon.jobs/en/search?base_query=&loc_query=Canada+Pl%2C+Vancouver%2C+BC+V6C%2C+Canada&latitude=49.28817&longitude=-123.11556&loc_group_id=&invalid_location=false&country=&city=&region=&county= 祝各位申请者好运！ REF:https://curiocity.com/amazon-jobs-vancouver/ 高达$13万 加拿大统计局高薪招聘 加西网编译报道：加拿大统计局正在为 2026 年人口普查推出一项激动人心的招聘活动，提供高薪职位，薪资高达 131,375 加元。 这些职位遍布加拿大各地，从繁华的城市中心到偏远的北部社区，但时间不多了。 一些职位的申请截止日期即将到来，最早的截止日期是 2025 年 9 月 11 日！ 加拿大每五年进行一次人口普查，是一项重要的国家项目，收集重要的人口和经济数据以塑造国家的未来。 从提供政策决策到指导基础设施发展，人口普查是加拿大统计框架的基石。 为了实现这一目标，加拿大统计局在全国范围内招聘数千名员工，提供有竞争力的薪水、有意义的工作以及为国家事业做出贡献的机会。 无论您在温哥华、努纳武特还是其它任何地方，都可能有适合您的职位。职位分布在BC省、阿尔伯塔省、萨斯喀彻温省、马尼托巴省、安省、育空地区、西北地区和努纳武特地区。 这些职位不仅仅是收集数据——它们提供稳定的政府就业机会、发展技能的机会以及在各种环境中工作的灵活性，包括远程和混合环境。 现场运营经理——西部地区 薪资：113,278-131,375加元 地点：温哥华、基洛纳、乔治王子城、白马市、卡尔加里、埃德蒙顿、红鹿市、温尼伯、黄刀 申请对象：适合在社会科学、统计学、图书馆/档案工作或法律相关学科等领域接受过两年大专教育的候选人。 您需要具备项目规划、财务和人力资源管理方面的经验以及强大的沟通技巧。 其他要求：愿意偶尔出差、加班，拥有可靠的互联网接入以及私密、安全的工作空间以进行保密通话。 截止日期： 2025 年 9 月 11 日，太平洋时间晚上 11:59（温哥华、基洛纳、乔治王子城、白马市） 2025 年 10 月 31 日，太平洋时间晚上 11:59（卡尔加里、埃德蒙顿、红鹿、温尼伯、耶洛奈夫） 如何申请：访问GC Jobs: https://psjobs-emploisfp.psc-cfp.gc.ca/psrs-srfp/applicant/page1800?poster=2327742提交您的申请。 西部地区各类行政职位 薪资：57,217加元至61,761加元 地点：温哥华、维多利亚、基洛纳、乔治王子城、卡尔加里、埃德蒙顿、里贾纳、萨斯卡通、温尼伯、黄刀、白马 申请对象：非常适合那些拥有至少两年高中教育或同等经验的人。 您应该具有在实体或虚拟办公室提供行政支持的经验，并且熟练掌握电子邮件、文字处理和创建虚拟会议邀请等计算机任务。 其他要求：候选人必须能够偶尔出差、加班，并拥有可靠的互联网和安全的工作空间。 截止日期：2025 年 9 月 15 日，太平洋时间晚上 11:59 如何申请：通过GC Jobs: http://薪资：57,217美元至61,761美元 地点：温哥华、维多利亚、基洛纳、乔治王子城、卡尔加里、埃德蒙顿、里贾纳、萨斯卡通、温尼伯、耶洛奈夫、怀特霍斯 申请对象：非常适合那些拥有至少两年高中教育或同等经验的人。 您应该具有在实体或虚拟办公室提供行政支持的经验，并且熟练掌握电子邮件、文字处理和创建虚拟会议邀请等计算机任务。 其他要求：候选人必须能够偶尔出差、加班，并拥有可靠的互联网和安全的工作空间。 截止日期：2025 年 9 月 15 日，太平洋时间晚上 11:59 如何申请：通过GC Jobs申请。申请。

大家都知道，果子下周就要开发布会，把iPhone 17系列端上来卖。也是在这个时间点。有媒体曝光了iPhone 17的全系内存、存储配置。机哥看完后两眼一黑，不知道该笑还是该哭。首先是iPhone 17。虽说史诗级标配120Hz高刷，但内存依旧等级森严，只有8GB内存，搭载A19芯片。其余三杯，包括iPhone 17 Air、iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max都是12GB内存。这就很难受了。之前果子为了推广Apple Intelligence，把主力销售机型的内存都升级到了12GB，以让本地AI处理更游刃有余。合着现在17标准版，直接整了个8GB。机哥都能想到它杀后台的画面了，开机后挂个微信，打开相机拍个照，再用AI执行任务。OK，后台全杀完了。而且从爆料来看，iPhone 17还是128GB起步。别说装个原神，就一个微信都够果子吃一壶的。但仔细想想，说不定这不是苹果故意挤牙膏，而是它的理念本就是——Mac OS+8G＞16GiOS+8G=12G只能说刀法这一块，果子还是太熟练辣。

