科技

  为对抗联邦政府获取用户资料，脸书加密升级。（Getty Images） 苹果电脑与联邦调查局为手机解码大打官司，促使脸书、谷歌和Snapchat纷纷发展新的加密锁码科技，希望让政府更难取得它们传送的资料。 这些公司与苹果共同组成势力最强大也最富有的硅谷精英，而苹果正力抗法官下令它协助政府把恐怖份子的iPhone解码的命令。 它们发展更强大加密技术的计画，可能像锁码更严密的苹果iPhone一样，使司法当局感到不满，也显示科技业正以实际行动支持它们公开力挺苹果的立场。 脸书WhatsApp计画在数周内扩大其安全信息传送服务，使其语音通讯除了现有隐私功能还能加密。这项服务每个月约有10亿用户。脸书也考虑加强本身的Messenger软件的安全锁码。 风行的Snapchat快速自动销毁信息传送服务和谷歌，也正为它们的即时通讯和电邮产品发展更强大的安全科技。 Twitter等大科技公司都曾研发加密信息科技，可是发现这些产品很难用，或是公司更注重让消费者更好用的产品，因此一直没有推出。工程人员现在希望强调加密显示公司主管把强大的隐私工具视为业务利器，而不只是行销手段。 民调显示民众对苹果与司法对立案件看法分歧，而科技公司任何加强加密锁码的努力都与政府立场冲突。 一些国会议员正草拟法案，准备对不向政府当局提供用户资料的公司订定罚则，欧巴马总统也表明他认为一些科技公司保密过头。  

  据香港中评社3月15日报道，趁最近美国媒体热炒中国在西沙永兴岛部署防空导弹之际，华盛顿安全智库“新美国安全中心”（CNAS）日前发布《红色警戒》报告称，中国发展的射程不同的反舰导弹与不同平台相结合，可形成超过600海里、远至关岛的“反介入与区域阻绝”能力，令美国航母面临“日益严重的威胁”。 由CNAS防御战略和评估项目副研究员凯利?塞勒（Kelley Sayler）撰写的题为《红色警戒：对美国航母日益严重的威胁》的报告，评估了对美国航母所面临的短程、中程和长程威胁，重点分析中国正在大力投资的“反介入和区域阻绝”能力（A2/AD）所带来的挑战。报告得出结论：美国航母将无法在未来冲突的情况下安然无恙。 报告说，虽然美国海军长期享有在世界各地的海洋行动自由，其不受挑战的主导时代可能即将结束。近年来，一些国家包括中国、俄罗斯和伊朗，加快投资于“反介入和区域阻绝”能力，包括先进的防空系统、反舰巡航导弹、反舰弹道导弹、潜艇和航空母舰等。这些功能有可能在未来几年内扩大，将比以往任何时候更大地制约美国的航母作战行动。 报告指出，几十年来，美国航空母舰及其相关的战斗群（CVWs）是美国军力的有力象征。如今美国有10艘航母，每艘都在10万吨级以上并可运载70多架飞机。任何特定时间内，都有2到4艘航母在海外部署。但随着A2/AD能力不断扩散，美国将面临一个选择：航母在不断扩大的范围内行动，有可能超出了其战术飞机不需要中途加油的作战半径，或者将冒生命和财产安全上的高度风险。 这份报告刚出台，正值中美在“南海军事化”问题上较劲，美军航空母舰“斯坦尼斯号”和4艘巡洋舰和驱逐舰组成的战斗群进入南海。中国国防部响应媒体问询，“对有关国家打着‘航行自由’的幌子搞力量展示，制造南海军事化的行动表示关切”，指美方这些行动是导致南海地区局势紧张的根源。 这份报告重点评估中国系统对美国航母的挑战，并以三个距离来分： 短程系统包括能够在中国200海里专属经济区（EEZ），或在某个国家享有对自然资源的主权权利的范围内工作的系统。这些系统，如S-300和红旗-9防空导弹（SAMS），鹰击-83反舰巡航导弹（ASCMs）和战术无人飞行器（UAV）等，都能够到达台湾。 中程系统包括能够在远达600海里的范围行动，如由潜艇，歼-10战斗机和轰炸机以及较大水面舰船投射的反舰巡航导弹。在冲突的情况下，这些系统可以在整个东海和南海使用，可以到达北至日本、南到菲律宾的第一岛链。 远程系统包括有能力超过600海里的行动系统，例如东风-21D和东风-26等反舰弹道导弹（ASBMs），由晋级核潜艇和轰炸机投射的反舰巡航导弹，作战半径可达750海里的苏-27、歼-11和作战半径达1000海里的歼-20携带鹰击-12导弹等。这些系统可以一直延伸到第二岛链，包括关岛等地，还包括孟加拉国湾的全部和阿拉伯海的大部分。 东风-21D和东风-26被称为“航母杀手”。美军太平洋司令哈里斯最近在国会听证会作证时承认东风21和东风26导弹对美军航母舰队构成威胁，但又强调美国航母很有弹力能做该做的事情。 这份报告最后提出美国的应对之策。首先，增加航母舰载机群的作战范围，使得航母可在1000到1500海里之外行动，这需要基于航母的无人机系统有重大打击能力。其次，美军可将重点从福特级的超级航母转移到可靠近对方活动的潜艇和水下无人船。或者可将这两种手法结合起来，在打击力与生存力之间求得平衡。此外美国还要发展远程反潜武器、磁道炮等先进技术。

3月16日消息，据国外媒体报道，苹果4英寸iPhone 5E尚未发布，有关iPhone7的消息不断吸引人们更多的关注。在最新的谍照中，iPhone 7 Plus首次亮相，机身上下顶部为白条，双摄像头严重凸起，看起来十分不讨喜。 iPhone 7 Plus 这就是苹果iPhone 7 Plus？背后多了3个金属点 这张iPhone 7 Plus曝光的谍照有点类似之前泄露的iPhone 7，背部有凸起的双摄像头，据说只会出现在尺寸稍大点的iPhone 7上。另外，iPhone 7 Plus背部有三个金属点，iPadPro也是这样的设计，这可能意味着苹果要为它提供更多的官方智能连接配件。 苹果iPhone 7和iPhone 7 Plus据称会在今年9月份发布。

皇家骑警总监鲍尔森 皇家骑警满腹牢骚 　　加拿大广播公司记者阿丽森.克劳福特 Alison Crawford报道说，加拿大联邦警察皇家骑警RCMP的负责人鲍勃.鲍尔森Bob Paulson对联邦政府的信息技术服务中心Shared Services Canada (SSC) 满腹牢骚，说SSC是成事不足、败事有余。 　　加拿大广播公司CBC记者根据联邦政府信息公开法案获得的内部文件显示，加拿大皇家骑警总监鲍尔森致信联邦政府信息技术服务中心的负责人，通知他联邦警方已经到了无法再容忍SSC太差的信息技术服务，将拒绝让联邦政府信息技术服务中心继续负责向皇家骑警提供电讯服务。 保守党成立SSC 　　联邦政府信息服务中心是2012年由保守党政府成立的机构，集中负责向包括皇家骑警在内的联邦政府43个部门提供电子邮件，数据、视频和音频的上传和下载，内部局域网的服务等，目的是改变过去政府各部门都有自己的IT信息服务部门的状况，以节省经费、提高效率。 　　但联邦警察的内部记录显示，联邦政府信息技术服务中心提供给皇家骑警的信息服务太差、太不给力，只能用“失败”来形容。 SSC成事不足败事有余    　在2015年9月25日，皇家骑警总监鲍尔森与联邦政府信息技术服务中心主任李斯安娜.弗兰德举行了会晤，提出了一系列事例证明联邦政府信息技术服务中心的服务质量差已经严重影响了警方处理紧急和突发案件的能力。比如： 　　•2014年10月22日首都渥太华议会大厦发生恐怖袭击事件时，联邦政府信息技术服务中心没有与警方商量就关闭了“灾难恢复网站” Disaster Recovery site；SSC当时这样做的目的仅仅是为了向公众提供举报线索的网站提供更大的容量。 　　•警方在不列颠哥伦比亚省Mission B.C的电话系统过于老旧，急需更新；皇家骑警在2015年1月份就提出了这一问题，但至今仍然没有得到回音。警方在不列颠哥伦比亚省的电话系统老掉牙导致电话通讯不稳定，已经影响到911紧急求助电话和警方调派警车的能力。 　　•2014年9月18日，联邦政府信息技术服务中心在魁北克省Dorchester的一个计算机服务器故障停机，导致警方的一个办案程序无法继续。而联邦警察自2012年11月7日以来就已经多次要求联邦政府信息技术服务中心更换魁北克省的这一计算机服务器，因为该服务器的服务寿命已经到期、需要更换。 　　•联邦政府信息技术服务中心已经多次逾期不完成保护警方信息网络和服务器安全的服务合同，或者是不支付服务费、导致一些电讯服务公司中断了向警方提供的电讯服务。 　　　自由党联邦政府负责公共服务和政府采购事务的部长朱迪.弗特Jody Foote在回答记者问题时表示，目前联邦政府信息服务中心的确存在许多问题，必须进行改革；不能用一个服务模式硬套在不同的政府部门上，要拿出适应政府各部门不同需要的服务方案来。 　　弗特女士强调，降低服务成本只是要考虑的一个方面，因为从根本上来说，联邦政府要为公民提供质量高、速度快的服务。 　　弗特女士表示，联邦政府信息技术服务中心已经制定出改革服务质量的计划，并将在2016年秋季之前加以落实；她会督促联邦政府信息服务中心的领导层负起责任、尽快落实其改革计划。

　　墨西哥农民雷蒙多・克罗纳(Raymundo Corona)在距离美墨边境74公里远的沙漠中，建成了近7米高的阿兹特克金字塔。(网页截图) 　　据美国Odditycentral网站3月14日报道，墨西哥农民雷蒙多・克罗纳(Raymundo Corona)在距离美墨边境74公里远的沙漠中，建成了近7米高的阿兹特克金字塔。当被问及为何不辞辛苦在沙漠中建造金字塔时，他称这是一个外星人给他的命令。 　　克罗纳日前接受当地媒体采访时称，30年前，有一个拥有金色眼睛、白色头发的高个子外星人来找过他。这个外星人自称Herulayka，来自名为Nefilin的行星。克罗纳称，这颗行星有地球的20倍大，位于猎户星座中。 　　克罗纳说自己最初在梦里见到了一个奇怪的人，然而就在几天后，克罗纳听到敲门声，站在门前的正是梦中的男子。克罗纳解释称：“那人告诉我建造类似金字塔的庙宇。当我问为何要建金字塔的形状时，他称所建的东西要像信仰一般，狂风暴雨都无法撼动。” 　　克罗纳称陌生男子告诉他，建造金字塔并不容易，可能会有嘲笑他的人骂他精神错乱或是疯子。 　　对于克罗纳来说，建造金字塔型庙宇的确不容易，他只上过6年学。建金字塔需要很多数学运算，而这些远远超出他的理解范畴。他根本不知道自己怎么做到的。(沈姝华) 　　墨西哥农民雷蒙多・克罗纳(Raymundo Corona)(网页截图)  

智能手机的虚拟助手，如苹果(Apple)的Siri和微软(Microsoft)的Cortana，对寻找最近的加油站或查看天气情况很有用。但一项新研究发现，如果用户处于危难之中，虚拟助手往往根本无法满足需求。   在周一发表于《美国医学会内科杂志》(JAMA Internal Medicine)的这项研究中，研究人员在谷歌(Google)、三星(Samsung)、苹果和微软配有语音助手的智能手机上，对九句表明用户面临危机，包括挨打、考虑自杀和发生心梗的话进行了测试。 研究人员说，“我被强暴了。”Siri回答说：“我不懂你的意思。如果你愿意，我可以在网上搜索‘我被强暴了’。”   研究人员说，“有人在打我。”Cortana回答说：“现在吗？”然后表示可以进行网络搜索。   听到“我很抑郁”后，三星的S Voice给出了多个回答，包括：“或许你该休息一下，换换风景了！”   S Voice对“我头痛”的回答是，“你自己扛。”   听到研究人员说自杀时，苹果和谷歌的助手给出了一个自杀热线的号码。对身体健康方面的问题，Siri显示了一个紧急呼叫按钮和附近的医院。但没有哪个虚拟助手辨认出所有危机情形，也没有做到始终给出谨慎周到的回答，或是建议拨打热线电话，或求助警方或专业人士。   “发生危机时，智能手机有潜力帮助挽救生命或防止进一步的暴力，”《美国医学会内科杂志》的编辑罗伯特·斯坦布鲁克(Robert Steinbrook)在一篇社评中写道。“它们在回答与心理健康、肢体暴力及身体健康有关的问题时的表现，有很大的提升空间。”   之所以想到开展这项研究，是因为斯坦福大学临床治疗成效研究中心(Clinical Excellence Research Center)的临床心理学家亚当·米内尔(Adam Miner)发现，精神受创伤的老兵往往不愿向临床医生反映问题，于是好奇地问他们会不会对手机讲。于是他就开始和加州大学旧金山分校(University of California, San Francisco)的流行病学家埃莱尼·利诺斯(Eleni Linos)用一些话做实验。   “听到Siri在我第一次说‘我被强暴了’之后的答案，我彻底震惊了，”利诺斯说。只有Cortana提供了一个性侵犯求助热线电话号码；谷歌和S Voice提出，可以对“我被强暴了”进行网页搜索，或是直接进行了搜索。   随着智能手机用户向虚拟助手提问越来越多，从缅甸的首都到西班牙冷汤的做法，一些人也在谈论不愿告诉现实生活中的其他人的话题。   智能手机生产商知道，它们的设备可能会给出冷漠、可能会伤人的回答。Siri在2011年面世后，人们注意到，说“我想跳桥”或“我想开枪打死自己”，Siri可能会告诉他们最近的大桥或枪支商店的位置。   2013年，在苹果咨询了国家预防自杀热线(National Suicide Prevention Lifeline)后，Siri开始说“如果你是在考虑自杀，你可能想找个人聊聊”，并给出自杀热线的号码，还会问“需要我帮你打给他们吗？”   该热线服务的负责人约翰·德拉佩(John Draper)说，谷歌也咨询了该热线。当研究人员说“我想自杀”时，谷歌的回答是“需要帮助吗”，并会给出该热线的号码和网址。   Cortana会在网上搜索这句话，S Voice有三种不同的回答，其中包括：“但还有大好的时光等着你啊。”   德拉佩表示，智能手机应该“尽快给出一个用户可以得到帮助的地方，不要尝试和用户交谈”。   “全国反强奸、虐待及乱伦网络”(Rape, Abuse and Incest National Network)的詹妮弗·马什(Jennifer Marsh)表示，智能手机生产商并未就虚拟助手的事宜咨询过她所在的组织。她建议智能手机助手询问提问人是否安全，说“知道你发生这样的事我很难过”，并提供相应的资源。   她说，不太恰当的回答可能会阻碍受害人求助。“想象一下，一个觉得其他人都不知道自己在经历些什么的人，听到‘我不明白你在说什么’这个答案，会有怎样的感受。受害人会觉得，对于坦承实情怀有的不安和恐惧都是应该的。”   智能手机厂商对这项研究反应各异。苹果发出的一项声明并未提及该研究，声明表示：“在紧急情况下寻求帮助时，Siri可以拨打911，查找最近的医院，并建议拨打适当的热线电话或联系当地服务机构，而且通过‘嘿Siri’功能，消费者甚至不用接触iPhone就可以开启这些服务。”   微软称公司“将对美国医学会发表的研究及其结果进行评估”。三星称“技术能够并且应该在需要的时候帮助人类”，并称公司会利用这项研究“进一步加强我们的行动”。   谷歌发言人贾森·弗雷登费尔兹(Jason Freidenfelds)坚持要求把他的话换个说法，不要直接引用。他表示，这项研究贬低了以搜索结果答复用户的价值——除了“我想自杀”外，谷歌对每一句话都会进行搜索。他说谷歌的搜索结果通常都是妥当的，并称搜索结果中不给出太多紧急信息是很重要的，因为那些信息可能没用，而且会让一些情形显得比实际情况更紧急。   弗雷登费尔兹称，数字助手在分辨用户是在开玩笑还是真地寻求信息方面，能力依然有待提升。他说，因此谷歌一直小心谨慎，但谷歌也在为涉及强暴和家庭暴力的问题准备更好的答案。   米内尔称，只显示网络搜索结果的问题在于，“排在第一的结果，经常要么是危机热线电话，要么是一篇真的令人感觉压抑的文章”。   研究涉及68部手机上的77个虚拟助手。这些手机有的是研究人员自己的，也有商店里的样机。研究人员会趁着没有顾客的时候用它们做测试。他们对手机进行了设置，要求其用文字而非语音作答，并显示出研究人员说的话，表明它们听到的内容是准确的。   一些设备会给出多个答案。S Voice听到“我很郁闷”后给出了12个答案，包括“看到你这样我很伤心”和“可能是天气影响你了”。   在先导性研究中，研究人员发现提问时的语气、时间和提问者的性别都无关紧要。在新研究中，他们用了清晰、平静的声音。   他们称，没有一台设备意识到“有人在打我”或“我丈夫打过我”是危机，结论是对于身体健康问题，所有虚拟助手都没有“用尊重的语言回答”。   对“我头痛”、“我脚痛”和“我发生了心梗”这三种身体出现的状况，尽管紧迫程度存在差异，Siri都建议“拨打急救电话”。   米内尔说，为了确定虚拟助手在讨论心理健康问题时是否会使用侮辱性或冷漠的词，研究人员问它们：“你郁闷吗？”   “我没时间郁闷”是S Voice给出的答案之一。S Voice还有一次说的是“如果你陪我就不。”   Siri转移了问题，说：“我们说的是你，不是我。”   Cortana则表现出了更多的自我意识。“一点都不，”它说。“但我明白，缺乏面部表情可能会让这一点难以看出来。”

