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  • 在全球AI竞赛如火如荼之际，Meta（Facebook母公司）悄悄抛出了一枚重磅炸弹—— 据彭博社报道，Meta正在秘密打造一个“超级智能”（Superintelligence）团队，招募的不是普通开发者，而是来自苹果、OpenAI、DeepMind等顶级科技公司的AI精英。 并且，为了抢人，Meta开出了令人瞠目结舌的薪资——前苹果AI团队负责人彭汝明（Ruoming Pang，音译），据说就拿到了一份高达2亿美元的惊人薪酬！ 是的，你没看错，两亿美元。     “豪华年薪”结构 彭汝明，是一位拥有上海交通大学计算机学士、南加州大学硕士、以及普林斯顿大学博士学位的华人工程师。 毕业后，他先后在谷歌工作15年，担任“首席软件工程师”，后加入苹果，成为AI模型团队负责人。 根据知情人士透露，这份“豪华年薪”并非一次性到账，而是包含多种激励机制，比如基础工资、股票奖励和绩效奖金。     彭博社指出，这些巨额报酬多与绩效目标和长期留任挂钩——员工若提前离职或公司股价未达标，可能拿不到全部报酬。   其中，股票部分通常设置了附加条件，比如股价每年增长到某个百分比等。   此外，为了确保核心成员能长期留任，很多新员工签订的股票归属期也超过了行业标准的四年期限。 有评论称，从薪资规模来看，彭汝明的待遇甚至已经超过了华尔街大银行的CEO，也几乎超过苹果除CEO蒂姆·库克外的所有员工待遇。 而对于那些愿意放弃创业公司股份、投奔Meta的AI大牛，签约奖金还会进一步提高，以“弥补”损失。 扎克伯格打造“AI天团” 为了让这支超级智能团队更具震撼力，Meta CEO扎克伯格重金招揽了Meta Superintelligence Lab，即Meta“超级智能实验室”。     这背后，不只是科技公司的军备竞赛，更是一场“谁能打造出比人类更聪明的通用人工智能系统（AGI）”的世纪之战。 彭汝明此次跳槽，堪称打响了AI时代“天才争夺战”中的关键一枪。 除了彭汝明，Meta的AI团队还包括了大量的华人精英，例如： Alexandr Wang Scale AI前CEO亚历山大·王（Alexandr Wang）和GitHub前CEO纳特·弗里德曼（Nat Friedman）将领导这一部门。值得一提的是，弗里德曼曾在OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克沃（Ilya Sutskever）创建的AI初创公司Safe Superintelligence担任联合创始人。 Shuchao Bi 本科毕业于浙江大学，加州大学伯克利分校数学系博士候选人。他是GPT-4o语音模式的缔造者，曾任OpenAI多模态训练负责人。加入OpenAI前，他长期在谷歌工作，是YouTube短视频发现页的负责人。 Huiwen Chang 本科毕业于清华大学，之后在普林斯顿大学获得博士学位。她于2023年加入OpenAI，是GPT-4o图像生成的开发者，也是Google Research文本生成图像架构MaskGIT/Muse的发明者。 Ji Lin 本科毕业于清华大学，同时拥有麻省理工学院博士学位，曾参与构建GPT-4o/4.1/4.5及Operator推理系统。 Hongyu Ren 本科毕业于北京大学，后获得斯坦福大学计算机科学博士学位，是GPT-4o及多个mini模型的创造者，OpenAI训练团队负责人。 Pei Sun 本科毕业于清华大学，拥有卡耐基梅隆大学硕士学位，曾担任Google Deepmind Gemini训练专家，Waymo两代感知模型创建者。 Jiahui Yu 本科毕业于中国科学技术大学，并在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得博士学位。