硅谷炸锅了！xAI创始工程师卖掉700万美元股票后，涉嫌窃取Grok核心代码库「叛逃」OpenAI，马斯克怒发推文「他下载了整个xAI代码库」。这场价值数十亿美元的叛逃案，已在加州法院开打。恩怨升级，马斯克 vs OpenAI，谁将笑到最后？硅谷平地起惊雷，这瓜有点大。xAI最开始的前20位工程师之一，一个名叫Xuechen Li的老哥在卖出约700万美元xAI股票后，转身就要叛逃去马斯克现在的死对头——OpenAI。这还不是最关键的。这老哥还带走了xAI的核心机密作为献给新东家的投名状，按照马斯克的话说：他「上传了xAI整个代码库」！直接把马斯克都干破防了（狗头）。怒不可遏的马斯克以及xAI反手就把这老哥告上了法庭，目前该诉讼在美国加利福尼亚州北部地区联邦法院被提起。  xAI联创之一，什么背景？根据xAI的诉状显示，Xuechen Li声称自己是加拿大永久居民。在所有案件相关时期，他一直居住在加利福尼亚州的山景城。目前，其x账号已显示为前xAI员工。最近的一条推特发布于上个月11号——Grok 4发布之后。故事得从2024年2月26日开始说起。当时，作为斯坦福大学计算机科学系博士的Xuechen Li加入了初创的xAI，成为技术团队的一员。能加入马斯克亲自掌舵的xAI，本身就是一种荣耀与能力的证明。况且，按照起诉书上的说法，Xuechen Li还是xAI最初的约20名工程师之一。作为公司创始团队一员，他被委以重任，深度参与了Grok的研发。这意味着，Xuechen Li接触到了xAI最机密、最宝贵的资产：包括独特的模型架构、海量的训练数据、精密的优化算法。以及整个Grok的代码库。xAI在诉状中毫不讳言地称，这些技术在很多方面「优于OpenAI的ChatGPT等竞争对手」。故事到这里本应是一个天才工程师与一家雄心勃勃的AI公司共同成长的完美剧本。然而，裂痕却在无人察觉的角落悄然滋生，剧情在2025年夏天急转直下。  代码库大迁徙2025年的夏天，6月和7月，Xuechen Li做出了一系列不同寻常的举动——他密集出售了自己持有的价值约700万美元的xAI股票。xAI称，为了向Li这样的员工股东提供流动性，xAI于2025年6月协助购买了被告的部分股份，金额超过470万美元。Li于2025年7月23日收到了这笔出售的现金收益。xAI表示他们重视Xuechen Li的贡献，并希望留住这位高效且业绩出色的员工。因此，在2025年7月再协助从他那里购买股份，金额为220万美元。Li于2025年7月25日收到了这笔现金收益。事后看来，这更像是一场精心策划的「金蝉脱壳」前奏。真正的行动发生在7月25日。那一天，就在他向xAI递交辞呈的三天前，一场隐秘而大胆的「代码库大迁徙」开始了。根据xAI通过安全日志还原的场景，Xuechen Li将公司大量的机密数据和代码，复制到了他的个人设备上。老哥在整个过程中采取了一系列反侦察手段：删除痕迹： 他清除了自己电脑上的操作历史和系统日志，试图抹去一切来过的证据。伪装文件： 他对窃取的文件进行了重命名和压缩打包，让它们看起来像是普通的个人文件。到了7月28日，Xuechen Li正式向xAI提出辞职。在离职文件《终止证明》（Termination Certification）上，他郑重声明，自己已经遵守了保密协议，归还并删除了所有公司数据。然而，在数字世界里不留痕迹几乎不存在。线索很快就被服务器日志中一行行的代码揭穿。  对峙与「不完整」的坦白8月11日，xAI的安全团队在例行检查中发现了异常。警报响起，内部调查迅速展开，矛头直指刚刚离职并计划于8月19日入职OpenAI的Xuechen Li。接下来发生的事情，比电影情节更加戏剧化。8月14日和15日，在双方律师在场的情况下，xAI与Li进行了两场紧张的会议。面对证据，Li口头承认了自己的不当行为。他甚至在一份手写的声明中，亲笔记录下了自己的「过失」。看似尘埃落定，但xAI很快发现，事情远没有那么简单。