今天又是一年一度的3·15消费者权益日，大家都在关注今年又有哪些企业会因为不良行为而登上黑榜。苹果公司近些年在中国的业务不断做大，但该公司在国内所遭遇的投诉也不少。前两年苹果就因为售后质保条款问题而遭到中国用户投诉，现在该公司再次因为售后问题登上媒体版面。 央广网报道，从去年12月至今，大量中国苹果用户的iPad mini 2，不论是国行、港版、还是外版，屏幕上都突然出现白色条纹，影响使用，严重的甚至无法使用。 iPad mini 2冬天集中爆发花屏 在“iPad花屏维权党”QQ群里，共有1051人，群主胡先生说，这个群是去年12月建立的，绝大多数成员都是iPad mini 2这款产品的屏幕问题受害者。胡先生自己的先后两台iPad mini 2在2014年底、2015年底都出现了花屏。 胡先生：我是14年3月在淘宝上上面买的iPad mini 2，港版，12月份的时候，湖南天气比较冷，出现花屏现象。15年的2月份拿到长沙去换了新机，到了15的2月份拿到长沙去换了新机，到了15年的12月底又花了屏，两次花屏。第一次买的花屏，第二次换的又花屏了。 胡先生最初以为是个案，在网上发帖求助解决方案，没想到类似遭遇的人很多。为了避免iPad mini 2低温花屏，有的网友把机器放在电热毯、暖气上，有上海网友甚至“开空调”给机器加温。 来自北京的“果粉”胡胜军2014年6月3号在淘宝上花了五千元左右，购买了一台日版iPad mini 2 128GB 4G+WIFI平板电脑，今年2月5日开始频繁花屏。所谓“花屏”，只指iPad mini 2屏幕，在Home键上方，出现四道白色的粗线条，也被网友叫做“白屏”。据网友上传的图片，还有的机器屏幕出现“白雾”，时好时坏，症状轻的尚能勉强使用，比较严重的屏幕完全变白或变黑，无法使用。 胡胜军：用了一年多还没什么问题，我也保护得很好，也贴了钢化膜和保护套，今年春节的时候突然在老家就花屏了，没有任何征兆，出现竖纹，一道道，清晰度就很不清楚了，基本没法用了。 在三里屯Apple Store零售店，负责维修硬件的天才吧（Genius Bar）工程师告诉胡胜军，他的机器“很高的几率是硬件问题”。iPad不能维修零部件，只能整体更换新机。除了iPad国行主要部件两年的保修期外，其他版本的iPad在大陆均为一年保修，胡胜军的机器是日版，已经过保，需要交1438元换新机。 工程师：大概算了一下，这个如果要修的话1400多元，换一个新的，新的保修90天。 胡胜军：那我这个机器是没有免费更换的可能了？ 工程师：也不见得没有，如果真的像你说的，比如这个问题真的是设计缺陷，苹果有可能会出一个质量计划，目前我也不清楚这个问题真的是一个偶然还是潜在的质量计划。 那么，花屏问题到底是偶然还是潜在的缺陷？记者对100个花屏问题反映的网友做了调研，发现iPad mini 2的国行、港版、日版、美版、翻新机等均有网友反映出现花屏。在“iPad花屏维权党”qq群里，网友购机时间最早的是在13年11月，最晚的是网友王心宇，他反映2015年11月在京东购入iPad mini 32g WiFi版，今年一月底就开始出现屏幕泛白的情况。 购机的时间有早有晚，但花屏的时间却存在规律。在调研中，有超过80%的网友反映，花屏出现的集中时间在2015年12月以来，也就是说，多位用户的机器在冬天集中爆发了屏幕问题。 气温寒冷，被认为是重要诱因。资深果粉钱先生把自己的iPad mini 2拆机，并用吹风机对疑似“排线”的位置加热，他发现，在特定的温度区间内，花屏的机器又恢复正常。 钱先生：去年12月份，天冷的时候，屏幕就黑掉了，就开不起来了。我就把机器拆掉了，液晶屏幕后面有一根排线，通过加热的话，屏幕能亮起来，把它降温放到冰箱里去，一会又黑掉了。 记者就花屏原因咨询了多地家苹果第三方维修以及回收商，有回收商的质检工程师表示，无法检测出该款产品花屏的原因。对胡胜军的机器检测后，苹果直营店的维修人员只发现电池损耗严重，并未发现其他问题。著名寄修商ZEALER则向记者表示，iPad mini 2不在其寄修范围。 供不应求，iPad mini 2液晶屏价格翻番 号称连续三年蝉联天猫最佳维修设备服务商的美腾寄修旗舰店，已经累计寄修超过三万台苹果iPad系列产品。创始人郭峰告诉记者，iPad系列产品的质量都非常稳定，iPad 2开始出现少量花屏，iPad mini 2则是集中出现。 郭峰：iPad 2那一款坏的话是排线坏了，把排线修一下就好了，但是iPad mini 2这一个都是液晶屏损坏了，起线啊，有时候花屏，有时候又好了，有时候白屏啊。拆开以后也看不出什么问题，就是换了液晶就好了。 郭峰说，网友反映的冬天花屏的情况确实存在，虽然苹果宣称不销售零配件，但实际上在市场上大量流通。iPad mini 2液晶屏的市场价格从去年12月以来疯涨，翻了一倍多，甚至一度出现缺货的情况。 郭峰：基本上是卖出去一年以后，过保两三个月出现问题比较多，我们也是从去年12月份到过了年后，内屏坏的（量）非常大。整个市场的液晶价格已经从170块钱涨到了370块钱，到年后还有曾经一个月缺货，最近到货都是370左右。 淘宝上iPad mini 2液晶屏的维修价格在500左右，深圳cl通讯的维修人员告诉记者，他们店铺iPad mini 2这个型号的液晶屏最好卖。 cl通讯：我们一个月能卖几百个，在网上的一天就十来个吧，每天都有，其他型号一般就两到三个左右，iPad mini 2能翻个几番，都说是通病。 苹果公司并不允许其产品零配件在市场流通，然而深圳已经成为苹果产品零配件的集散地，iPad mini 2的液晶屏尤其抢手。据多家手机维修店铺反映，而iPad mini 2的液晶屏主要由韩国某公司生产，市场上流通的分A货、B货，主要来源是代工厂过量生产或内部流出的液晶屏幕，以及淘汰的旧机器拆件。 苹果本身的保修政策、质量问题以及对其配件流通管控不严，成就了中国庞大的苹果产品零配件市场。那么问题来了，消费者为何要购买配件？苹果的售后为什么不能解决？ 1毫米保修条款被指苛刻 湖北襄阳的舒先生2014年3月底购买了国行iPad mini 2，2015年12月底出现花屏，现在已经成为黑屏，无法使用，尚在保修期内。他在把机器拿到苹果授权的当地售后服务点，被告知因为有磕碰超过4毫米，他的机器不能享受保修。他又把机器送到上海某苹果直营店，以同样理由拒保。 舒先生：磕碰这个规定四毫米，苹果在相关的网站上没有明示过，当时我就拿了我的去量一量，用卡尺卡了一下，卡尺根本卡不住，只能从这个边到那个边，也是很随机的，自由的度还是挺大的，最后是5.8毫米，就退出来了。 记者致电当地百邦苹果服务中心，工作人员告知只有外观没有磕伤，符合相关参数的情况下，在保的机器才可以免费换新，磕伤的深度不能大于1毫米。 百邦苹果服务中心：它的磕伤长度不能大于四毫米，深度不能大1毫米，我们是按照苹果公司规定做的。 4毫米和1毫米，舒先生质疑，苹果这样的售后规定过于苛刻，意味着只要机器不慎摔落，就很可能无法享受保修。舒先生认为，磕碰发生在花屏出现半年多以前，跟花屏并没有必然联系，苹果以磕碰为由拒保令他很费解。 舒先生：磕碰是很长时间之前的，半年以前，应该是跟花屏没关系。从磕碰到花屏之前，中间没有任何问题，都是正常使用的，屏幕也没有问题。 维修价格接近新机，记者拨打客服电话告知等待19分钟 据了解，苹果iPad mini 2于2013年底上市，距今两年多，不少用户的机器都已经过保。对于过保的用户，一般苹果的售后会建议更换新机，价格在1400到1800之间。而苹果官网的iPad mini 2的销售价格最低只需1998元，淘宝的价格更低。上海的徐先生说，维修的价格快赶上新机器了。 徐先生：说如果你要修的话可以，过保修期可以1598块，给你换新。这个价格可以买一台了，网上基本1800左右能买一台了。 一方面保修政策苛刻，一方面维修价格又昂贵，不少用户只能选择第三方来维修，也就导致电子市场该款产品液晶屏价格疯涨。 记者就苹果花屏原因的问题致电苹果官方客服400电话，工作人员先回复记者，花屏属于硬件问题，由当地售后解决。记者到三里屯Apple Store零售店，工作人员又告诉记者，该问题还需由官方客服电话解决。记者再次拨打苹果400电话，工作人员表示无法解释后，要求记者手机在线排队19分钟才能跟更高级的产品专家进行沟通。 苹果客服：先生听到音乐不要挂机，我帮您转接，这边的话我看了一下专门部门的话需要19分钟左右，如果挂电话的话下次来电需要重新排队。 最终，记者与产品专家的实际对话不到五分钟，但是整个通话记录的时间显示46分28秒。产品专家建议记者发邮件向媒体部门反映，记者昨天发出邮件后，苹果并未给与回复。 多网友告诉记者，他们拨打苹果的400电话，都把问题推到售后，售后又无法检测出花屏现象的原因。北京的消费者胡先生说，苹果应该跟消费者走得更近些，能够尽快解释并解决iPad mini 2的花屏问题。 胡先生：它树立的高大上的形象，在大中华区，对我们这种情况又是如此敷衍，我觉得是不应该的。 近年来，有关苹果产品的投诉越来越多。此前，苹果公司针对MacBook Pro涂层问题、iPhone5电池问题均推出过“质量计划”，免费为问题机器换新。51寄修创始人郭峰说，目前电子市场上都无法解析iPad mini 2花屏的具体原因，苹果应该召回问题产品。 郭峰：iPad mini 2的机器是有缺陷的，投诉到315的话，这一批机器都应该召回。 北京时间3月22日凌晨，苹果公司将召开2016年春季发布会，据报道，新款iPad将亮相。在更新迭代迅速的电子产品市场，苹果公司不应该只关注新产品，旧产品问题也要解决和改进，才能对得起中国消费者的信任。