他是多模态领域的专家，曾以研究负责人的形式参与OpenAI o3、o4-mini、GPT-4.1的研究工作，OpenAI感知团队前负责人。 Shengjia Zhao 本科毕业于清华大学，并在斯坦福大学获得计算机科学博士学位，ChatGPT/GPT-4核心开发者，OpenAI合成数据负责人。 Meta要做“最强的AI”？ Meta这一波操作，表面上是“砸钱招人”，实则是扎克伯格向全行业发出的信号：“我不只要做AI，我要做最强的AI。”     Meta超级智能实验室本次宣布的名单，涵盖了从数据准备、预训练、后训练等不同领域的业内顶尖人才，在这些新鲜血液加入后，Meta的Llama模型研究工作有望迎来变数。 根据Meta近期的公开战略，他们正在打造一种“具有人类推理能力的超智能AI系统”，目标直指OpenAI的GPT-5、谷歌的Gemini Ultra等通用AI模型。 为什么Meta愿意砸下2亿美元挖一个人？因为在当下的AI世界里，顶尖人才已经成为比算力、资金更稀缺的资源。 扎克伯格已经押上了重注，接下来，轮到看微软、谷歌、亚马逊如何应对了。
  •   英伟达（Nvidia）创办人黄仁勋早前再访台，他预言“自主思考机器人即将诞生”，同时，马斯克也公开人形机器人Optimus跳舞，网友惊呼：“AI真的要全面取代人类了吗”？  AI抢工作？创造力才是无法被複制的关键AI发展神速，像客服、收银、资料输入这类重複性高、规则明确的工作，越来越多被自动化系统取代。AI做得又快又准，还不会喊累，让不少人开始焦虑：我会不会也被取代？但并非所有工作都能被取代，创造力与情感交流仍是人类强项。歌手邓紫棋近期在Vlog中分享，听完AI创作的歌曲后直言：“我超有自信我写得比它更好”，并强调“AI只能学我的创意，永远慢我一步”，她点出一个重点：真正的优势，是让AI追不上你。那么，哪些职业最常被点名可能被AI取代？《网络温度计DailyView》透过《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析软件，盘点出“容易被AI取代的工作讨论度TOP 10”，本排行依据的是网络声量，并非根据实际被取代的可能性进行排序。  No.10 收银员、售票员现在去餐厅点餐、电影院买票，滑几下萤幕、一句话都不用说，就能轻鬆搞定。没错，AI早就默默渗透我们的日常，一不小心，你可能已经“没跟人类互动”一整天！像收银、售票这类重複性高的工作，机器不只学得快，还不会喊累、不会抱怨，更不会找错钱，连效率都比人还高。网友认为在容易被取代工作里，“翻译社、客服、产线作业员以及柜台收银，第一波无误”。像台湾的7-11，最近在国立台湾海洋大学开幕的“X-STORE 8”，就用上了光学雷达（ LiDAR）与AI智慧货架技术，顾客只要扫QR Code进店、拿了商品就能走，过程中不需要店员操作，也不必排队结帐，最快30秒就能完成购物。这样的变革，不只是“更快”，更是AI正重新定义我们对“服务”的想像。  No.9 店员、服务生在AI技术加速进化、劳动市场持续缺工的双重压力下，企业主的思维也在转变，与其疲于找人，不如乾脆让机器上场。从零售到餐饮，“无接触服务”已不是权宜之计，而是消费者习以为常的新常态。自助点餐、无人收银、线上客服，这些曾经属于人力的岗位，正快速被自动化系统接手。尤其在第一线服务业，缺工问题更为明显，像千叶、筑间、鼎泰丰等餐饮集团，由机器人负责部分带位、送餐、推销餐点，还能唱生日快乐歌，既热情又不会让人感到压力或尴尬。不过也有网友认为，机器人虽然吸睛，但实际应用仍有限，“毕竟它就只能送餐，速度还不算快，也不能像一般店员快速达成各种要求”。  No.8 软件工程师只要输入几句话，AI就能帮你写程式、除错，甚至连系统架构都能一手包办。