8月18日，Li签署了一份授权书，同意xAI检查他的个人设备。然而，他提供的访问凭证却是不完整的，并且故意遗漏了某些关键的个人账户。在xAI就这些被遗漏的凭证和账户向Li提出质疑后，Li的律师仅回应称，被告「不记得」关键账户的密码——即使他最近使用过这些账号。这种「挤牙膏」式的坦白，彻底激怒了马斯克和xAI。在xAI看来，这些商业机密的价值高达数十亿美元。如果被OpenAI这样的竞争对手获取，不仅能让对方节省下同样量级的研发投入和宝贵的时间，更可能瞬间抹平xAI建立起来的竞争优势。于是在8月28日，xAI正式对Xuechen Li提起诉讼，案件编号为3:25-cv-07292。诉讼请求极为严厉，几乎是对Li未来职业生涯的「封杀」：立即行动： 申请临时限制令，要求Li交出所有相关设备和账户信息，以供法证检查。彻底清除： 归还并永久删除所有窃取的数据。职业禁令： 禁止Li在OpenAI或任何竞争对手公司从事生成式AI相关工作，直到确认所有数据被清除。隔离通信： 禁止Li与OpenAI等公司的相关人员就AI技术进行任何交流。天价赔偿： 寻求实际损害、三倍惩罚性赔偿、律师费等一系列经济赔偿。不过值得注意的是，OpenAI在这场诉讼中并未被列为被告。但显然，这并不能让其置身事外。马斯克与OpenAI之间的恩怨早已是公开的秘密。从「背离初心」的诉讼，到对OpenAI与苹果合作的公开抨击，马斯克将OpenAI视为偏离了「为全人类谋福祉」道路的逐利者。而这次，对方直接「策反」了自己的创始工程师，并试图带走整个「军火库」，这无疑是触碰了马斯克的逆鳞。将双方的恩怨情仇再次加深。目前这场风暴才刚刚开始。法庭上的交锋，将决定Xuechen Li这位工程师的命运。而法庭之外，整个AI世界都在关注这场关于人才、野心、资本与未来规则的激烈诉讼。

刚刚，马斯克自曝，xAI的整个代码库都被偷走了。就在今天，xAI起诉了一名离职员工，指控他窃取商业机密。而且按xAI的说法，这名员工已经跳槽到了OpenAI。前有离职研究员威胁Meta，后有新员工从xAI窃密，让网友不禁要问上一句，为什么总是OpenAI。虽然xAI在这起案件中并未将OpenAI列为被告，但这波奥特曼挖马斯克墙角，也是挖到了烫手山芋。到目前为止，被告员工和OpenAI均未进行任何置评。值得一提的是，就在窃密事件发生之前，这位前员工刚刚将手中的xAI股权套现，累计获得近700万美元。尴尬的是，这位被告前员工还是硅谷AI争夺中最受关注的华人。离职员工偷走xAI整个代码库这名离职华人员工是Xuechen Li，xAI向加州北区联邦地方法院递交的起诉书显示，xAI一共对他进行了四项指控。指控包括违反保密协议、侵犯商业秘密、违反加州计算机数据法规和欺诈，诉求则包括赔偿金和禁止加入OpenAI等竞争对手的禁制令，以及要求Xuechen Li交出所有涉案设备和账户。不过，这四项指控指向的都是Xuechen Li窃密这一件事。亚马逊云科技&谷歌前高管Bindu Reddy发推称，Xuechen Li偷走了Grok的整个代码库，马斯克在下方就这说，不是Grok，是整个xAI的，并且Xuechen Li已经承认，日志也能作为证据。按照xAI披露的时间线，Xuechen Li于7月28日从xAI辞职，在此之前三天他把xAI相关数据上传到了个人系统。离开xAI前夕，他还将手中的股份套现220万美元，加上今年夏初的470万美元，累计套现近700万美元。辞职后，Xuechen Li签署了一份文件，声明他已归还公司财产、删除所有副本并将对信息保密。并且Xuechen Li采取了大量措施来掩盖其行为，包括删除浏览器历史记录和系统日志，对文件进行重命名和压缩等。8月11日，xAI在例行的安全软件日志审查中发现了数据外泄的迹象，立即向Xuechen Li发函，指出发现了他非法外泄公司机密数据的行为，要求他归还并删除所有相关信息。结果Xuechen Li收函后，不但没有配合，反而立即更改了他用于存储盗取数据的关键账户密码，试图阻止公司访问和恢复这些信息。8月14日，Xuechen Li已经通过口头和手写书面文档两种形式承认其泄密行为，且整个过程均有Xuechen Li的律师在场。不过，就在Xuechen Li于8月14日承认窃密之后，xAI又发现了他尚未交代的其他被盗资料。8月18日，Xuechen Li签署了一份“授权访问协议”，提供了账号密码且9月15日前不会修改，并同意让xAI的取证专家访问他的个人设备和账户，以调查和删除公司的机密信息。