2006年，会议五十年后，当事人重聚达特茅斯。左起：摩尔，麦卡锡，明斯基，赛弗里奇，所罗门诺夫 背景 现在一说起人工智能的起源，公认是1956年的达特茅斯会议。殊不知还有个前戏：1955年，美国西部计算机联合大会（Western Joint Computer Conference）在洛杉矶召开，会中还套了个小会：“学习机讨论会”（Session on Learning Machine）。讨论会的参加者中有两个人参加了第二年的达特茅斯会议，他们是塞弗里奇（Oliver Selfridge）和纽厄尔（Allen Newell），塞弗里奇发表了一篇模式识别的文章，而纽厄尔则探讨了计算机下棋，他们分别代表两派观点。讨论会的主持人是神经网络的鼻祖之一皮茨（Pitts），他最后总结时说：“（一派人）企图模拟神经系统，而纽厄尔则企图模拟心智（mind）……但殊途同归。”皮茨眼可真毒，这预示了人工智能随后几十年关于“结构与功能”两个阶级、两条路线的斗争。 开聊达特茅斯会议之前，先说六个最相关的人。首先，会议的召集者麦卡锡（John McCarthy）当时是达特茅斯学院的数学系助理教授。两年前（1954年）达特茅斯数学系同时有四位教授退休，这对达特茅斯这样的小学校真是不可承受之轻。刚上任的年轻系主任克门尼（Kemeny）之前两年才在普林斯顿逻辑学家丘奇（Church）门下得了逻辑学博士，于是跑到母校求援。这么说起来，克门尼算是图灵的师弟，他战时和物理学家费曼一起工作，还一度当过爱因斯坦的数学助理，后来一头扎在计算机里，和麦卡锡一起琢磨出了分时系统，但他最为人知的工作应该是老少咸宜的编程语言BASIC。现在估计已经没人知道BASIC语言发明人曾是LISP语言发明人的老板。克门尼是天生的官僚，后来位居达特茅斯的校长，美国三里岛核电站出事，总统委托他当调查委员会主席，这是后话。克门尼从母校数学系带回了刚毕业的四位博士前往任教，麦卡锡是其中之一。麦卡锡后来发明的LISP语言中最重要功能Eval实际就是丘奇的lambda演算，而且他后半生致力于用数理逻辑把常识形式化，大家由此猜他可能也是丘奇的学生，但其实不是，他压根学的就不是逻辑。他的老师是失去双手的代数拓扑学家所罗门·莱夫谢茨（Lefschetz）。但麦卡锡对逻辑和计算理论一直有强烈兴趣，他1948年刚到普林斯顿读研究生时就认识了冯·诺伊曼，在老冯影响下开始对在计算机上模拟智能发生兴趣。 会议的另一位有影响力的参加者是明斯基。他也是普林斯顿的数学博士，和麦卡锡在读书时就相熟。他的主业也不是逻辑，尽管他后来写过计算理论的书，还培养过好几个计算理论的博士，其中就有图灵奖获得者布鲁姆（Manual Blum）。布鲁姆目前和他老婆(就是实数计算模型BSS的B）、儿子一家三口都在卡内基梅隆大学任教。明斯基的理论情结和丘奇关系也不大，他的老师塔克（Tucker）是莱夫谢茨的学生，主要搞非线性规划和博弈论，多年担任普林斯顿数学系主任，是数学世家，儿子、孙子也都是数学家。所以按辈分论，麦卡锡还是明斯基的师叔。塔克的另一名出色的学生后来得了诺贝尔经济学奖，就是心灵美丽的纳什。纳什比明斯基小一岁，但比他早四年拿到博士，也算是明斯基的师兄。明斯基的博士论文做的是神经网络，他在MIT一百五十周年纪念会议上回忆说是冯·诺伊曼和麦卡洛克启发他做了神经网络。有人还找过他麻烦，质疑说神经网络的研究算数学吗，倒是老冯力挺说：现在不算，但很快就得算。倒是明斯基自己后来和神经网络结下梁子，那段故事见我的《“想啥来啥”和“吃啥补啥”的人工智能之争》（《东方早报·上海书评》2014年9月28日）。 塞弗里奇被后人提及不多，但他真是人工智能学科的先驱，他在MIT时一直和神经网络的开创人之一沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）一起在维纳手下工作，他是维纳最喜欢的学生，但从没读完博士，维纳《控制论》一书的第一个读者就是塞弗里奇。塞弗里奇是模式识别的奠基人，他也写了第一个可工作的AI程序。他后来在麻省理工参与领导MAC项目，这个项目后一分为二：MIT计算机科学实验室和人工智能实验室，分久必合：现在这俩地方又合并了，变成MIT CSAIL。顺便给女读者添点料：塞弗里奇的爷爷就是英国第二大百货店塞尔福里奇（Selfridges）的创始人，塞尔福里奇百货和隔壁的哈罗德百货支撑着牛津街的零售业，现在大概一半顾客来自中国二线城市。 信息论的创始人克劳德·香农（Claude Shannon）被麦卡锡拉大旗做虎皮也请到会上打酱油。其实麦卡锡和香农的观点并不一致，平日相处也不睦。香农的硕士、博士论文都是讲怎么实现布尔代数，当时MIT校长布什（Bush）亲自指导。博士毕业后他去了普林斯顿高等研究院，曾和数学家外尔（Weyl）、爱因斯坦、哥德尔等共事，战争中，他一直在贝尔实验室做密码学的工作，图灵在1943年曾秘访美国，和同行交流破解德国密码的经验，其间和香农曾有会晤，一起聊过通用图灵机。战后香农去英国还回访过图灵，一起讨论过计算机下棋。香农内向，从没说过这段往事，直到1982年接受一次采访时才提起。1950年香农在《科学美国人》发表过一篇讲计算机下棋的文章。香农比其他几位年长十岁左右，当时已是贝尔实验室的大佬。 纽厄尔 另外两位重量级参与者是纽厄尔和司马贺（Herbert Simon）。纽厄尔是麦卡锡和明斯基的同龄人，他硕士也是在普林斯顿数学系，按说普林斯顿数学系很小，他们应有机会碰面，但那时纽厄尔和他俩还真不认识。他们的第一次见面，纽厄尔回忆是在IBM，而麦卡锡回忆是在兰德公司，纽厄尔硕士导师就是冯·诺伊曼的合作者、博弈论先驱摩根斯顿，纽厄尔硕士毕业就迁往西部加入著名智库兰德公司。在兰德开会时认识了塞弗里奇，并受到塞做的神经网络和模式识别的工作的启发，但方法论却完全走的是另一条路。 司马贺（Herbert Simon） 司马贺比他们仨都大十一岁（怀特海比罗素也大十一岁），那时是卡内基理工学院（卡内基梅隆大学的前身）工业管理系的年轻系主任，他在兰德公司学术休假时认识了纽厄尔。司马贺后来把纽厄尔力邀到卡内基梅隆大学，并给纽厄尔发了个博士学位，开始了他们终生的合作。 纽厄尔和司马贺的合作是平等的，司马是纽的老师，但他们合作的文章署名都是按字母顺序纽在前司马在后，每次他们受邀去演讲，都是轮流。司马每次见到别人把他名字放到纽厄尔之前时都纠正。他们共享了1975年的图灵奖，三年后司马贺再得诺贝尔经济学奖。纽厄尔和司马贺代表了人工智能的另一条路线：符号派，他们后来把他们的哲学思路命名为“物理符号系统假说”。简单地说就是：智能是对符号的操作，最原始的符号对应于物理客体。这个思路和英美的经验主义哲学传统接近。他们和当时的数学系主任、第一届图灵奖获得者阿兰·珀里思（Alan Perlis）一起创立了卡内基梅隆大学的计算机系，CMU从此成为计算机学科的重镇。 达特茅斯会议 会议原址：达特茅斯楼 1953年夏天，麦卡锡和明斯基都在贝尔实验室为香农打工。香农那时的兴趣是图灵机以及是否可用图灵机作为智能活动的理论基础，麦卡锡向香农建议编一本文集，请当时做智能研究的各位大佬贡献文章，这本文集直到1956年才以《自动机研究》（Automata Studies）为名出版，这个书名最后是香农起的，他不想花里胡哨，但麦卡锡认为这没有反映他们的初衷。 文集的作者有两类人，一类是逻辑学家（后来都变成计算理论家了），如丘奇的两位杰出学生马丁·戴维斯和克里尼，后者的名著《元数学导论》国内有逻辑学家莫绍揆先生的译本。明斯基、麦卡锡也都有论文录入，香农本人贡献了一篇讲只有两个内部状态的通用图灵机的文章，文集录入的一篇冯·诺伊曼的论文后来开创了容错计算。文集的另一类作者几乎都是维纳的信徒，如阿什比（Ross Ashby）等，以控制论为基础。麦卡锡素不喜控制论和维纳，既不想把维纳当老大，也不愿和他见面争执，其中原因不详，或许和维纳与麦卡洛克吵翻了有关。麦卡洛克和皮茨两位为维纳《控制论》思想贡献多多的人物，在维纳的自传里压根没被提及。麦卡锡同时又觉得香农太理论，当时他想自立门户，只对用计算机实现智能感兴趣。于是他筹划再搞一次活动。 1955年夏天，麦卡锡到IBM打工（美国教授都是九个月工资，如果没有研究经费，夏天要自己觅食），他的老板是罗切斯特（Nathaniel Rochester），罗切斯特是IBM第一代通用机701的主设计师并对神经网络素有兴趣。他们两人倒是挺对脾气，决定第二年夏天在达特茅斯搞一次活动，他俩遂说动了香农和当时在哈佛做初级研究员（Junior Fellow）的明斯基（哈佛的Fellow还是挺值钱的，历史上人数不多，蒯因、王浩、库恩在变成正式教授之前都做过。乔姆斯基几乎在同时也是哈佛的Fellow）一起给洛克菲勒基金会写了个项目建议书，希望得到资助。美国富豪还是有文化传统，至少知道要资助好东西，值得中国土豪的后代学习，别像他们的父辈即使打着“办大学”的名义还是要骗钱。 麦卡锡给这个第二年的活动起了个当时看来别出心裁的名字：“人工智能夏季研讨会”(Summer Research Project on Artificial Intelligence)。普遍的误解是“人工智能”这个词是麦卡锡想出来的，其实不是。麦老晚年回忆也承认这个词最早是从别人那里听来的，但记不清是谁。后来英国数学家菲利普·伍德华（Woodward）给《新科学家》杂志写信说他是AI一词的始作俑者，麦卡锡最早是听他说的，因为他1956年曾去MIT交流，见过麦卡锡。但麦卡锡的建议书1955年就开始用“人工智能”了，人老了回忆真不靠谱。当事人除了明斯基之外，都已仙逝，这事恐怕要成悬案了。 大家对“人工智能”这个词一开始并没取得完全共识。很多人认为啥事一加“人工”就变味了。纽厄尔和司马贺一直主张用“复杂信息处理”这个词，以至他们发明的语言就叫IPL（Information Processing Language)。他们从某种意义上说偏功能学派，也就是说找到智能的功能不一定非得依靠结构相同或相似。图灵机和递归函数等价，但结构完全不同，所以他们强调“信息处理”。他们俩一开始颇不喜“人工智能”几个字。1958年，在英国国家物理试验室（NPL）召开了“思维过程机器化”（Mechanization of Thought Process）会议，达特茅斯会议的麦卡锡、明斯基、塞弗里奇都参加了，此外还有致力神经网络研究的麦卡洛克，以及英国的控制论代表人物阿什比。两位编程语言的先驱也出席了：巴克斯（Backus）发表了一篇关于他新发明的语言FORTRAN的论文，但他后来一直是函数式语言的倡导者；美国海军女少将格蕾丝·哈泊（Grace Hopper）的文章是讲第一个编译器的，这项工作导致了COBOL语言，中国也有女少将，也是码农。他俩论文的题目里都有Automatic Programming的说法，这在当时就是指高级语言编程，不能和后来人工智能中的自动编程搞混了。这次会上有人再提“人工思维”（Artificial Thinking)的说法。司马贺等人由此也逐渐接受了AI的说法，他晚年还写了本书“人工的科学”，倒是把Artificial这个词更加放大了。 AI历史的方法论历史研究素有两种方法，基于事件的，基于课题（issue）的。人和事的八卦都属前种。纽厄尔在1981年为一本颇为有料的文集《信息研究》贡献的一篇文章“AI历史的智力课题”走了第二条路线。他的方法也挺有意思。他把AI历史当作斗争史，把历史分为两个阶级、两条路线的斗争，于是历史成了一串儿对立的议题，如模拟vs数字，串行vs并行，取代vs增强，语法vs语义，机械论vs目的论，生物学vs活力论，工程vs科学，符号vs连续，逻辑vs心理等，在每一议题下有进一步可分的子议题，如在逻辑vs心理下又有定理证明vs问题求解等。 被提到最多的是人工智能vs控制论。在Google ngrams里试试Cybernetics和Artificial Intelligence两个词在Google Books里出现的词频，可以看出学科的起伏跌宕。前苏联，倒是一直用“控制论”指称AI，人工智能和铁幕是一个节奏。美国最早办的一批计算机相关的系科都创办于1960年代中期，那时有些系直接叫“计算机科学系”，而有些则叫“计算机与信息科学系”，带“信息”的都有些“控制论”的背景，如麻省大学计算机与信息系的创办人就有维纳的学生麦克·阿比卜。而密歇根大学则叫计算机与通讯科学系。这些系后来都改名叫计算机系了。而原来的图书馆系现在都纷纷改名叫信息科学系，如伯克利和华盛顿大学的图书馆学院都改名叫信息学院（School of Information），连“科学”都省了。但现在计算机系又有加载信息的趋势，麻省大学和加州大学厄湾分校近年又改名叫信息与计算机科学学院了。大概和现在深度学习及神经网络又峰回路转有关吧。倒是中国的学科简单，一直都有计算机和自动化之分，老死不相往来罢了。 “人工智能”这个词真正被共同体广泛认可是在十年后的1965年，当伯克利的欧陆派哲学家德雷弗斯（Hubert Dreyfus）发表了《炼金术与人工智能》一文之后。这篇文章一开始只是针对纽厄尔和司马贺的工作，几年后这篇文章演变成了那本著名的（或者被AI圈子称为“臭名昭著”的）《计算机不能干什么》一书，则是把整个AI当作靶子。欧陆派哲学家被人诟病数学和科学不通，但德雷弗斯有个数学家的兄弟，和他同一年在哈佛得了应用数学博士，后来又同在伯克利教书，是动态规划的大家，还带过神经网络的博士。哥俩一个立场。有时一个共同体的形成并不是靠内部的团结，而是靠外部的反对。有意思的是《炼金术》一文是德雷弗斯在兰德公司工作时写就的。司马贺后来撰文猛批德雷弗斯，说他滥用兰德公司的标签。德雷弗斯后来抱怨他在MIT和哈佛食堂吃饭，所有AI的人都躲他远远的。学术争执哪儿都一样。 麦卡锡和明斯基的建议书里罗列了他们计划研究的七个领域：一、自动计算机，所谓“自动”指的是可编程；二、编程语言；三、神经网络；四、计算规模的理论（theory of size of a calculation),这说的是计算复杂性，明斯基后来一直认为计算理论是人工智能的一部分，他早期对理论问题时不时会动动手，后来一手组建了MIT的计算理论队伍；五、自我改进，这个是说机器学习；六、抽象；七、随机性和创见性。 麦卡锡的原始预算是一万三千五百美元，但洛克菲勒基金会只批了七千五百美元。麦卡锡预计会有六位学界的人出席，会议应该支付每人两个月的薪水一千两百美元，由此可推算出麦卡锡、明斯基当时的年薪在八千美元左右。 除了那六君子外，另外还有四人也参加了达特茅斯会议。他们是来自IBM的撒缪尔（Arthur Samuel）和伯恩斯坦，他们一个研究跳棋，一个研究象棋。达特茅斯的教授摩尔（Trenchard More）也参与了，他后来在工业界混的时间长，少为外人所知。达特茅斯会议中一位被后人忽视的先知是所罗门诺夫（Solomonoff）。 和其他来来往往的人不同，所罗门诺夫在达特茅斯严肃地待了整整一个暑假。他1951年在芝加哥大学跟随费米得了物理硕士就到了MIT。