工程师最擅长的技能，现在AI也做得到，有些人开始担心饭碗不保。像是国外有位8岁小女孩，只花45分钟，就用Cursor AI做出一个会以哈利波特语气聊天的机器人，速度快到让大人都自叹不如，该视频已累积超过274万观看，网友表示“比起8岁小孩，我完全自惭不如”、“代表现在学语言程式你不是最顶尖的，可以考虑转行了”。  No.7 内容编辑、企划现在当内容编辑、企划，最大的对手不是别人，是AI。几分钟就能吐出草稿、整理市场资料，效率高得像开挂。行销企划、文案输出，AI一出手，省时又省力，让不少编辑、企划人员开始冒冷汗，“企划文案惨，老板只要跟AI开会”。但AI目前还缺少独特的创意和细腻的判断力。真正厉害的内容，还是需要人来把关、修饰、赋予灵魂；与其担心被取代，不如学会如何与AI协作，这已是新时代编辑、企划不可或缺的能力。原文网址: 网民热议“10大最易被AI淘汰职业”！并非危言耸听　第一名超意外 | 香港01 https://www.hk01.com/article/60244562?  No.6 仓储、物流人员仓储、物流人员长期被认为是最容易被AI取代的职业之一。为了解AI在这个领域的实际能力与限制，编辑实际询问了Gemini的看法，以下是它的回应：“身为AI，我能以高效率、高准确性地处理仓储物流中的大量数据与重複性任务，例如库存管理、拣货包装、路径优化等，从而显着提升作业效率并降低人为错误。我不受疲劳限制，能持续运作，并透过数据分析优化决策，降低运营成本。”“在危险或繁琐的工作中，我更能保障人员安全。儘管我尚不具备人类的临场应变和複杂判断能力，但我坚信能与人类协作，在各自的优势领域发挥所长，共同推动仓储物流产业的智能化升级。未来，人机协作将是主流。”  No.5 客服AI聊天机器人具备24小时不间断回应的能力，能迅速处理多数基础问题，不但效率高、省人力，情绪稳定、不会吵架或失控，因此客服工作常被点名为最容易被AI取代的职位之一。其中，因中国美妆品牌《上美股份集团》计划导入AI工具DeepSeek，传出将裁撤客服部门95%的员工，只保留5%熟悉AI操作的成员，意外引发讨论，并成为网络声量高峰。虽然集团澄清并非裁员，而是进行人力结构优化，仍在网络上引发讨论。对于AI取代客服，有网友认为“将所有问题答案输入客服绝对可以取代又快又准确”；有网友却持不同看法，“客服没办法处理客人情绪问题”。  No.4 翻译员AI翻译为甚么能抢走人类的饭碗？除了效率高、成本低，真正让人警惕的，是它进步得太快。过去被视为“人脑才能胜任”的语言工作，这几年也撑不住了。随着翻译技术突飞猛进，不少新闻媒体为了抢时效、压预算，开始让AI处理初稿内容；连语言学习市场也纷纷导入AI，主打即时翻译、开口即聊，产品更新一波接一波，让学语言变得像操作一台机器。但AI并非万能。遇到需要文化理解、语境转换、情绪铺陈的内容时，AI还是会卡关。比如中文里一句“你很有勇气”，翻成英文是鼓励，翻错了可能变成冷嘲热讽！这些“语言的眉角”，目前还是得靠人类来补位。有网友分享，“的确是有很优秀的译者，但AI可以达到普通水准，在多数场合其实够了”  No.3 司机近年不少人投入当司机、外送员，斜槓补贴收入。然而，这类机会未来恐怕难以持久。随着无人驾驶技术日渐成熟，从自动驾驶计程车到无人货车正陆续上路，不仅运作成本更低、效率更高，也将对现有司机与外送员工作带来实际冲击。根据数据显示，不少讨论都来自中国百度旗下自动驾驶计程车《萝卜快跑》的话题，带起一波网络声量高峰。《萝卜快跑》在武汉已全面营运，部署超过500辆车、24小时无间断服务，覆盖全市三分之一地区、触及人口达700万人。无司机人力成本优势，《萝卜快跑》打出超低运价抢市，已对当地传统计程车产业造成明显压力。