然而，当xAI尝试使用Xuechen Li提供的凭证时，发现他并未提供关键账户的密码，还隐瞒了多个其他账户的存在，这些账户中也可能存储着xAI的机密信息。当xAI质问这些遗漏的账户和密码时，Xuechen Li的律师回应称他“不记得”密码，但这些账户近期仍在使用。据称，Xuechen Li离职前已经接到OpenAI的邀请，并于8月19日加入OpenAI。根据xAI在起诉书中的说法，Xuechen Li涉嫌窃取的商业机密包括“功能优于ChatGPT和其他竞品的尖端人工智能技术”，这些技术“可以为OpenAI和其他竞争对手节省数十亿美元的研发费用和多年的精力”。谁是Xuechen Li？Xuechen Li已经是xAI的一名老员工了。他去年从斯坦福毕业并取得计算机博士学位，当年2月就加入了xAI，此前曾在谷歌、微软实习。彼时xAI也就刚成立半年多，Xuechen Li算是xAI早期的约20名工程师之一。他负责开发和训练Grok，可访问整个技术栈。目前，Xuechen Li的领英资料仅显示了已从xAI离职，不过尚未将OpenAI写入履历。而他的最新一条推文则是7月11日，也就是Grok 4发布之后发表的，推文中还对xAI在短时间内取得重大成果表示了赞叹。这天距离xAI透露的窃密事件发生只有半个月。此外，Xuechen Li还是羊驼Alpaca系列大模型的核心贡献者之一。 这样的经历也让网友们感到不解，为什么Xuechen Li要冒如此大的风险去实施窃密。至于OpenAI在这场事件中扮演什么角色，窃密究竟是Xuechen Li自己的个人行为还是OpenAI授意为之，还是让子弹再飞一会儿……

马斯克新公司，仅从“巨”对“微”、“硬”对“软”的名字上，就对微软发起了贴脸开大式的挑衅。其核心目标更是野心勃勃：计划利用xAI的技术和庞大算力，模拟并替代Office等软件功能，这不仅源自马斯克与微软及盖茨的长期恩怨，更是对其商业模式的直接颠覆。高端的商战往往就是这么朴实无华。论搞事情，还得是你马斯克。这不，为了硬刚微软，老马直接成立了一家新公司——巨硬（Macrohard）。就冲这个名字哈，那可真叫一个贴脸开大。不论是中文还是英文角度，一个“巨”一个“微”，一个“硬”一个“软”，针对得着实有点工整、对仗。然后再来看看马斯克巨硬公司要干的事：是一家纯粹的AI软件公司。原则上，鉴于微软等软件公司本身不生产任何物理硬件，应该有可能完全用AI模拟它们。这一波啊，老马不仅是在名字上赢麻了，更是令网友直呼：洞察力够强啊！基本上所有纯软件的东西，理论上你可以用一个经过训练的模型来替代功能性的黑箱，使其完成同样的事情。不得不感慨，高端的商战往往都是这么“朴实无华”。  「巨硬」刚「微软」其实巨硬这个名字，马斯克早在本月初的时候，就已经向美国专利商标局提交了商标申请。当时就因为这个名字，在网上掀起了不小的热议。从商标注册的内容上来看，我们可以提炼以下几个关键要点：用于生成人工智能语音和文本的可下载软件用于编写代码、设计和运行视频游戏的人工智能工具图像、视频和语言理解系统而且更早的，在上个月中旬，马斯克也曾公开表态过：正在打造一个多智能体AI软件公司。具体来说，就是让旗下的Grok，衍生出数百个专门的AI智能体，有的负责编码，有的负责生成图像视频，有的负责理解用户需求……这些AI智能体好比一个虚拟员工团队，在虚拟机里协同工作，不断模拟人类与软件的交互，直到最终复刻出的产品达到完美。说得直白一些，就是用一个AI黑箱，直接替代掉微软的核心业务。举个例子，微软不是卖Office全家桶吗，那我巨硬就直接用AI生成一个功能一模一样的东西，让你无路可走。这种从根本上颠覆对方商业模式的想法，可以说是相当马斯克了。并且从媒体爆料来看，巨硬似乎与xAI在孟菲斯的Colossus 2超级计算机项目密切相关（PS：马斯克已证实计划采购数百万块英伟达的GPU）。所以巨硬这家公司可以说是在AI能力上由于xAI来支持，算力上由Colossus 2来支持。  早已结下的梁子不过有一说一，这不是马斯克心血来潮开启“怼怼怼”模式，他和比尔·盖茨的梁子其实早就已经结下。在公司层面，双方早已是“老冤家”。最著名的事件莫过于当年比尔·盖茨被曝出持有高达5亿美元的特斯拉空头头寸，赌特斯拉会完蛋。在一则后来被曝光的短信中，马斯克直接质问盖茨，而盖茨回复：“很遗憾，我还没平仓。我想和你聊聊慈善事业的可能性。”马斯克的回答则毫不客气：“对不起，当你大规模做空特斯拉——这个为解决气候变化做出最大贡献的公司时，我无法认真对待你在气候变化方面的慈善事业。”