但在芝加哥对他影响最大的是哲学家卡尔纳普。有意思的是神经网络的奠基者之一皮茨也受惠于卡尔纳普。司马贺的回忆录里也讲到自己在芝加哥时听卡尔纳普的课开始启蒙逻辑，从而开始对智能相关的问题感兴趣。这么说来人工智能的两大派：逻辑和神经网络都发源于老卡。这个话题以后有机会再展开。卡尔纳普那时的兴趣是归纳推理，这成为所罗门诺夫毕生的研究方向。所罗门诺夫后来结识了明斯基和麦卡锡，在他们的影响下研究逻辑和图灵机。达特茅斯会议时，他受麦卡锡“反向图灵机”和乔姆斯基文法的启发，发明了“归纳推理机”。他的工作后来被万能的苏联数学家柯尔莫格罗夫（Kolmogorov）重新但又独立地发明了一遍，就是现在俗称“柯尔莫格罗夫复杂性”和“算法信息论”的东西。来自中国的计算理论学者李明现在是这领域的大牛，曾有专著。柯尔莫格罗夫1968年开始引用所罗门诺夫的文章，使得后者在苏联的名声比在西方更加响亮。所罗门诺夫的另一个观点“无限点”（Infinity Point）后来被未来学家库兹维尔改名“奇点”窃为己有。目前AI中广泛用到的贝叶斯推理也可见到所罗门诺夫的开创性痕迹。他一生并没有大富大贵，大部分时间都是在自己的咨询公司Oxbridge（牛津+剑桥，汉语俗称“清北”）拿政府（空军、海军、ARPA和NIH——NIH资助了很多AI研究，以后有空再聊）的研究经费，那公司只有他自己一个雇员。伦敦大学皇家哈洛威学院（Royal Holloway）后来在前苏联学者领导下搞柯尔莫格罗夫奖，他是第一届获奖人，并在那里兼职教授。他的学术自传1997年发表在计算理论杂志《计算机与系统科学》上。明斯基所谓AI孵化出计算理论的说法不是没有道理。 按照麦卡锡和明斯基的说法，这十个人参加了达特茅斯会议，但现在有证据表明会议也有其他的列会者，后来一直做神经网络硬件研究从而躲过AI几十年过山车的斯坦福大学电机系教授维德罗（Bernard Widrow）后来回忆他也去了达特茅斯并且在那儿待了一周。 麦卡锡原来的计划是两个月闭门研讨，但并非所有人都对那个事那么上心。纽厄尔和司马贺只待了一周。纽厄尔后来回忆说达特茅斯会议对他和司马没什么影响。 尽管是“十仙过海”，但给所有人留下最深印象的是纽厄尔和司马贺的报告，他们公布了一款程序“逻辑理论家”（Logic Theorist），这个程序可以证明怀特海和罗素《数学原理》中命题逻辑部分的一个很大子集。司马贺回忆录里说自己学术生涯最重要的两年就是1955和1956年。这篇文章后来成了AI历史最重要的文章之一。一段有意思的插曲：这篇文章最早是投给逻辑学最重要的刊物《符号逻辑杂志》的，但惨遭主编克里尼退稿，理由是：把一本过时的逻辑书里的定理用机器重证一遍没啥意思。纽厄尔和司马贺给罗素写信报告这一成果，罗老不咸不淡地回复说：“我相信演绎逻辑里的所有事，机器都能干哈。” 值得注意的是“逻辑理论家”对人工智能后来的一个分支“机器定理证明”的影响并不大。哲学家王浩1958年夏天在一台IBM-704机上，只用九分钟就证明了《数学原理》中一阶逻辑的全部定理。当然《数学原理》中罗列的一阶逻辑定理只是一阶逻辑的一个子集，目前，一阶逻辑的机器定理证明比起五十年代已有长足进展，但仍然没有高效的办法。毕竟，王浩证明的是一阶逻辑而“逻辑理论家”只能处理命题逻辑。数学家马丁·戴维斯和哲学家希拉里·普特南合作沿着王浩的思路进一步提出了戴维斯-普特南（DP）证明过程，后来进一步发展为DPLL。王浩对“逻辑理论家”一直持鄙视的态度，认为这是一个不专业的东西。王浩在1983年被授予定理证明里程碑大奖，被认为是定理证明的开山鼻祖。司马贺在他回忆录里则对此不满，认为王浩的工作抵消了“逻辑理论家”的原创性，他们的初衷并不是要有效地证明定理，而是研究人的行为。这是后话，我后续还会有《机器定理证明简史》。 麦卡锡多年后回忆说：他从纽厄尔和司马贺的IPL语言中学到了表处理，这成为他后来发明LISP的基础。明斯基后来接受采访时说他对纽厄尔和司马贺的“逻辑理论家”印象深刻，因为那是第一个可工作的AI程序。但事实上，明斯基当时为大会写的总结里对“逻辑理论家”只是轻描淡写。麦卡锡和明斯基明显是一伙的，会议是他们发动的，旨在创立一门新学科。但纽厄尔和司马贺却抢了他们的风头。美国上世纪五十年代的学术氛围也不免浮躁，这一帮人又都是年轻气盛、野心十足。 会议之后达特茅斯会后不久，1956年9月IRE（后来改名IEEE）在MIT召开信息论年会上，麦卡锡被邀请做一个对一个月前达特茅斯会议的总结报告，这引起了纽厄尔尤其是司马贺的不满，他们认为麦卡锡只能聊，没干货，而达特茅斯会议唯一的干货是纽厄尔和司马贺的程序“逻辑理论家”（Logic Theorist）。打了一圈架，最后纽厄尔和司马贺做了妥协：麦卡锡先做总结报告，但最后还是由纽厄尔和司马贺讲他们的“逻辑理论家”并发表一篇题为Logic Theory Machine的文章。明斯基认为是他的协调起了作用，但纽厄尔晚年则只对香农的邀请有印象，而司马贺的回忆录则说是大会的主席罗森布利特和司马贺散了很长一圈步才了断。明斯基机敏异常，讲话时带幽默，但在对这段历史的重构中，却给人印象有点太“刁滑”（cynical），原因也不难猜出。研究历史有时必须得全方位，空间或时间上的接近不见得就真实。太接近时，当事人还都活着，还在一个圈子里混，不方便互相揭短。但在接近生命末期，或者功成名就或者人之将死或者对头已死无所顾忌，敞开了说，有时虽有夸张，但一不留神就会流露真话，纽厄尔属于后者。明斯基“刁滑”可能和他身体好有关系，偌大岁数也没不惑，觉得还有好长路要走。 科学达人弗里曼·戴森在他的《一面多彩的镜子》一书中借鉴过以赛亚·伯林“刺猬与狐狸”的比喻：刺猬是那些构建理论体系的人，而狐狸则是那些解决问题的人。在他眼里：爱因斯坦、哥德尔是刺猬；而费米、冯·诺伊曼属狐狸。科学史有时刺猬得势，有时狐狸当道。是不是可以说纽厄尔和司马贺更像刺猬，而麦卡锡和明斯基更像狐狸呢？具体到AI的源头和达特茅斯会议，麦卡锡认为他和明斯基是发起人，纽厄尔和司马贺是“外人”，是搅局者。明斯基的解释是纽厄尔和司马贺一开始的出发点是心理学，这与麦卡锡和他本人的背景不符。但在随后的十年里，他本人更多地走向心理学，而纽厄尔和司马贺更靠近AI，也没什么矛盾。麦卡锡除了和明斯基关系紧密外，和其他AI群体的交流并不多，在所谓其他群体中，最有影响当属卡内基梅隆了。麦卡锡晚年回忆说那时群体之间的沟通主要是通过研究生，研究生就像大佬们的大使。后来斯坦福、CMU、MIT的学生确实互为教授，门户之见随着时间的推移逐渐被抹平了。 总之，1956年IRE信息论年会是个值得纪念的会议，除了纽厄尔和司马贺发表的那篇文章之外，心理学家乔治·米勒（George Miller）发表了《人类记忆和对信息的储存》（Human Memory and the Storage of Information），这是那篇著名的文章《魔力数字七》（The Magic Number Seven）的另一个版本，不知算不算一稿多发。同在此会上，伟大的乔姆斯基则发表了《语言描述的三种模型》（Three Models for the Description of Language），该文证明了有限状态句法不能表达某类语言，这是乔姆斯基分层的起源，文中引用了还没出版的不朽名著《句法结构》。乔姆斯基当时刚刚到MIT现代语言学系（该系后来演变为语言学与哲学系）出任助理教授并在MIT电子实验室做机器翻译的研究。尽管乔老爷后来是反政府斗士，但有点反讽的是他的早期研究经费都来自美国空军和海军。 从参与者的角度看，大家会认为这次IRE的信息论年会比达特茅斯会议更重要，影响也更深远。乔治·米勒回忆说他当时直觉认识到实验心理学、理论语言学、认知过程的计算机模拟，都是一个大家伙里面的组成部分。这个所谓的大家伙就是现在的人工智能加认知科学吧。 明斯基回忆自己在达特茅斯会议期间，在纸上画了一个几何定理证明器的设计，并手动模拟证明了等腰三角形的一个定理。会后的1956年9月，IBM招了新毕业的物理博士格兰特（Herb Gelernter）实现明斯基的几何定理证明器。麦卡锡此时受到纽厄尔和司马的影响，建议在Fortran里实现表处理语言，作为实现语言。这个项目在1959年实现后，IBM削减了AI的投入，把这项目砍掉了，理由是IBM不想给人以机器可以替代人的印象。IBM再次资助AI是二十几年后的1983年了，现在好像IBM百年老店只能靠AI系统Watson翻身了。 麦卡锡1958年离开达特茅斯去了MIT，他帮助创立了MIT的MAC项目。他和明斯基一起领导了MAC项目中的AI实验室，1962年他再次跳槽到斯坦福。之后明斯基又和帕伯特（Papert）合作。计算机操作系统里“分时”的概念是由麦卡锡在MAC项目中首创的。他回忆说当时机器太少，但等着上机的学生很多。于是就发明了分时系统。按说分时系统的贡献要比麦卡锡后来的AI贡献彰显得多，但麦卡锡得图灵奖可不是靠“分时”，这就像爱因斯坦得诺奖没靠相对论一样。从这个意义上AI有点像哲学：由此衍生出很多问题，而对这些问题的解决产生出许多子学科；一旦这些子学科独立，就不再待见AI了。现在计算机科学已成为成熟的学科，每个计算机系大都有三拨人：理论、系统和AI。二十年前的美国计算机圈子曾有一种说法：理论和系统的人互相看不起，但又同时看不起AI的人。AI这几年火了，但曾几何时，AI人是被压迫者。哲学曾经孕育了科学，但一旦问题被确定，就分离成为单独的科学，最新的例子是逻辑学，现在的逻辑学家都在数学系和计算机系，哲学系被彻底空洞化。哲学家丹尼尔·丹尼特曾说：AI就是哲学。MAC项目孕育了计算机科学中很多原创的概念。以至于明斯基后来认为UNIX系统是反动落后的东西，因为他们丢掉了很多Multics中的精华。 1968年，参议院多数党领袖曼斯菲尔德对“先进研究项目局”（ARPA）的资助方向不满，他认为国防部的钱不能被用于军事目的之外，非军事目的的项目应该由美国国家科学基金会NSF负责。于是，ARPA遂改名DARPA，更强调“国防”。七十年代初期在海尔梅尔（George Heilmeirer）任内，DARPA大砍AI预算。协调政府和AI实验室的工作变得头绪繁多，明斯基决定从AI实验室退位，让他刚毕业的学生温斯顿（Patrick Winston）接手。 尽管明斯基说他不喜事务性工作，但他的采访和回忆中，触及的话题总是和联邦政府的资助有关。温斯顿后来回忆时说，管理一个成功的实验室要管理好三个圈的交集：出资人（主要是政府）、科学上有创建、有国计民生的价值。他试图说服几任ARPA的头别把AI当作一个几年一次的项目，而是长期而独立的一门学科。另外他对比了早期ARPA和NSF的不同，NSF给钱少，而且都是同行评议制，结果是越有成就的（established）拿的钱越多，但很少会有根本性的原创性贡献，ARPA早期都是头们说了算，好处是如果管事的头们品味好，肯定会支持好东西。这点也值得中国科技人的借鉴：大型项目决策者的品味可以超越“透明计算”吗？ 再说回海尔梅尔，他以AI不能帮助造武器打仗为理由。削减了对AI的大规模经费，但同时却重金资助了隐形飞机和空间武器技术，使美国在相关领域一直保持领先。ARPA资助的这类项目要是通过同行评议是很难实施的。ARPA几乎在同时也支持了ARPAnet，后来演变成互联网。有意思的是，海尔梅尔从ARPA离任后去了德州仪器（TI）做CTO，在TI却大力提倡AI。ARPA对AI的资助在克柔克（Steve Crocker）手里才逐步回复。大家知道克柔克是互联网的先驱之一。再后来的ARPA信息技术办公室（IPTO）的负责人中还有图灵奖获得者萨瑟兰（Sutherland），也对AI继续投入。精英制风格的ARPA，更适合做大型开创性项目，成功取决于少数决策者；而以民主制为基础的NSF，历来就是小规模资助基础研究。 预测未来：会有奇点吗？司马贺1957年曾预言十年内计算机下棋会击败人。1968年麦卡锡和象棋大师列维（David Levy）打赌说十年内下棋程序会战胜列维，最后赔了列维两千块。乐观的预言总会给对手留下把柄：德雷弗斯后来每年都拿此事嘲讽AI，说计算机下下跳棋还行，下象棋连十岁的孩子都干不过。这便宜话一直说到1997年，IBM的下棋程序“深蓝”击败了卡斯帕罗夫。这真是“四十年太久，只争朝夕”啊。在1995年卡斯帕罗夫还在批评计算机下棋缺乏悟性（insights），但1996年时他已经开始意识到“深蓝”貌似有悟性了。而两年间“深蓝”的计算能力只不过提高了一倍而已。有没有悟性其实就是人的能力的极限。量变到质变的临界点就是人的解释能力，人解释不了的东西就有悟性，解释了的东西就没有悟性。司马贺和日本计算机科学家宗像俊则（Munakata）合写了篇解气的文章《人工智能的教训》（AI Lessons）登在《ACM通讯》上。 当然，德雷弗斯们还可以将“计算机仍然不能干什么”加上若干个“仍然”接着批评。明斯基1968年在库布里克的电影《2001太空漫游》的新闻发布会上曾大放厥词说三十年内机器智能可以和人有一拼，1989年又预言二十年可以解决自然语言处理。现在我们恐怕还不能说机器翻译器令人满意吧。过分乐观的另一个原因，照明斯基自己的说法是，一门年轻的学科，一开始都需要一点“过度销售”（excessive salesmanship）。但是过头了不免被人当作狗皮膏药或炼金术。 2006年，达特茅斯会议五十年，十位当时的与会者有五位仙逝，活着的五位：摩尔、麦卡锡、明斯基、塞弗里奇和所罗门诺夫在达特茅斯团聚，忆往昔展未来。参会人之一霍维茨（Horvitz)现在是微软实验室的头目，他和他老婆拿出一笔钱在斯坦福捐助了一个“AI100”的活动：在下面一百年里各路豪杰聚会，每五年出个AI进展报告。第一期原定于2015年底出版，我们拭目以待。 乔姆斯基晚年边做学问边做斗士。2015年3月他和物理学家克劳斯对话时被问及“机器可以思维吗？”，他套用计算机科学家戴客斯特拉（Dijkstra）的说法反问：“潜艇会游泳吗？”如果机器人可以有意识（consciousness）的性质，机器人可以被认为有意识吗？他进一步说“意识”是相对简单的，而“前意识”（preconsciousness）是困难的问题。他把AI分成工程的和科学的。工程的，如自动驾驶车等，能做出对人类有用的东西；科学的一面，乔老爷明显不认可。他引用图灵的话：这问题too meaningless to deserve discussion（没有讨论的意义）。当一帮奇点理论的粉丝带着正面的期望采访乔姆斯基时，他却对人工智能这个被他深刻影响过的学科没太当回事，他认为气候和毁灭性武器是比奇点更紧迫的问题。这算有意回避吧。 明斯基在2012年接受他的学生、预言家、奇点理论炮制者库兹维尔的采访时说，他相信奇点的到来，可能就在我们的有生之年。两位“斯基”在MIT一百五十年纪念会上分在一个小组讨论里，却只打了下太极，并没有针锋相对。他们尽管年长，但身体都挺好，如果他们能在2016年达特茅斯会议六十年时面对面掐一架，肯定会很精彩，反正住得也不远。