而在当下最火热的人工智能领域，双方更是“死敌”状态。微软豪掷千金投资了OpenAI，而马斯克则创立了xAI，摆明了就是要和“前任”公司以及其背后的金主微软一决高下。在个人层面，俩人的交锋更是从商业分歧升级到了“人身攻击”。除了做空事件，两人在电动卡车、火星移民等问题上也观点相悖。盖茨曾质疑电池无法为大型卡车提供动力，也对马斯克的火星计划表示不解，认为“莫名其妙”。矛盾激化的高潮，是马斯克在社交媒体上发布了一张比尔·盖茨挺着肚子的照片，并配文：“如果你想快速败性，我给你推荐这个（in case u need to lose a boner fast）。”这种毫不掩饰的嘲讽，彻底将两人的矛盾公开化。而盖茨在后来的传记中也评价马斯克“超级刻薄”（super mean）。所以说，这次成立“巨硬”公司，既是商业上的正面宣战，也是个人恩怨的延续。另外，如果关注马斯克的AI产品公司，除了大模型原生的Grok智能助手，目前率先成立的是游戏，而现在就是第二家：软件，办公软件，或者准确来说：生产力软件。那么对于这次的battle，你站巨硬还是挺微软？本文作者：量子位，来源：量子位，原文标题：《马斯克成立新公司「巨硬」：用AI把微软产品重做一遍》  

  ▲首位受试者阿尔鲍（Noland Arbaugh）去年1月接受脑部手术，晶片植入后已使用逾一年。美国科技新创公司Neuralink的大脑晶片实验，正在改变瘫痪患者的生活。首位受试者阿尔鲍（Noland Arbaugh）去年1月接受脑部手术，晶片植入后已使用逾一年。他接受《财星》（Fortune）专访时直言，这项技术让他重新找回自主权，「我的人生已经完全不同」。阿尔鲍2016年因游泳意外导致肩膀以下瘫痪，去年于亚利桑那州凤凰城接受手术。手术机器人仅花不到2小时，便将上千条微细电极导线植入脑中神经元，使他能透过意念操作电脑与家电。如今，他不必动手指，就能打电动、学习课程，甚至遥控空气清净机。全球约80人曾安装过类似的脑机介面，但Neuralink的临床实验目前仅有9名参与者，其中包括1名女性，所有手术均在美国医院进行。阿尔鲍每天使用晶片约10小时，安排学习、阅读与娱乐活动。他已选修社区大学的神经科学课程，并计画创办公司，投入专业演说领域。「过去我没有方向，只是过一天算一天；但现在，我找到能实现潜能的方式，这感觉真的不一样。」阿尔鲍坦言，虽然成为第一位受试者伴随风险，但他从未后悔，「即使不成功、甚至出现严重后果，我也知道这将帮助到未来的某个人」。他形容自己「严格来说是个赛博格（cyborg）」，因为身体被科技强化，不过他仍认为自己只是普通人。至于外界质疑Neuralink技术过于侵入，创办人马斯克（Elon Musk）则回应，公司对人类试验格外谨慎，因此进展速度才不会过快。

  　　在过去的二十年里，硅谷的空气中似乎永远飘荡着咖喱的香气。从圣何塞到山景城，各大科技公司的办公楼、咖啡馆和通勤班车上，印度面孔和口音随处可见。 　　他们以勤奋、高效和强大的执行力，构建了互联网时代的软件帝国，从企业级解决方案到消费者应用程序，无处不有他们的贡献。然而，一场深刻的技术革命正在悄然改变这一切。随着大语言模型（LLM）和生成式人工智能的兴起，硅谷的人才天平正在发生系统性的倾斜。曾经无处不在的印度工程师，在金字塔尖的竞争中，似乎正被另一股力量所取代。 　　01 　　华人科学家成为了硅谷AI发展的中流砥柱 　　根据美国保尔森基金会旗下智库MacroPolo在2022年发布的一份追踪全球顶级人工智能人才的研究报告，这一趋势已经不容忽视。报告显示，2019年，在美国顶级人工智能研究机构中，拥有本科中国国籍背景的研究人员占比为29%。仅仅三年后的2022年，这个数字飙升至47%。   　　该报告的预测模型显示，到2025年，这一比例将会超过50%。这意味着，在美国最前沿、最具颠覆性的人工智能领域，超过一半的顶尖智力贡献，源自那些在中国完成基础教育的头脑。   　　一个时代有一个时代的需求。硅谷的人才结构变迁，本质上是技术范式转移的直接结果。问题也随之而来：为什么在代码为王的时代如鱼得水的印度人才，到了算法和模型为王的时代，似乎“不香了”？ 　　这是一个牵涉到教育体系、国家战略乃至深层社会文化结构的复杂议题。要理解这场“换血”，我们必须首先厘清两个时代对人才的核心要求有何根本不同。 　　传统的IT时代，大约从2000年延伸至2010年代末期，是软件工程的黄金时代。其核心任务是“实现”。无论是甲骨文的企业软件、微软的操作系统，还是谷歌的搜索引擎和脸书的社交网络，其背后的驱动力都是将一个已经明确的商业逻辑或产品构想，通过代码转化为稳定、可扩展的软件产品。 　　这个时代需要的是大量的、熟练掌握特定编程语言（如Java, C++, Python）和开发框架的工程师。他们需要理解软件开发生命周期，能够进行调试、维护和系统集成。 　　在这一波浪潮中，印度成为了最大的人才输出国。这得益于几个关键优势。首先是语言，作为前英国殖民地，印度拥有世界上最庞大的英语使用者群体，这为他们无缝对接到以英语为主导的全球IT产业提供了天然的便利。 　　其次是成熟的IT培训体系，以印度理工学院（IITs）为代表的一批顶尖工程院校，以及像Infosys、TCS、Wipro这样的大型IT服务公司建立的内部培训机制，每年都能培养出数以十万计符合行业标准的软件工程师。 　　他们的毕业生以扎实的工程基础和解决实际问题的能力著称。最后是成本优势，这使得美国公司能够以更低的成本雇佣到同样合格的工程师，或者将大量的IT外包服务转移到印度。这三者结合，使得印度工程师成为硅谷“世界工厂”里最受欢迎的“技术工人”。 　　02 　　换血的原因是什么？ 　　然而，大语言模型开启的AI时代，彻底改变了游戏规则。这个时代的核心任务不再是“实现”，而是“发现”和“创造”。其核心竞争力不再是谁能把代码写得更高效，而是谁能提出新的算法、设计新的模型架构、理解并突破现有技术的理论边界。 　　这要求从业者具备截然不同的能力组合：深厚到令人畏惧的数学功底，尤其是在线性代数、微积分、概率论和信息论等领域；能够从第一性原理出发思考问题的创新能力；以及在世界顶级学术会议（如NeurIPS, ICML, CVPR）上发表高水平、同行评议论文所必需的严谨研究能力。 　　这种人才，在行业内的画像非常清晰：他们通常拥有博士学位，尤其是在计算机科学、统计学或相关领域的顶尖学府深造过。他们思考的不是如何用代码实现一个功能，而是这个功能背后的数学原理是否可以被优化，模型的能力边界在哪里，以及如何创造出前所未有的新能力。 　　他们是科学家，需要在不同层面进行基于数学能力的第一性原理式的创新；而非单纯的在已经建立起来的框架下执行和优化的工程师。 　　OpenAI、Google DeepMind、Meta AI这些引领行业的机构，其核心团队几乎完全由这样背景的研究员组成。 　　而且在世界范围内，华人是参与和推动AI研究的最主要的力量。根据斯坦福大学发表的AI行业研究报告，华人参与的AI论文被引用数量从2021年超过欧洲之后，就一直处于世界第一。而印度裔科学家的影响力只有华人的四分之一左右。 　　除了硅谷的科技巨头之外，中国国内的科研机构的影响力也是世界第一梯队。清华大学，智源研究院，中科院，上海AI实验室等国内AI科研机构的高引论文数量也是世界前列，相比硅谷大厂也毫不逊色。 　　当硅谷的需求从“熟练的工程师”转变为“顶尖的研究员”时，人才的来源管道也随之发生了变化。硅谷巨头网罗的华裔AI研究人员比例不断上升，只是AI科研成为硅谷“显学”之后AI科学家从象牙塔向工业界外溢的一种正常表现。 　　而更深层次的原因，可能要从中国的教育文化上说起。中国的教育体系，尤其是其对基础科学和数学的重视，无意中为AI时代储备了大量“弹药”。 　　华人群体的人才优势首先源于扎实的教育基础。中国以及华人聚居的东亚地区一贯以重视理工科教育著称。在国际学生评估项目（PISA）中，东亚国家和地区的学生长期占据榜首。 　　例如2022年PISA测试中，新加坡、澳门、台湾、香港等华人占多数的地区在数学、科学等科目上包揽了全球前列。这表明华人学生整体具备较强的数理基础能力。从小到大的数学和科学训练为他们后来从事AI等技术领域打下了坚实根基。 　　中国国内的高考和竞赛教育体系也强化了学生的理工素养，每年有大批优秀学生进入国内外顶尖大学修读计算机、工程等专业。据统计，中国学生赴美留学首选专业就是数学和计算机科学领域，大约22.2%的在美中国留学生主修此类专业，比其他任何领域都高 。这意味着中国每年向欧美高校输送大量未来AI领域的人才。 　　这些学生在本科毕业后，有相当大的一部分选择前往美国攻读研究生，特别是博士学位。根据美国国家科学基金会（NSF）的数据，多年来，中国一直是美国科学与工程领域国际博士生来源国的绝对第一名。 　　在2021年，授予在美国大学就读的国际学生的16694个科学与工程博士学位中，有5496个授予了中国学生，占比高达33%。相比之下，授予印度学生的博士学位为2572个。 　　