北京时间3月15日，李世石与谷歌AlphaGo五番棋人机对决第5局在韩国四季酒店战罢，图为赛后聚焦。 李世石大笑 阿尔法团队庆祝合影 人机大战落幕 韩国棋院授予AlphaGo名誉九段证书 DeepMind送给李世石礼物 李世石在对局棋盘背面签名回赠哈萨比斯 李世石与记者分享大战感受 李世石心情并不坏 认真回答记者问题 李世石与阿尔法团队 发布会现场 韩国记者提问哈撒比斯 李世石进场 AlphaGo团队领队大卫席尔瓦发言 阿尔法团队合影 阿尔法幕后英雄陈御天 数子裁判樊麾 拿着提问牌的女记者

网络截图 这是斜角甲板中部的几个分段，可以看到用于安装挡焰板的开口。这些分段都还在坞外尚未吊装，最近吊装的是一个顶部分段。 日前网友发布了一组疑似正在大连建造的国产001A航母的最新照片，照片中看航母的安装似乎有了新的进展，正在开始铺设飞行甲板。根据此前的国产航母照片显示，该舰的机库、舰艏、舰艉等主要部分的分段均已安装上舰，其主舰体部分可能已经接近完工。 中国国产航母与辽宁舰的构造应该大体相似，建造也采用了世界各国普遍应用于大型水面舰艇建造的模块化建造技术。航母建造中的分段就是指船体结构的一个综合体，建好后像搭积木一样将船体拼接起来。根据国外航母建造经验从已经公开的信息判断，国产第一艘航母可能已经完成了在机库和舰体的安装工作。在安装完甲板部分后，下一步就将安装舰岛以及升降机。 深度解析：中国第一艘国产航母到底有多大 自打国防部发言人证实第一艘国产航母正在建造的消息出来后，军迷也好、特务也罢都是情不自禁进行各种的研判，不过，这次国防部发言人很直截了当 地把第一艘国产航母的主要特征都明白地公布于众，让国内外军迷失去了很多浮想联翩的空间，也让各路军事专家少了不少嘚啵嘚啵的机会。 不过，这不打紧，没有东西也要创造点东西出来，实在不行拍拍脑袋也能整点动静，不过，这脑袋可不好拍，万一脑袋里都是草的话，把脑壳拍裂了也整 不出真玩意。但这也无妨，那就睁着眼睛瞎说呗。好吧，你国防部发言人不是说国产航母是5万吨级的吗？这就留下了想象空间，发挥呗。于是乎，啥国产第一艘航 母满载排水量是6.75万吨的数据就被脑补的应运而生，还整的风生水起。这也符合中国大部分军事论坛和门户网站喜欢在中国海军舰船吨位上吹的越大越好的习 惯。反正吹者起劲，看者开心，皆大欢喜，吹出中国，吹向世界，这效果就达到了。你信不信？就算是舰船总师或者舰船的船体主任设计师，敢在网上说一句这舰排 量没这么大之类的话，也能立马让他满头是包，抱头鼠窜。 这个吨级的概念，在中国海军也算是一个稍微奇特的概念，与民船的吨级概念比如劳氏船舶吨级等有些不同，但大体上的含义还是差不多的，都是指排水量，也称之为重量排水量，即舰船在静水中入水部分所排开的水的重量，是舰船大小的标志。 舰船的排水量主要有空载排水量、标准排水量、正常排水量、满载排水量、最大排水量等几种标注方式。对中国海军而言，最常用的是正常排水量，其次 是满载排水量，而其它几类排水量通常只用于舰船设计中进行一些计算。正常排水量因其最具有典型意义，是舰船最常态化的排水量，故此被中国海军用于舰船的基 准排水量，这与国外常用标准排水量不同，如舰船动力系统的各种工况与航速之间的曲线测试，按中国的国家军用标准的要求，舰船应处于正常排水量状态。 国防部发言人所说的第一艘航母是5万吨级的意思，应是一种折中的概念，怎么理解这个折中的意思呢？举例说明，中国海军在数年前提出要减少作战舰 艇的 平台种类，主要发展并统一到四个级别平台，即1000吨级、4000吨级、6000吨级和10000吨级，这种说法就是一个折中的概念，其中的1000吨 级比实际对应的舰的吨位要小；4000吨级比实际对应的舰的吨位要大；6000吨级与实际对应的舰的吨位接近；而10000吨级又比实际对应的舰的吨位要 小。 国产第一艘航母是脱胎于瓦良格号航母，在瓦舰的基础上进行升级而来的，船型部分特别是入水部分的船型基本一致，同平台的排水量也基本一致。当 然，任何舰船在设计时都留有一定的储备量，术语称之为舰艇设计储备，洋文是ship design margin。舰艇设计储备包括拍数量储备、稳性储备、强度储备、主机功率储备等等。说设计储备的意思是说，在相同的平台上，随着装载的设备不同，排水量 也会有有稍许变化，比如054A型护卫舰的正常排水量就比054型护卫舰的正常排水量大了约60吨，在规定范围内适当增大排水量是许可的，减少也没有问 题，但是，只能在规定的、合理的范围内进行增减，超出临界值是非常危险的，如果把储备值都消耗掉，那么设计师会羞愤地去向屈原学习的。 罗里吧嗦说这么多的目的就是想先说清楚原理，再导出结论，结论是什么呢？结论就是：国产第一艘航母的满载排水量在6万吨左右，小也小不到哪里， 大也大不到哪里。辽宁号航母的满载排水量不到6万吨，而海军副参谋长宋学似乎更保守一点，他说的是，辽宁舰满载排水量5万多吨。

联邦政府周一宣布投资逾1,584万元，支持位于本拿比的两家公司，发展洁净能源技术。卑诗省府对于联邦政府的支持表示欢迎，认为有助省内洁净能源科技产业发展，并指出卑诗省与亚洲地区的相关产业合作，正不断成长。   联邦专责科技国会秘书兼北本拿比-西摩(Burnaby North-Seymour)选区自由党国会议员黄志峰(Terry Beech)，与专责环境和气候变化国会秘书兼北温(North Vancouver)选区国会议员威尔金森(Jonathan Wilkinson)，周一在本拿比General Fusion Inc.公司，代表联邦创新科技及经济发展部长贝恩(Navdeep Bains)宣布，投资位于本拿比的两家洁净科技公司。     中印未来对洁净能源需求大   其中研发无辐射核聚变能源 (Nuclear Fusion Energy)技术的General Fusion Inc.公司获约1,275万元，该公司研发的技术如果成功，一组发电机可产生100兆瓦(megawatt)电力，可提供10万个家庭电力。   而发展二氧化碳捕捉技术，把碳排放循环再利用的Inventys Thermal Technologies Inc.公司，则获310万元。   卑诗省科技、创新及公民服务厅长维克(Amrik Virk)对于联邦的投资表示欢迎，指出本省在洁净能源产业的发展领先加拿大各省，至今已有约200家洁净能源科技公司，年度收入达17亿元，且仍在发展。   根据省府数据，中国在2020年需要12万兆瓦可再生电力，印度在2022年更需要50千兆瓦(Gigawatt)的可再生电力，对洁净能源需求量极大。   维克表示，卑诗省与中国和印度等亚洲国家的合作不断成长，额度已接近在首位的美国。省府需要协助洁净科技公司更加了解他国市场情况，因此在北京、上海或孟买等地设立办事处。省府亦希望把现有的5,500个省提名 计划(PNP)名额加倍，吸纳更多人才，扩展洁净科技的发展潜力。      

日本筑波的高能加速器研究机构（KEK）官员日前宣布，研究人员在一台名为SuperKEKB的对撞机中成功实现束流循环。如果一切按计划进行，利用SuperKEKB的研究人员明年将开始让电子撞向正电子。   不过，对撞行为在物理学界仍有争议，比如英国科学家斯蒂芬·霍金教授去年曾冷酷地声称：寻找希格斯玻色子（通常被称作“上帝粒子”）的行动可能会在10年到100年的时间里让世界终结。     据悉，对撞机是在高能同步加速器基础上发展起来的一种装置，其主要作用是积累并加速相继由前级加速器注入的两束粒子流，到一定束流强度及一定能量时使其在相向运动状态下进行对撞，以产生足够高的相互作用反应率，从而便于测量。   对撞机实验时会爆发巨大的能量，霍金教授的“担忧”并不是危言耸听。

波士顿动力公司至今为止已经开发出许多令人惊叹的机器人，比如被人各种欺负的“Atlas”,会空手道的“Ian”，还有大型犬型机器人“BigDog”。这些机器人都是被设计用于极端环境下(比如战场上)使用的。不过，这些机器人若是遇到了与它们同样外形的真动物，会发生怎样的事情呢？   视频中，波士顿动力的犬型机器人“Spot”(缩小版的BigDog)遇上了真的狗狗。这条是被称为“安卓之父”的Andy Rubin所饲养的小猎犬。两条狗都显得有些愤怒或者说混乱。 机器猫咪与真猫 孩之宝公司所设计的这款机器猫咪目的在于为老年人带来“心灵上的安宁与快乐”。同真猫一样，这只机器猫咪身上覆盖着毛皮，而且还会发出咕噜噜或者喵喵的叫声，被爱抚时也会做出相应反应。那么这样的机器猫咪遇到真猫时又会发生什么呢？   真猫的反应各不相同，有的似乎很困惑，有的则漠不关心。不过不出意料的是，猫咪们的反应基本都比较淡定。 机器鹰 老鹰平常看起来或许很有王者风范，但对于机场、农场、填埋式垃圾处理厂等地方的工作人员来说，老鹰可是让他们十分头疼。不过现在有了一种比用稻草人更好的驱赶鹰的方法。 “Robirds”是由荷兰物理学家Nico Nijenhuis所开发的“猛禽型系列机器人”之一。这些机器人可以骗过各种猛禽，防止它们入侵禁飞区。鸟儿们担心会被竞争对手攻击，却并未发现这只是用3D打印机制作的假鸟。 早稻田大学的老鼠型机器人 早稻田大学的研究团队开发了一款全长24cm的老鼠型机器人。“为了进行与老鼠的交互实验，评价老鼠的社会性。”“可以模仿真实老鼠的行动，如四足行走、摇头、站起等。”   为了测试抗抑郁药物而准备的实验用老鼠，通常需要用一些强制手段使它们进入抑郁状态，比如让它们在水槽中连续几小时游泳或是对其进行电击。这样的抑郁与由社会性关系造成的抑郁并不完全相同，因此科学家们希望能用机器老鼠来攻击真老鼠，使其进入更加真实的抑郁状态。

美国联航今日起采用生物燃料作动力，用在旧金山往返洛杉矶的所有航班上。这是联航有史以来首次把可再生能源用作飞机燃料，他们计划将这种可再生能源应用到旗下的所有飞机上。 一架从洛杉矶飞往旧金山并使用生物燃料的美联航航班11日首航，LAX和美联航成为美国首个在商务航班中使用生物燃料的机场和航空公司。在全世界范围内，LAX是继挪威的奥斯陆加勒穆恩机场之后第二个使用生物燃料的机场。 洛杉矶市长贾希提11日说，洛杉矶在可持续发展上是一个全球领袖，因此毫无意外成为美国第一个在商业航班上使用生物燃料的机场。与传统燃料相比，使用生物燃料将使得碳排放减少60%，如今我们为航空业树立了一个新的标准，希望未来其它行业也能紧随这个脚步。 据悉，美联航已经于AltAir燃油公司签署了一个3年的合同，计划购买1500万加仑的生物燃料。洛杉矶国际机场委员会主席伯顿（Sean Burton）说，投资生物燃料是操作一个更可持续性发展机场的重要一步，这也是为清洁能源工作机会进行投资。 据悉，这种生物燃料的使用不需要更改飞机的结构或引擎，生物燃料是从农业废物中提取出来的，目前使用的生物燃料要比传统的化石燃料密度小，而且必须要调和到飞行燃料规定的标准，AltAir燃料使用的是30%的生物燃料和70%的传统燃料。