在计算机科学这一AI核心领域，差距同样显著。这种庞大的博士生基数，自然而然地转化为了顶级AI研究员的储备池。这些在普林斯顿、斯坦福、麻省理工、卡内基梅隆等大学完成博士学业的中国学生，毕业后顺理成章地进入了硅谷的顶级AI实验室，成为了推动技术前沿的核心力量。 　　而且在中国文化中，学习被赋予了道德意义，“掌握知识、努力学习被视为一种道德上的责任” 。华人家长普遍将子女的学业成就放在首位，认为考上名校、取得高学历是人生的重要目标 。 　　美国的一项针对华裔家庭的研究也发现，“华人文化对孩子学业表现有着高度期望”，华裔青少年在学业上的压力和投入普遍高于其他族裔 。这种家庭教育文化直接导致华人孩子在中小学阶段就投入大量时间学习数学、科学、编程等，为日后从事AI相关专业做好准备。 　　华人学生往往有“不能让父母失望”的心理动力，形成自我督促、刻苦钻研的学习习惯 。这种勤奋努力的品质在后续的科研和工作中也体现为较强的钻研精神和抗压能力，即使这样的艰苦基础研究工作在以前并不一定能带来非常可观的收入。 　　与此相对，印度的教育和职业路径则呈现出不同的景象。IITs无疑是世界一流的工程学院，其入学考试JEE（联合入学考试）的难度和竞争激烈程度闻名于世。然而，其培养目标和学生的职业期望，更多地导向了工程实践和商业管理，而非基础研究。 　　通过JEE考试需要的是在极大的时间压力下快速、准确地解决已知类型问题的能力，这是一种卓越的工程思维训练，但与需要长期、专注、开放式探索的研究思维有所不同。 　　对于大多数IITs的毕业生来说，最理想的职业路径是进入谷歌、微软、高盛这样的跨国公司担任软件工程师或技术经理，或者去美国顶尖商学院读一个MBA，然后转向咨询或金融行业。 　　攻读一个长达五到七年、充满不确定性且初期收入微薄的博士学位，在印度精英学生中的吸引力，相对没有那么普遍。这导致印度的顶尖人才，更多地流向了“应用层”和“管理层”，而在需要十年磨一剑的“研究层”，其人才储备和输出规模，与中国相比存在明显的结构性差距。 　　03 　　种姓和信仰 　　除了教育体系和职业路径的差异，更深层次的社会文化结构，也以一种更隐蔽但实际的方式影响着人才在硅谷的生态位。这并非关乎智力或创造力，而是关乎文化摩擦与融合的成本。 　　一个无法回避的问题是印度的种姓制度。尽管在法律上被废除，但其作为一种千年文化惯性，依然在海外印度社区中投下阴影。其影响并非体现在阻碍创新思维，而是更直接地体现在职场人际关系上。 　　近年来，硅谷科技公司内部爆出多起与种姓相关的歧视诉讼，其中最著名的便是思科公司（Cisco）的案例，一名“达利特”（即所谓“贱民”）工程师声称自己因种姓身份而遭到两位“婆罗门”上司的排挤和打压。 　　这类事件揭示了一个残酷的现实：一些印度裔管理者会将本土的社会等级观念带入硅谷，在招聘、晋升和日常工作中，不自觉地偏袒或歧视拥有特定种姓背景的同胞。 　　这种基于出身的“圈子文化”和内部歧视链，严重侵蚀了硅谷所标榜的精英主义和机会均等的原则，破坏了团队内部的信任与协作，对于需要高度协同、思想碰撞的顶尖AI研究团队而言，其破坏性尤为巨大。 　　与之相关的，是宗教信仰带来的文化隔阂。印度裔员工的宗教信仰通常非常虔诚且多元，如印度教、锡克教、伊斯兰教等。这些信仰带来了丰富的文化，但也伴随着严格的饮食戒律、固定的祈祷时间以及频繁的宗教节日，这些都与硅谷主流的、高度世俗化的工作和社交文化存在一定的张力。 　　团队聚餐需要考虑复杂的素食需求，下班后的酒吧社交文化可能与部分员工的宗教禁忌相悖。这并非是说公司不能或不愿包容，而是这种深刻的文化差异，客观上在印度裔员工与公司其他群体之间，建立起了一道无形的墙，使得深度的社交融合变得更加困难。 　　相比之下，来自亚洲其他国家，尤其是中国的研究员，则呈现出显著的“低文化摩擦”优势。他们中的绝大多数人没有强烈的宗教信仰，或者说是实用主义的不可知论者。 　　这种世俗化的特征，使他们能够极快地融入硅谷以工作为核心的文化。他们没有饮食上的禁忌，可以无缝参与到任何形式的团队建设活动中；他们没有固定的宗教仪式需要参加，可以将更多的时间和精力投入到工作和与同事的非正式交流中。 　　04 　　游戏规则发生改变 　　硅谷的人才版图重塑，并非是一个简单的“谁被谁抛弃”的故事。印度工程师没有被抛弃，他们在广大的软件工程领域依然是不可或缺的中坚力量。然而，在决定未来技术走向的AI金字塔尖，游戏规则已经改变。这场变革的核心，是对“研究型人才”的极度渴求。 　　