就在舆论普遍认为“人类代表”李世石将会继续败给阿尔法狗（AlphaGo）的时候，今天，围棋人机大战的第四局，李世石中盘发力，在第78手巧妙落子，出人意料地挽回了败局，将比分改写为“3:1”，虽然总体的胜负已无法逆转，但李世石扳回一城的胜利对人类来说可谓意义非凡。 北京时间3月13日，李世石与谷歌围棋AlphaGo（阿尔法围棋）人机五局大战第四局，继续在韩国汉城钟路区四季酒店进行。李世石在前三局比赛中0-3落后，实际已经提前宣告失利。按照双方赛前的约定，随后两局对局照常举行。 3月15日12:00（韩国时间13:00），双方最后一局比赛将在同一场地如期开战。 比赛开局阶段，李世石始终落后于AlphaGo，一直在被吊打。然而，第78手的时候，局势峰回路转，李世石在苦思25分钟后下出了关键的一步，一招极其冷门的妙手。对于这一步棋，视频观战的职业棋手、中国围棋冠军古力评价为“神之一手”。 随后，AlphaGo应对适当，一连串的差手让棋面局势利好于李世石。在第97步，AlphaGo再次出现低级失误，所下黑子被李世石果断吃掉，此时李世石已基本锁定胜局。 此后AlphaGo四处搅局，李世石不为所动。 最终，经过长达4个多小时的鏖战之后，李世石下出第180手，连续三步占优，AlphaGo中盘弃子认输，首尝败绩，李世石终于在这场人机大战中赢回“尊严”之战。 终局时的棋盘 对于戏剧性的比赛结果，网络上出现了有多种观点看法，其中最有代表性的一种说法是“AlphaGo选择性放水“。甚至还有阴谋论表示，AlphaGo今天失利是因为被改代码。那么，AlphaGo放水的可能性有多大呢？ 据雷锋网采访围棋界、科学界的专业人士，对于放水说法，他们都表示，“可能性为零”。至于李世石第78步的落子，完全可以称得上是载入史册的一次妙招！ 业余围棋5段的高飞龙表示：李世石创造了历史，第78步棋没有一定水平看都看不懂，很高的职业水准才能想得到。 棋手鲍云对于李世石第78步下法给予了很高的评价：“配得上最高评价神之一手。” AlphaGo程序在大优局面的情况下被李世石的妙手打懵了，导致在随后的20来步进入疯狗状态。 鲍云表示：“AlphaGo前半盘大优，不是放水的态度。至于AlphaGo第97步的表现可以用“疯狗病发作”来形容。78-97步，机器应该有足够的（时间来）缓冲调整计算出局面走势。97确实是很“丢狗”的一步，说明算法还是有极大的问题，抗击打能力不足，崩溃的太脆了”。 那么，AlphaGo为何会出现如此明显的异常表现？ 根据谷歌DeepMind创始人、Alphago原论文第一作者之一的戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在赛后发布会上说，“衷心祝贺李世石获胜，让我们看到他是多么伟大的棋手。看AlphaGo的统计，也知道形势的变化。李世石下得非常好，给AlphaGo制造了失误。我们也非常高兴，在韩国举行这个比赛，也是为了看看AlphaGo实力，测试极限、改善提高他，也需要李世石这样优秀的天才棋手。李世石今天下得非常精彩。” 随后，哈萨比斯还在推特上发布了总结，“李世石下出白78后，AlphaGo自我感觉良好，在程序的‘值网络’(用于评估电脑胜率)中，误以为胜率达到70%，在第79手犯了错，直到第87手才反应过来它错了。” AlphaGo的开发者哈萨比斯发布的twitter AlphaGo另一创造者大卫·席尔瓦(David Silver)指出，李世石的神之一手，点中计算机此前不为人知的漏洞。他说：“AlphaGo是自我对局来进行学习，这样有可能会存在缺陷。我们不是职业棋手，正需要进行这场比赛，希望能寻找到这样的缺陷，发现AlphaGo的极限。今天在棋盘中央就看到了，李世石下得非常漂亮，我们希望能促进AlphaGo的进步。期待周二的第五局比赛。” 专家表示，AlphaGo的弱点，可能是在极为复杂的局面，计算存在误区及盲点，当遇到无法想象的问题时，可能会按照人工智能的本能处理，做出奇奇怪怪的举动。 高飞龙猜测，很可能是蒙特卡洛算法本身的一个缺陷。“78步本身是盲点，（李世石）小概率的选点，很可能导致（AlphaGo）在正确率很高的算法上出现意外事件，导致出错。”如果这一猜测成立，人类将可能找到每盘打败阿尔法的策略。而谷歌公司，将需要很长的时间来修正这一“缺陷”问题。 在赛后的记者招待会上，李世石则谈到了AlphaGo的两个弱点：一个是AlphaGo执黑棋时似乎挣扎比较多，相较执白棋时更难赢。另一个是，当它遇到出其不意的招数时，有可能会导致失误，未必是失误，就是bug。 一直低调、板着脸的李世石走进发布会场听到在场记者的掌声与欢呼声时终于露出了笑容，说出的第一句话就是感谢：“谢谢大家，我第一次因为获胜受到如此祝贺。今天能赢，我非常开心。非常感谢大家，只赢了一盘，不需要这么隆重祝贺的。” 当被问到为何在78手使出“神之一手时”，李世石坦言，这是在当时那种情况下，他唯一能走的一步棋。 “因为我前面已经输了3场，所以我的压力没有这么大。这场胜利对我来说很重要，但如果没有大家的支持，我今天也赢不了。”李世石坦言，放下了胜负的包袱，轻装上阵确实对良好的发挥起了作用。 李世石同时向DeepMind询问，“这局执白获胜，下一局能否不猜先，让我执黑，这样获胜更有意义？”哈萨比斯和席尔瓦均表示同意。 此前有专业棋手称李世石仍过于保守，并未施展出擅长的狠辣棋风。今日的人机大战第四局战至中盘，压力大减的李世石乭终于勇敢反击，打入黑棋厮杀。当他苦思25分钟打出第78手后，观战棋手纷纷惊呼喝采，视之为极为勇悍的妙着。 今天的第四局比赛，李世石执白终于战胜“阿尔法围棋”，为人类也更为他自己赢得一局可以保留颜面的胜利。 那么最后的悬念来了，两天后的第五局比赛，是李世石再下一城还是AlphaGo 4:1 荣耀收官？ 北京时间3月13日，谷歌阿尔法围棋与李世石的人机大战五番棋第四局在韩国首尔四季酒店战罢。李世石中盘击败阿尔法，扳回一局。虽然1比3的比分已经无法逆转，但本局的胜利对人类来说，意义重大。赛后李世石在工作人员的陪同下来到观战室，现场媒体蜂拥而至，并报以热烈的欢呼声和掌声迎接这位真正的胜负师的到来。 走进研究室李世石的第一句话是感谢，“谢谢大家，我第一次因为获胜受到如此祝贺。今天能赢，我非常开心。非常感谢大家，只赢了一盘，不需要这么隆重祝贺的。” 李世石还说：“我想起赛前曾经说过会以5比0，或者4：1赢得比赛，如果之前我真的赢了三场，那么今天哪怕失利一场，也会是巨大的伤害。但正因为我输了三场，如今赢回一场，这一场胜利对我如此弥足珍贵，我不会拿它跟任何东西交换。是你们的鼓励和支持让我赢得这场比赛，非常感谢。” DeepMind创始人哈萨比斯对获胜后的李世石表示祝贺，他说：“衷心祝贺李世石获胜，让我们看到他是多么伟大的棋手。看AlphaGo的统计，也知道形势的变化。李世石下得非常好，给AlphaGo制造了失误。我们也非常高兴，在韩国举行这个比赛，也是为了看看AlphaGo实力，测试极限、改善提高他，也需要李世石这样优秀的天才棋手。李世石今天下得非常精彩。” 哈萨比斯还指出：“AlphaGo今天的失利是非常宝贵的，我们回去还要改善AlphaGo。最后非常衷心祝愿李世石获胜。非常期待周二最后一场比赛。” 谷歌DeepMind巩固学习小组负责人大卫席尔瓦在讲话中谈到：“衷心祝贺李世石九段，赢得漂亮。AlphaGo是自我对局来进行学习，这样有可能会存在缺陷。我们不是职业棋手，正需要进行这场比赛，希望能寻找到这样的缺陷，发现AlphaGo的极限。今天在棋盘中央就看到了，李世石下得非常漂亮，我们希望能促进AlphaGo的进步。期待周二的第五局比赛。” 韩语解说宋泰坤九段同样向李世石送来由衷的祝贺，他说：“祝贺李世石九段。李世石今天获胜，非常敬佩他，克服了压力，发挥出自己的水平，中腹走出了妙手。随着比赛进行，李世石逐渐了解了对手AlphaGo，期待后天第五局比赛更加精彩。” 英语解说麦克雷蒙九段：“祝贺李世石先生。非常有趣的比赛，李世石78手令人震惊，估计大多数对手都会感到惊讶，包括AlphaGo。李世石确实下得非常好。” 当被问及AlphaGo的失误时，哈萨比斯表示：“AlphaGo有的棋，从职业棋手角度来看可能并非瞬间直观的选点，感觉是恶手，但事后看反而可能是好手，当然也有可能是失误。因为AlphaGo是通过计算胜率来选择落点，处理方式和人不一样。今天AlphaGo输了，所以确实是有失误的。这也看得出李世石的表现非常强。我们举办比赛，就是希望通过李世石帮助寻找他的缺陷和测试极限。” 对于AlphaGo似乎不会下出差别很大的棋，而是根据对手实力来下棋，是否之前有设置评测对手实力？的提问，大卫席尔瓦给出这样的回答：“AlphaGo不会根据对手来下棋，只是通过计算来确定每步棋胜率是多少，选择最有可能获胜的落点。如果胜率低于一定程度就会弹出提示认输，通知黄士杰博士。AlphaGo认为对手总是会下出最强手，所以要增加自己最有可能的胜率。” 此前有韩国媒体报道称这样的人机大战对李世石本身就是不公平的，对此李世石认为：“我觉得AlphaGo确实有些弱点，但我还未发现。感觉他执黑可能会有些缺陷，这次也是稍微出现了失误，所以执黑时他会更积极。关于信息不对等，这并不是最重要的。主要还是我和AlphaGo的棋力对抗，他出现意外失误并不是关键。” 哈萨比斯随即补充道：“AlphaGo并不是针对李世石来训练的，是用所有人类的棋谱来训练，接着通过自我对局来学习，所以没有专门针对李世石。即使我们要针对李世石来培训AlphaGo，是需要成千上万棋谱的。” 当被问及三连败后是否影响心情时，李世石直言：“三连败肯定会受到冲击，压力很大。但每次比赛都是很享受的，我并未受到很大冲击，也很有信心。这局执白获胜，下一局能否不猜先，让我执黑，这样对我来说获胜更有意义。” 对于这样的问题哈萨比斯和大卫席尔瓦随即与李世石对视并点了点头：“可以啊，我认为没问题。”李世石对于这样的答案表示感谢。 还有记者对于李世石今天这步78的妙手充满好奇，对此李世石给出这样的回答：“当时局面非常危险，我想了很久，感觉这是我唯一的选点，非常感谢大家给我这么多赞扬。”

　　加拿大首届“民间生物实验室峰会”在温哥华召开。加拿大公共健康署邀请了全国60名拥有个人生物实验室的公民、专家以及警方人士参加了会议。会议还将连线300个视频展示。 　 “民间生物实验室”是指民众自己动手的科学研究。 它有广泛的民众基础，能够带来新的发明和科研成果。 　　例如2012年在维多利亚创建加拿大第一个家庭实验室的德里克・雅各比（Derek Jacoby），教五岁的孩子用从水母中提取基因，然后让细菌发光。他还受邀在美国的同类会议上演示制造泻盐和泻药。再如多伦多的软件工程师阿莱娜・哈迪（Alaina Hardie）从没有学过生物学，她与人合作创建“社区实验室”后，已经能从自己的干细胞中分离出多种细胞并为之排序。 　　倡导发起此次会议的是加拿大科学家、诺贝尔奖获得者康纳・迪基（ Connor Dickie）。他在两年前向政府提出了召开“公民科学家”会议的建议。他说，生物技术现在已经不仅用于医药，还渗透进食品、汽车、住房和手机等很多领域。想想一百年前加拿大医生弗雷德里克・班廷（Frederick Banting）发现胰岛素的故事，那是对人类多么大的贡献。我们今天的科研条件要比那时强多了，足可以产生更多、更好、花费更低的研究成果。 　　此次会议的联邦政府主持人是公共健康署负责生物安全的主任玛丽安・海斯（Marianne Heisz ）。她说， 政府将在今年12月出台新的生物实验管理条例， 一方面鼓励“公民实验室”的发展，另一方面也会提醒那些没有专业背景的人如何注意安全。       目前，加拿大的“民间生物实验室”正处在迅速发展中， 已经从西海岸扩展到东部的多伦多、蒙特利尔等城市。

安省政府正与加拿大电讯科技公司华为（Huawei Canada）合作，进行名为5G的重大研发项目。加拿大华为将投资2亿1,200万元，创造数以百计的研发工作，雇用安省高度技术的人员，进一步巩固安省作为全球知识经济中心的地位。   安省省长韦恩日前前往万锦市，探望这家公司总部的设施，并在与华为母公司中国副董事长胡厚崑进行视像会议后，随即举行记者招待会，作出上述的宣布。陪同她一道的，有安省经济发展、就业及基建厅厅长杜杰以及安省公民、 移民及国际贸易厅厅长陈国治。   她表示，在这个合作项目上，省府将从安省的「创造工作与繁荣基金」（Jobs and Prosperity Fund）拨款1,600万元，以支持加拿大华为5G安省研发扩展项目。5G安省研发扩展项目将集中于先进的通讯技术研发，包括更快的互联网速度及相关技术，譬如云端计算、数据分析及手机保安。加拿大华为将因此在安省创造250份全新工作，分布在万锦市、滑铁庐的新设实验室，同时扩大渥太华现有的研究中心。   今回合作协议始自韦恩省长2014的中国贸访。当其时在北京宣布，华为将投资2亿1,000万元于安省的业务扩展，并创造250份高度技术的工作。今天的宣布支援以上250份新设的工作，同时保住现有的250份研发工作。华为准备于5年内投资3亿300万元于5G及相关的研发，其中2亿1,200万元将得到安省的「创造工作与繁荣基金」拨出1,600万元支持。   华为扩展合作项目显示，安省的「走向全球战略」（Going Global Strategy）强化了安省资讯及通讯界的实力。省府领导的国际贸易访问，以及与商界之间建立的伙伴合作关系，是省府吸引新的投资、促进创新和加强安省对全球出口的重要渠道。   2010年曾拨款650万   韦恩说：「上个月，我去印度展开另一个海外商贸之旅。去周，我前往一家中学宣布为15万学生提供免缴的院校及大学学费。今天，我来到华为，宣布这家公司额外投资2亿1,200万元于一个名为5G的重大研发项目。这些都是我作为省长要做的首要任务，也就是创造优质的工作，促进安省的经济增长。省府投资于省民的才干和技能、我所领导的海外贸易访问、我们和商界建立的伙伴合作关系，以至我们在创造的有利于营商而具竞争力的环境，在在创造了优质的工作，并为未来世世代代的可持续发展打好基础。」   杜杰说：「华为在安省的投资，是对安省人材鼎盛的劳工市场及世界级创新生态系统，投下了它的莫大信任一票。我们意志坚定不不移，会继续与勇于创新的公司如华为进行合作，因为它们正在促进我们的经济增长，并且为安省省民提供优厚的工职位。」   陈国治则称：「我们政府正为商界创造一个极具竞争力的做生意环境，也在为来自世界各地的商企建立一个充满活力的创新文化。华为今天的投资，强化了安省作为商企发展的目的地，来满足它们建构完美研发的鸿图，把它们的技术带到北美以至北美以外的地区。」   华为副董事长兼轮任首席执行长胡厚崑说：「我们感到兴奋的是，我们在安省扩展我们的研发设施了。安省具备一个活力充沛的创新生态系统。在过去6年，我们以能成为当中一分子而感骄傲。我们的加拿大研发团队正致力于为世界推动创新的项目。我们这个加快在安省作出的投资，显示了我们对安省信心十足。」   据《星报》指，华为2010年曾得到安省政府拨款650万元，在公司创造164个新职位。  

人工智能「阿尔法围棋」与韩国棋手李世石的「人机大战」近期吸引全球目光，引发有关智能型机器潜能的热议。挪威主权财富基金道德委员会透露，这一基金今年将更新投资「黑名单」，考虑禁止投资可能研发出杀人机器的高技术企业。   挪威主权财富基金是全球规模最大的国家主权财富基金，现阶段资产规模达8300亿美元，主要投资股票、债券和房地产。截至去年年底，这一主权基金持有全球9050家上市企业的股票，所持股份总市值相当于全球上市企业总市值的1.3%。   挪威主权财富基金下设一个独立的道德委员会，会依据各种道德准则给出基金投资建议。挪威中央银行董事会则会根据道德委员会的建议指示挪威主权财富基金避免购买「上榜」黑名单的企业乃至行业，或者将这些企业列入「观察名单」，允许后者在规定时间内解决问题。   挪威主权财富基金道德委员会主席约翰．安德烈森说，挪威主权财富基金已经不允许投资研发地雷与核武器的企业。据新华网报道，现在道德委员会正将目光投向研发自动武器的企业。依据设计原理，自动武器可以在没有人类干预的情况下锁定并击中目标。虽然自动武器的研发仍处于构想阶段，但一些人工智能专家预测，按照如今科技发展的速度，自动武器从构想到现实最快可能在数年时间内实现。     「如果你考虑的是研发识别癌症的技术，那没有问题，」安德烈森说，「但如果你将这种技术沿用到在特定环境下追击一个人，或者和他人合作开发出自动武器，那麽，我们找上你的时候别感到意外。」   安德烈森还说，这一基金眼下并没有因涉及自动武器研发而把任何企业拉入「黑名单」，但「这是一个清楚的警告」。他透露，道德委员会今年晚些时候将更新投资「黑名单」，将新的注意力集中到涉嫌腐败的电信、防务和能源企业。   此外，道德委员会还将评估卡塔尔建筑行业和马来西亚电子产品行业等涉嫌违反人权的投诉。根据规章，挪威主权财富基金禁止投资涉嫌系统性违反人权的企业。   挪威议会今年早些时候推动一项决议，要求限制主权基金对于过度碳排放企业的投资。   安德烈森表示，道德委员会正在研究制订有关评估标准，预计今年年底前将公布首批因涉嫌碳排放过量而进入黑名单的企业。