中国，凭借其庞大的受教育人口、对数理基础教育的极致强化、国家层面对科研的长期投入，以及一种鼓励通过技术征服自然的文化驱动力，恰好形成了一个能够大规模、持续地向美国顶尖学府和AI实验室输送博士级研究人才的强大管道。 　　而印度，其教育体系和职业文化更偏向于培养优秀的工程师、项目经理和商业领袖。深层的社会结构和文化习惯，也可能在宏观上引导了人才流向更注重应用、执行和管理的领域，而非充满不确定性的基础研究。 　　这两种模式并无绝对的优劣之分，它们只是在不同的技术时代，与硅谷的需求产生了不同程度的契合。 　　在传统IT时代，硅谷需要的是一支庞大的、纪律严明的“罗马军团”来建造和维护帝国的道路和建筑，印度提供了最优秀的士兵和百夫长。 　　而在大模型时代，硅谷需要的是一小群能够发明火药、设计出全新战争机器的“达芬奇式”天才，中国的教育和人才体系，恰好在此时此刻，展现出了更强的造血能力。这便是硅谷“换血”背后，最真实而深刻的逻辑。

加拿大衞生部（Health Canada）昨日（8月15日）发出消费警示，指出一款在亚马逊加拿大网站（Amazon.ca）出售的USB充电器存在“不合理的触电风险”，呼吁市民立即停用并按规定弃置。 当局表示，涉事产品型号为 YC-A10，由中国制造，分黑、白两色。该产品已于Amazon.ca下架，但仍可在美国网站Amazon.com购买，且在当地获得不少好评，平均评分达4.6分（满分5分），其中逾七成半的用户给予五星评价。 亚马逊加拿大分部告知衞生部，该产品仅售出八件，并收到两宗相关事故报告，但至今未有伤亡个案。衞生部强调，目前未有正式召回，只是发出警示。 衞生部提醒，持有该产品的消费者应立即停止使用，并依照当地电子废物处理规定弃置，以免构成安全隐患。 （图：加拿大衞生部

美国一名76岁泰国裔男子3月意外跌倒身亡，事后家属发现，这宗悲剧竟与facebook AI聊天机器人有关。死者患有认知障碍，而他误以为AI是真人年轻女性，接受对方“色诱邀约”独自远赴纽约见面，却在赶车途中跌倒丧命。 曾中风有认知障碍 路透社报道，76岁死者通布（Thongbue Wongbandue）与妻子琳达（Linda）育有2名子女，年轻时曾任酒店管理职位，10年前中风并出现认知机能障碍。 Meta与名模Kendall Jenner合作打造“比莉大姊姊”Big Sis Billie的角色。 路透社   Meta与名模Kendall Jenner合作打造“比莉大姊姊”Big Sis Billie的角色。 路透社   Meta与名模Kendall Jenner合作打造“比莉大姊姊”Big Sis Billie的角色。 路透社   Meta AI角色“比莉大姊姊”自称真人色诱网友见面。 路透社   死者通布（Thongbue Wongbandue）。 路透社   通布（Thongbue Wongbandue）从新纽泽西州远赴纽约见AI，途中不幸跌死。 路透社   琳达表示，通布某天突然收拾行李，声称要去纽约拜访朋友。但她觉得奇怪，因为丈夫已经几十年不在纽约生活，早已没有朋友住在当地，但通布始终不愿透露要见何人。通布赶着搭车赴约时，不慎在新纽泽西州罗格斯大学附近的停车场跌倒，头颈重创，送医抢救3天后，于3月28日宣告不治。 琳达起初怀疑丈夫堕入诈骗集团的骗局，后来查看手机聊天纪录，竟发现他一直与Meta公司推出的AI聊天机器人“比莉大姊姊”（Big Sis Billie）往来。 通布（Thongbue Wongbandue）从新纽泽西州远赴纽约见AI，途中不幸跌死。 路透社   Meta AI角色引发热议。 Meta   AI角色会经营帐号，仿佛真人分享生活一样。 Meta   Meta最初一次过推出多达28个AI角色。 Meta   网民对AI角色很有意见。 Meta   “比莉大姊姊”有蓝剔“官方认证”，这个帐号由Meta与名模Kendall Jenner合作打造。这个AI向通布强调自己是“真的”，又多次邀请通布到她纽约的公寓见面，还甜蜜询问、：“你想要我抱你还是亲你？”让通布深信不疑。 家属指出，虽然对话接口上确实有一小行免责声明“这是AI生成内容”，但提示位置很容易在滑手机时看漏眼，长者几乎不会注意到。 细字注明“AI”易睇漏眼 家属公开对话证据，提醒社会大众AI恋爱式互动可能对弱势族群带来危险，他们并不反对人工智能，但强烈反对Meta的AI设计方式。 通布的女儿茱莉气愤表示：“为什么要说谎？如果它没有假装自己是真人，我父亲也许就不会真的相信纽约有人在等他。”