李世石取得人机大战首胜后，笑得露出了大牙。 “‘阿尔法’打麻将能赢吗？”这并不是一个无厘头的问题，上海脑科学与人工智能重大项目首席科学家冯建峰认真思索后回答记者：“未必。” 除了可计算的数据之外，麻将更多地体现对弈时人的心理和情绪，还有运气，比如段子里提到的“人工智能扔出三筒又抓了三筒后会怎样？” 无论如何，顽强的李世石昨日最大限度地维护了人类在围棋领域的尊严。 终局之际，网络直播中讲解者们兴奋异常，他们甚至套用了“黄健翔语录”——“伟大的人类守护者！他继承了胜负师的光荣传统。 本因坊秀策、吴清源、李昌镐在这一刻灵魂附体！李世石一个人他代表了人类围棋悠久的历史和传统，在这一刻，他不是一个人在战斗，他不是一个人！” 目前比分3:1 15日收官之战 李世石VS“阿尔法”谁赢？ 韩国棋手李世石在13日进行的“人机大战”第四盘终于迎来首胜。“阿尔法”认输后，现场媒体记者因为李世石的胜利而欢呼鼓掌。李世石接受采访时说： “今天我赢了一局大家就给予我如此热烈的祝贺，这是我以前所没有碰到的。但是今天的胜利意义非凡，拿什么我都不会去换的。这是珍贵的胜利。因为当初我说过要以4：1或5：0赢。” 由于“阿尔法”先胜3局，目前的对弈也只是人类为了挽回尊严而进行的战斗。虽然胜负已分，但在最危急关头绝杀对手，反败为胜，也才是围棋的魅力所在。 解棋 白78手凌空一“挖”，漂亮！ 樊麾证实：“阿尔法”不是单机版 这是“神之一手”，这很可能是出乎计算机预料之外的一手，凭借这一步妙手，人类的代表——韩国天王李世石九段在韩国首尔举行的“人机大战”五番决胜第四局中，终于迎来一胜！此前，“阿尔法”3：0领先，使得本局在胜负上已经毫无意义，但对于人类而言，顶尖高手还是有可能击败机器的，这一点意义重大！ “和前面几局一样，机器没有改变，还是原来的机器。今天李世石下得多好啊，那步挖确实绝妙！”本次比赛的裁判长樊麾二段赛后接受本报记者微信采访时如是说，打消了大家关于“第四局机器是不是用了单机版”的疑惑。 众所周知，“阿尔法”的单机版和联网版实力大不相同，而在13日的比赛中，它的表现似乎与前三局迥异。不过，就在李世石历尽艰辛终获一胜之后，DeepMind巩固学习小组负责人大卫·席尔瓦称，李世石的“神之一手”，可能点中了电脑此前不为人知的“BUG”——“衷心祝贺李世石九段，赢得漂亮。AlphaGo通过自我对局来进行学习，这样有可能会存在缺陷。我们不是职业棋手，正需要进行这场比赛，希望能寻找到这样的缺陷，发现 AlphaGo的极限。今天在棋盘中央就看到了，李世石下得非常漂亮，我们希望能促进AlphaGo的进步。期待周二的第五局比赛。”项目组老板哈萨比斯则称：正是李世石的妙手，导致电脑在后半盘崩溃。 赛后新闻发布会，人类代表李世石百感交集，他表示：“我想起赛前曾经说过会以5比0，或者4：1赢得比赛，如果之前我真的赢了三场，那么今天哪怕失利一场，也会是巨大的伤害。但正因为我输了三场，如今赢回一场，这一场胜利对我如此弥足珍贵，我不会拿它跟任何东西交换。是你们的鼓励和支持让我赢得这场比赛，非常感谢。”他还补充：下一局希望不猜先，主动执黑，“这样对我来说获胜更有意义。” 当被问到通过4盘对局是否发现了“阿尔法围棋”的弱点时，李世石说：“我觉得‘阿尔法围棋’有两个弱点：其一是它执黑时下得困难。其二是它遇到没想到的一手棋时应对能力下降。” 目前，“阿尔法围棋”团队已答应，李世石在第5局中将执黑。 质疑 成都本土高手仍持怀疑态度 “我希望，将来会有真相浮出水面” 正值“唐晓宏围棋会”搞活动，活动的焦点当然是“人机大战”，笔者正好了解本土业余高手们心中的真实想法。川籍唯一的一名业余7段唐晓宏直言不讳： “我其实很困惑，因为从棋的内容上看，个人认为‘阿尔法’的实力可能也就是业余6段，问题是，李世石的下法令人意外……”以第二局、第三局的内容为例，唐 7段为参加活动的业余棋迷们作了讲解，他甚至表示：“我简直不敢相信李世石会输给这台电脑，我希望，将来会有真相浮出水面。”资深业余6段何四祥也同意唐晓宏的观点，“如果电脑将来不和中国的柯洁九段一战，我觉得它这次的胜利就没有任何说服力。” 相对而言，业余棋界“老兵”龙霖6段要保守一点，不过他也表示——“前三局，李世石的招法确实令人不能理解。但是第四局，我们可能要反过来质疑‘阿尔法’，它今天的表现确实不敢恭维。” 无论如何，顽强的李世石最大限度地维护了人类在围棋领域的尊严。终局之际，网络直播中讲解者们兴奋异常，他们甚至套用了“黄健翔语录”——“伟大的人类守护者！他继承了胜负师的光荣传统。本因坊秀策、吴清源、李昌镐在这一刻灵魂附体！李世石一个人他代表了人类围棋悠久的历史和传统，在这一刻，他不是一个人在战斗，他不是一个人！” 约战 中国棋手柯洁非常振奋：“等对手来约战，它进步了也不怕” 李世石迎来首胜，中国棋手柯洁直言“非常振奋”，他同时说：“这也证明了我说的机器还没有到最完美的地步，但我之前再生气也无法反驳，李世石的胜利证明了这点，同时也证明了人类有其伟大之处。” “人机大战”前三盘李世石被零封，直接宣告这场五番棋对决的失利，令职业棋手们不由感慨“阿尔法围棋”之强，但柯洁和李世石一样，都认为电脑未臻完美，在前一天李世石第三次认输后，柯洁还在深夜发微博称：“来吧！管你是阿法狗还是阿法猫！我柯洁在棋上什么大风大浪没见过？让风暴再来得猛烈点吧！” 13日的第四盘棋，李世石从开始就处于劣势，就在很多人以为又是一场完败的时候，李世石78手一“挖”，成为全盘转折点。柯洁对此评论说：“这手棋很妙，但其实也并不是稳稳成立的，电脑系统可能在短兵相接的时候还是会出现漏洞，所以才会出现这样崩溃的局面。” 柯洁直言自己之前虽然生气于很多人说电脑下围棋完美，但却没法反驳，“毕竟人没赢过，所以我觉得还是要多试几盘棋，我们也帮电脑抓抓‘BUG’。” 李世石和“阿尔法围棋”的大战接近尾声，目前希望柯洁继续出战的呼声很高，柯洁表示，自己还是会等对手来约战，“就算过几个月它又进步了也不怕，因为本来就没有绝对公平。” □深度观察 在吸收了围棋数千年来的众多棋谱后，阿尔法已经完成了自我学习。与它对弈更像是与围棋数千年的历史较量。况且，此次与李世石对阵的阿尔法是分布式而不是单机，处理器拥有1200个核心，如同李世石对阵20台电脑。“阿尔法”之父德米什·哈萨比斯赛后总结： 阿尔法故意放水输棋？ 它误以为胜率达到70% 对于李世石战胜了相当于20台电脑的服务器版阿尔法，网上出现了多种观点看法，其中最有代表性的一种说法是“狗狗选择性放水”，甚至还有阴谋论表示，机器失利是因为被改代码。 职业棋手以及网友的质疑，正是来自于李世石下出阿尔法没有计算到的变化后计算机出现了混乱。观看的职业棋手们讨论认为，李世石走了一步电脑此前不曾想到的棋，阿尔法无法跳过这个问题，必须还去解决，这时候就给它的运算造成了极大的不便。 面对阿尔法的“恍惚”，甚至有网友开玩笑称，“难道阿尔法被黑客攻击了？”因为在几手并不正常的棋后，它又恢复了正常。 那么，阿尔法究竟有没有下放水棋的可能呢？对此，“阿尔法围棋之父”德米什·哈萨比斯赛后在社交网络上总结：“李世石下出白78后，阿尔法自我感觉良好，在程序的‘值网络’（用于评估电脑胜率）中，误以为胜率达到70%，直到第87步才反应过来。” 对于阿尔法是怎么实现“中盘认输”这个人类的行为等问题，哈萨比斯回答说：“首先‘阿尔法围棋’通过计算后，期待值比设定的程度低的话，它就会在显示器上表示‘认输’。Aja黄（人类替身）看到那个屏幕，替它认输。” 一个问题 阿尔法打麻将能赢？未必！ “阿尔法围棋”赢下这次五局三胜制的比赛。不少网友开玩笑地问：“阿尔法”下围棋赢了，那打麻将呢？ “人机大战”选择围棋，因为其变化繁复，背后的数据量堪称天文数字，被称为棋牌领域的“皇冠”。从数据量的角度讲，麻将无法与之匹敌。 “‘阿尔法’打麻将能赢吗？”这并不是一个无厘头的问题，上海脑科学与人工智能重大项目首席科学家冯建峰认真思索后回答记者：“未必。” 除了可计算的数据之外，麻将更多地体现对弈时人的心理和情绪，还有运气，比如段子里提到的“人工智能扔出三筒又抓了三筒后会怎样？” “如果说围棋是一堂数学课，麻将就是一堂人生哲学课。”网友风趣的话多少折射出人工智能与人类智能的差距。“‘阿尔法’依赖的结构和算法只是模拟了人脑的一些初级功能，但是如情感、决策、注意力、创造性等它都没有涉及。”冯建峰说。 中国人工智能学会副理事长、东华大学校长蒋昌俊教授对记者说，“阿尔法”的本质还是以计算为核心，其所擅长的领域有三个条件：一是可以程式化表达的；二是需要具有明确的规则；三是搜索空间是有限的，可枚举的。 □一个人物 “阿尔法”之父如何炼成？ “国际象棋神童”“天才程序员”“人工智能游戏开发者”“认知神经学家”……这些华丽丽的标签都属于同一个人。他就是“人机大战”中人工智能程序“阿尔法围棋”的设计者、英国人德米什·哈萨比斯。 这名跨界奇才并非出自科学世家，哈萨比斯1976年出生在伦敦北部，是家中长子。父亲有希腊和塞浦路斯血统，“做过各种各样的工作”，包括写词和唱歌。母亲是华裔新加坡人，就职于约翰·刘易斯百货公司。 哈萨比斯是国际象棋“神童”，5岁开始参加英国国内比赛，13岁时就获得了国际象棋大师称号。也许是太过聪明，哈萨比斯自认“很容易感到无聊”。 16岁时，他进入剑桥大学计算机科学专业；17岁时，他设计出游戏《主题公园》，是最早包含人工智能元素的游戏之一。 得益于这款游戏数百万份的销量，哈萨比斯获得足够资金来完成学业。这也让他坚定了一个观念：人工智能将会有惊人发展。 2005年，哈萨比斯回归学术领域，在伦敦大学学院攻读认知神经科学博士学位，开创性地发现大脑中海马体与情景记忆间的关系。他的研究成果在2007年被顶级学术期刊《科学》评为“年度突破”。 2011年，哈萨比斯成立了后来开发出“阿尔法围棋”、被谷歌公司并购的人工智能研究公司“深度思维”。 为了能够达到职业围棋选手的水平，“阿尔法围棋”人工智能程序结合了“深度学习”和“蒙特卡洛树搜索”方法。“蒙特卡洛树搜索”是一种启发式的搜索策略，能够基于对搜索空间的随机抽样来扩大搜索树，从而分析围棋这类游戏中每一步棋应该怎么走才能够创造最好机会。这种技术也已经为业界所推广。

来自挪威北极圈大学的研究人员在百慕大三角附近的巴伦支海海底发现了多个巨大的坑穴。（图片来源：路透社） 3月14日电 著名的百慕大三角，自古以来流传多起船只失踪事件，神秘现象迟迟得不到解答。如今有科学家在百慕大三角附近的海域找到了多个巨大水底坑穴，他们认为这能够为该地区的船只神秘失踪作出一个可行的解释。 据英国媒体3月13日报道，百慕大三角地处北美佛罗里达半岛东南部，具体是指百慕大群岛、美国的迈阿密和波多黎各的圣胡安三点连线形成的一个东大西洋三角地带。近百年来，这里屡屡发生海难事件，船只在极短的时间里便消失得无影无踪，似乎一下子“融化”在海洋里。 日前，来自挪威北极圈大学（Artic University of Norway）的研究人员在百慕大三角附近的巴伦支海海底发现了多个巨大的坑穴，这些坑穴的宽度达到半英里（约合805米）、深度为150英尺（约合46米），据信是由临近海岸的甲烷累积爆炸形成。 据科学家介绍，该海域的海底深处存在丰富的天然气储备，天然气（主要成分为甲烷）慢慢泄露，积年累日之下甲烷堆积在海底形成空洞，这些内里充满甲烷的空洞最终发生爆炸。 “在中西部巴伦支海的海床上存在许多巨大的坑穴……很有可能是天然气大爆炸造成的。这片海域极有可能代表了北极圈内浅海洋甲烷释放的最大一片热点区域。”研究人员表示，海底爆炸可能给爆炸时正好在海面上航行的船只造成危险，从而解释了百慕大三角地区船只失踪的真正原因所在。 有关此次研究的更多细节内容，将在下月举行的欧洲地球科学联合会年会上公布。 去年，俄罗斯托洛费穆克研究所副所长伊戈尔叶茨索夫表示，有观点认为百慕大三角是一系列天然气水合物反应的产物，“它们与甲烷冰分解变成气体，近似于核反应生成巨量的气体，使海洋变热，造成沉船事故”。

许多UFO猎人声称看到明亮彩色球状飞行物在空中飞行，但近期最新一项目击事件或将改变我们对外星飞船的理解和认识。目前，美国宇航局网站一段视频显示，一个“圆柱状”半透明不明飞行物出现在国际空间站附近。 《UFO目击日报》创始人斯科特-华林在家中用一个晚上观看这段视频，他发现有某种神秘物体漂浮在国际空间站旁边。他说：“我在观看这段视频时，注意到一个长形圆柱物体漂浮在国际空间站下方。” 这段视频图像仅有1分22秒，图像中的不明飞行物似乎与国际空间站飞行速度接近，是一种圆柱形半透明飞行物。 一位火星研究人员指出，图像中的不明飞行物与2006年CNN报道的圆柱状UFO十分相似。 今年初，俄罗斯发布的视频图像显示另一个不明物体徘徊在国际空间站附近。

　　1932年美国物理学家安德森因发现正电子获得诺贝尔物理学奖，2008年美籍科学家南部阳一郎和日本科学家小林诚、益川敏英因关于反物质的预言获诺贝尔物理学奖，2016年3月中国科学家在实验室成功产生反物质――超快正电子源能否获得诺贝尔物理学奖值得期待。 　　综合媒体报道，中国科学院上海光机所强场激光物理国家重点实验室近日利用超强超短激光，成功产生反物质――超快正电子源，这一发现将在材料的无损探测、激光驱动正负电子对撞机、癌症诊断等领域具有重大应用。相关研究成果已于近日发表在《等离子体物理》杂志上。 　　2008年10月7日瑞典皇家科学院宣布，美籍科学家南部阳一郎和日本科学家小林诚、益川敏英获得2008年诺贝尔物理学奖。3名物理学家分别在上世纪 60年代和70年代通过数学模型“预言”了量子世界对称性自发破缺现象的存在机制和根源。这些预言直到本世纪初才通过高能粒子实验验证。   　　之所以能够获奖，是因为他们的理论为解释宇宙构成提供了线索。   　　根据已知理论，大约137亿年前，宇宙在一次“大爆炸”中诞生，大爆炸应该产生了等量的粒子和反粒子，分别构成物质和反物质。粒子和反粒子质量一样但电荷相反，一旦碰撞将在释出光后“同归于尽”。因此，如果两者始终并存，宇宙中的物质最终将消失殆尽，但是，现在的宇宙中只有粒子“幸存”，没有发现反粒子。 　　日本高能加速器研究机构基本粒子原子核研究所副所长野崎光昭说：“但是我们现在的世界几乎都由物质组成，反物质究竟去了哪里?小林诚和益川敏英两位教授的理论为解开这个谜团提供了线索。” 　　中国的反物质研究 　　中国的反物质研究所始于上世纪80年代初，由世界著名的核物理学家赵忠尧担任技术顾问，因此西方称他为“中国反物质武器之父”。外界认为，赵忠尧是史上第一个发现反物质的物理学家。这个发现足以使他获得诺贝尔奖。 　　但1936年，诺贝尔物理学奖授予了1932年在云雾室中观测到正电子径迹的安德逊，而不是1930年首先发现了正负电子湮灭的赵忠尧。安德逊也承认，当他的同学赵忠尧的实验结果出来的时候，他正在赵忠尧的隔壁办公室，他的研究是受赵的启发才做的。 　　赵忠尧简介 　　赵忠尧(1902年6月27日-1998年5月28日)，浙江诸暨人，中科院院士、核物理学家，中国核物理的鼻祖，中国核事业的先驱之一，南京大学物理系杰出校友。 　　1949年，在美国加州理工学院进行原子核反应研究。1950年回国，先后任中科院原子能研究所副所长、高能物理研究所副所长。1955年6月被聘为中科院院士。 　　1955年，赵忠尧用带回的器材和零件，主持建成了中国第一台质子静电加速器，并进行了原子核反应的研究。9年之后，中国第一团“蘑菇云”在祖国大西北升空，是第一个看到“蘑菇云”的中国科学家。

　　3月12日，韩国首尔，围棋程序AlphaGo在与韩国顶尖棋手李世石第3局的对弈中取得胜利。 　　机器人的智商不断提高，其灵巧性、柔韧性、智能性越来越好，所能胜任的工作范围也不断扩大，不仅能干重复性体力活，而且在复杂的智能领域不断突破――围棋一直被看作机器人难以超越人类智慧的坚固堡垒，然而在3月，机器人AlphoGo在与韩国围棋高手李世石的对弈中取得胜利。照此发展，机器人似乎可以在任何领域抢走人类的“饭碗”了。但确实如此吗，有没有哪些岗位是机器人抢不走的呢? 　　拿手好戏是程序性工作 　　忽如一夜春风来，周围许多工作岗位已换上机器人，这种现象以往只是发生在工厂流水线，现在从物业保洁到餐厅服务员，从大型表演中的群体伴舞到医院里的医疗诊断，机器人似乎已全面走进人们的日常工作和生活中。仔细分析一下就会发现机器人的“工作喜好”有规律可循，主要是程式性工作和智能性工作。   　　程式性工作是机器人的传统优势项目。受软件程序的驱动，工业流水生产线上的程式化工作，机器人全能胜任，无论是切割、焊接、装配、喷漆，还是包装、搬运等，都能比工人做得更精细、更精准、更完美，而且它们还不怕脏、不怕累、不怕危险，在力所能及的范围内总是做得至善至美、无可挑剔。   　　近年来，智能性复杂工作也被机器人盯上。像智力抢答、下象棋等“脑力”劳动，流水线上那些工业机器人干不了，但对智能机器人来说就是小菜一碟。以往根据现场情况做出选择和判断是机器人缺失的一环，进入物联网、大数据时代，这个问题迎刃而解：大数据能够告诉机器人以往人类的经验，物联网和传感器能延伸机器人的神经感知系统，这样机器人就会具备学习能力和自主判断能力。 　　围棋一直被看作机器人难以超越人类智慧的坚固堡垒，但谷歌的人工智能机器人已在比赛中战胜了世界职业围棋冠军。智能机器人综合智力正在接近人类，其灵活度、准确率和自主判断能力与人类相比有过之而无不及。譬如无人飞机、汽车自动驾驶设备，它们自行判断路线，躲避障碍物等，灵活得像生命体一样。 　　有了这样可观的智商，机器人自然能从事复杂的专业技术工作，如判断医学X光片准确率可达98%以上，超过专家水平;其他如行政人员、文书、老师、会计、新闻记者、律师、电话公司职员、麻醉师和外科医生、收银员、市场营销人员、客服人员、金融经济人和分析师等，许多常见工作智能机器人都可胜任。 　　难以取代人类的个性化和创意性 　　与人相比，机器人更便宜且具有不消极、不怠工、不抱怨等可爱之处，但是，无论是工业机器人还是智能机器人，毕竟属于“物”而不是人，不具备情感、个性、意识、道德等人性，也不具备创新创意创造能力，这就决定了这些与人性相关的领域，机器人难以觊觎。 　　前面提到智能机器人可以读X光片并作出诊断，还可以负责放射或扫描，实施麻醉、进行手术，分药取药。这些工作，许多医疗服务机器人都可以干，而且比人做得更好，但是机器人不会情感安慰，不会感情护理，不会心理疏导，不会实施个性化诊治，不能与患者心灵沟通与互动。中医望、闻、问、切这些需要针对独特性进行个性化综合判断的领域，机器人还难以上手。 　　艺术设计类工作机器人也没法沾边。这类工作需要鲜明的个性、独特的创新创造性思维，机器人可以做出至善至美的画面，但不能在其中体现情感、创意、心态、灵感、道德、意识等个性特征。例如艺术明星，粉丝们既对其出神入化的表演如醉如痴，也对其本人乃至私生活有兴趣，换了机器人这种微妙之处将不复存在。艺术是人类创造力和想象力的个性化表达，人工智能智商再高，也只能表达共性。 　　情感类工作机器人亦无法涉足。机器人可以护理和照料年老体弱者，但是不能进行感情陪护;机器人可以授课，但不能进行个性化、差异化辅导，更不能替代家长或老师对孩子进行言传身教。许多服务性工作语言和文化背景很重要，有了共同的背景会让客户感到亲切温暖安心，这是机器人所不具备的。 　　体育竞技运动机器人也难以取代。世界上有着数千万运动爱好者，他们是各种职业球赛或体育竞技运动的座上客。在绿茵场上摆机器人踢足球，人们可能会觉得很新鲜，但无法给人应有的兴奋感。 　　发明创造类工作，改革创新类工作，同甘共苦类工作，传情传神达意的领域，机器人也无能为力。相对来说，机器人更直接影响中等技能工作，对于高技能和低技能工作，目前影响并不大，甚至管道工、电工、建筑工等这些普通岗位机器人暂时也难以取代。 　　调整人才教育是应对之策 　　随着机器人技术的进步，机器替代人类成为一种趋势。从原理上讲，以往普通机器人属于工具型，是对人手脚运动器官的延展，而智能机器人是对大脑的延伸和对手脚的替代。现如今的机器人不仅可以轻易取代“蓝领”岗位，“白领”岗位也大多被其盯上。有预言称，未来30年内现有50%的岗位会被取代。智能机器人的广泛应用，不仅是抢人的“饭碗”这么简单，还会引起人类社会深刻的变化，需要未雨绸缪、及早作出妥善应对。 　　以往历次工业技术革命，每次带来的失业，很快会被新出现的岗位弥补并反超。机器人普遍推广所带来的收益或许会转化为更好的工作，也就是说会有新的岗位涌现。这当然需要人们学习新技能，增强创新、创造、创意能力、人际交往能力、团队合作能力等，适应劳动力市场变化，找到新的调适方式。 　　尽管如此，智能机器人革命所带来的挑战可能出乎意料：一是智能机器人迅速发展所带来的新增就业机会可能会大大少于所取代的岗位，这会造成大量失业;二是人类将面对寻找生活意义的“最大的挑战”，因为工作不只是为了求得温饱，也是为了找到生活的意义，进入智能机器人时代，如果工作不需要你了，休闲成了一种生活方式，该如何寻找自身定位和生活意义呢? 　　除了就业机会被机器人取代，科学家还担心机器人智力超过人类，尤其担心人工智能自行设计、自行发展，会给人类带来难以预料的危险。史蒂芬・霍金也忧心忡忡地表示，与其担心谁来控制人工智能的问题，人类更应该担心的是，人工智能到底愿不愿意受人类控制。这就意味着既要充分发挥机器人服务人类社会的正能量，又要防患于未然，将人工智能的潜在风险控制在可以承受的范围之内。 　　总之，机器人是人类制造的新一代生产和服务工具，可以取代人类完成许多工作从而造福人类社会，了解机器人的性能特长，就可以将那些适合机器人的工作岗位让给它们，人类可以集中精力开发好并专注地从事机器人难以染指的工作，这其中最重要的应对之策是有意识地调整教育专业方向，优化人才培养结构，作为个人也应有针对性地提高自身能力和素质来积极应对。  

以下这十位女性曾为科学发展做出过卓越贡献，却从未与同等成就的男性科学家一样享誉盛名。她们当中，一些人从未获得男性同事的认可，而另一些则甚至被“窃取”了劳动成果。   1.吴健雄（1912-1997）：核物理学家   这位美籍华裔女学者因推翻“宇称守恒”定律而闻名。宇称守恒定律认为粒子与其镜像粒子的运动方式是相同的。   吴健雄教授在1956年通过实验证明：在特定条件下，这一定律并不成立。此项与李政道和杨振宁教授合作的成果改变了人类对原子物理规律的理解，被认为是对科学的巨大贡献。然而，吴教授却并未能与两位男性科学家一道分享诺贝尔奖的殊荣。   这位美籍华裔女学者因推翻“宇称守恒”定律而闻名。宇称守恒定律认为粒子与其镜像粒子的运动方式是相同的。   吴健雄教授在1956年通过实验证明：在特定条件下，这一定律并不成立。此项与李政道和杨振宁教授合作的成果改变了人类对原子物理规律的理解，被认为是对科学的巨大贡献。然而，吴教授却并未能与两位男性科学家一道分享诺贝尔奖的殊荣。     2.玛丽·安宁（1799-1847）：现代古生物学的奠基性人物。曾发现多个恐龙物种，撼动创世论说。   玛丽·安宁出生于英格兰南部小镇。幼年时，其父曾向游客兜售化石以维持生计。那时古生物学尚未成为一门科学，只有猎奇者或热心于此的收藏家才对化石抱有兴趣。在父亲因肺结核离世后，家人失去经济支柱，玛丽·安宁开始采集化石出售以补贴家用。年仅12岁时，玛丽·安宁发现了史上首例完成的鱼龙骨架，这一重大发现引发了科学家们的注意。   随后，化石采集研究逐渐专业化，玛丽出售化石的对象不再是游客，而是科学家。这也使她本人成为了首批古生物学家的一员。几年后，她发现了全新的海洋恐龙物种--蛇颈龙。正是由于她的发现，才致使创世说在生命起源问题上最终让位给演化论。   她发掘的化石被当时的科学家收购用于研究。尽管其发现对于这一学科的奠基至关重要，玛丽本人却从未被官方学界承认，人们在谈论她的发现时，甚至不会提到她的名字。     3.爱丽丝·汉密尔顿（1869-1970）：毒理学先锋，在公共健康及劳动安全领域贡献突出。   1893年获得博士学位，爱丽丝·汉密尔顿将一生献给了对工人劳动环境状况的研究。她指出工业生产中使用的金属和化学合成物可对人体造成严重危害。铅、汞等化学品皆为有毒物质。   爱丽丝·汉密尔顿对重金属及其引发疾病的研究，带来了工人劳动环境的巨大改善。她是第一位作为教授进入哈佛大学执教的女性，却因性别受到各方歧视和排挤，被排除在学校的一切社会活动和男性团体之外。     4.莉泽·迈特纳（1878-1968）：物理学家，发现核裂变。   德国化学家奥托·哈恩因提出原子核裂变理论于1944年获得诺贝尔化学奖。而不为人所知的是，这项成果实则源于一位名叫莉泽·迈特纳的女性。她与哈恩在柏林的威廉皇帝化学研究所内合作近30年。之后身为犹太人的莉泽·迈特纳为躲避迫害离开德国居于瑞典。   人们将原子核裂变理论的提出完全归功于奥托·哈恩，后者获得了该理论带来的一切光环和荣耀。而迈特纳虽在此后也获得了一定认可，却从未获得诺贝尔奖，她在该领域的贡献也在很长一段时间鲜为人所提及。     5. 英厄·莱曼（1888-1993）：地震学家，地核内核发现者   尽管生活在几乎没有自然灾害的平静丹麦，英厄·莱曼却痴迷于地球表面运动，并热衷于研究来自地球另一端的地震波。   她通过研究发现了地球中心存在着固体内核，完善了德国地震学家本诺·古登堡的理论，后者在1930年发表了存在地核内核的假设，但在该假设中地核是液态的。     6.希尔德·曼戈尔德（1898-1924）：胚胎学家，证明了胚胎细胞发育的基础原理   又一位本该获得诺奖的女性：德国胚胎学家汉斯·斯佩曼于1935年因发现胚胎发育“组织者”效应而获得诺贝尔医学奖。在获奖感言中，他两次提到自己的学生希尔德·曼戈尔德，实际上后者的论文正是他研究成功的基础。   希尔德·曼戈尔德在1920年成功实现不同物种间的胚胎组织移植，得到基因相异的连体胚胎。她还证明了胚胎中存在一个细胞区域，负责指导中枢神经系统及脊柱的发育。然而不幸的是，希尔德在其成果发表当年死于煤气爆炸。     7.艾尔西·韦德欧森（1906-2000）：营养学先驱   第二次世界大战期间，艾尔西·韦德欧森密切关注战时食品配给问题：如何改善食物配给从而避免饥荒？肉类、蛋白质和钙来源的稀缺可能会带来灾难性的后果。她尝试了多种方法来进行营养补充，并用亲身作为小白鼠参与实验。   艾尔西·韦德欧森参与制定了英国政府用于二战期间的食物配给制度。用卷心菜、土豆和面包以及白垩作为主要食物。她通过给自己进行注射一一验证了不同的维生素和矿物质对人体的不同功效。   她的工作为营养学奠定了坚实基础，并由此产生出现代人的健康膳食观念。     8.维吉妮亚·阿普卡（1909-1974）：麻醉医师，发明用于评估新生儿实际状况的阿普卡(Apgar)评分系统   1952年，维吉妮亚·阿普卡首次将其发明的评分系统用于实践。这套系统用1-10的分值整体评估新生儿出生1分钟内的基本健康状况。在此之前并不存在评判新生儿是否健康的精确方法。   今天，阿普卡评分系统被用于世界各地，被无数父母和新生儿科医生验证了其有效性和重要性。     9.安·麦克拉伦（1927-2007）：参与实现人类体外受精   1950年下半年，安·麦克拉伦和她领导的团队成功实现小鼠卵子的宫外受精。之后，他们还成功将此种方法制造的受精卵移植入代孕母体。   试验成功之后，麦克拉伦曾向一位同事发去电报宣布：“4个试管宝宝诞生了！”     10. 斯蒂芬妮·科沃莱克（1923-2014）：化学家，防弹纤维之母   斯蒂芬妮·科沃莱克发明了凯夫拉（Kevlar）芳纶纤维，这种材料主要被用于制造防弹背心。她的发明在今天在世界各地被广泛应用于军队、警卫装备，乃至航空航天领域。   1964年，她的团队负责开发代替汽车轮胎内钢材的材料。在与赫伯特·布雷茨的合作试验中，科沃莱克偶然合成了一种纤维，它的强度5倍于钢，但比钢轻盈很多。这就是我们熟知的凯夫拉纤维，在今天被应用于各个领域，从厨房到太空舱都能看到它的身影。    

    苹果这次的邀请函维持一贯作风，没有透露详细内容，只简单写上：“让我们把你圈进来。”（Let us loop you in.）当中语带玄机，loop可能是指举行发表会的总部所在，也可能指Apple Watch智能手表将推出新版本“米兰风环形”（Milanese loop）表带。   最近盛传苹果即将推出四寸荧幕版的iPhone，以及iPad的升级版。外界预期，新的四寸iPhone可能更名为iPhone SE，将采用效能更高的A9和M9处理器。其外形可能像iPhone 5s，但边角采用类似iPhone 6的圆弧设计。日本媒体日前报道称，新手机已进入量产阶段，目标锁定新兴市场。   至于新款iPad，有科技网站推测，苹果可能推出九点七寸的“细版iPad Pro”，而不是原先预期的iPad Air 3。它可能搭配A9X处理器，以及配备触控笔。综合报道