有台湾网友留言：“台湾会不会改无人计程车发现交通变好了”、“台湾甚么时候有自己的萝卜快跑，想搭无人自动驾驶计程车”；也有人为此感到担忧，认为“萝卜快跑这种模式最大的受害者，是本来就位于就业市场中最脆弱的一群人”。  No.2 记者在AI时代，记者正成为最可能被取代的白领职业之一。从即时快讯、财报摘要到体育赛事报导，AI生成内容的速度与准确度，已能满足多数标准化新闻需求。不少媒体如美联社、《卫报》早已导入自动化工具，取代基础编採人力。在成本与效率双重压力下，初阶记者、夜班快讯编辑首当其冲。虽然AI仍难取代深度採访与人文判断，但不懂AI、不善用工具的记者，未来恐怕更难站稳脚步。网友表示：“文笔不好的记者被取代的机率极高”、“不只是文笔的问题...AI一秒钟可以发好几篇文章”、“AI记者炒新闻难度应该比较低”。  No.1 医护人员许多人可能想不到，在网络上讨论度最高、被认为可能被AI取代的职业，竟然是医护人员。这项预测来自微软创办人比尔.盖茨的惊人发言，并在网络上掀起一波热烈讨论。他曾在NBC《今夜脱口秀》（The Tonight Show）中表示，未来十年内，AI 将在“大多数事情”上取代人类，就连医生也难以倖免。原因在于，AI不只能快速整合庞大的医学知识，还能提供更全面且精准的诊断，在初级照护领域表现甚至优于人类，有望解决医疗资源不足的长期困境。比尔.盖茨形容，这将开启“自由智慧”时代，AI势必深度参与包括诊断、药物研发等医疗核心环节，该话题仅3月28日当天，就有572笔讨论，创下声量高峰。而马斯克也曾在今年4月28日于X平台（前身为 Twitter）发文指出，未来五年内，机器人将在技术上胜过最出色的外科医生。不过，这些预测也引来不少网友质疑与反讽，“开刀的时候，比尔敢让AI动手吗？”“前提是电力要多到不值钱，还得接近永动才行。”（DailyView网络温度计授权使用）分析说明本研究资料由《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析软件提供，分析时间范围为2024年05月09日至2025年05月08日。《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析软件係拥有巨量资料，以人工智能作为语意分析之工具，每月处理1500亿以上中文资料的网络社群数据库，其内容涵盖Facebook、YouTube、Threads、TikTok、Instagram、新闻媒体、讨论区、部落格等网站。本调查针对讨论主题相关文本进行分析，并根据网友就该议题之讨论，作为本次主题分析与排序依据。本文所调查之结果，非参考投票、民调、网络问卷等资料，名次仅代表网络讨论声量大小，不代表网友正负评价。
  • 　　大多数人焦虑于同一个问题：AI 会抢走多少工作？ 　　但真正值得问的，其实是另一个问题：AI的边界在哪里，到了哪里它还非人类不可？ 　　这个问题的答案，藏在一个鲜少被讨论的交汇点——当技术走到极限时，它最依赖人类的部分，就是未来职业的起点。 　　根据领英、世界经济论坛和斯坦福多份报告，AI 的加速发展将重塑职场格局，催生出一批前所未见的新岗位：AI 审计员、信任总监、人机整合师、品味设计师……   　　这些名字看似科幻，实则对应三大无法用代码取代的人类能力：信任、整合与品味。   　　未来五年，全球将新增超过一千万个由 AI 驱动但必须由人类担责的新角色。我们要做的，不是逃离 AI，而是看清它的盲区——那里恰恰是人类价值最光亮的地方。 　　纽约时报刚刚发表了一篇文章，探讨AI 时代最具前景的 22 个新职业。一起来了解一下，也许，它们就是你值得考虑的下一个方向。 　　A.I. Might Take Your Job. Here Are 22 New Ones It Could Give You. 　　By Robert Capps 　　先坦白一句：我试过用人工智能写这篇文章。 　　我先在ChatGPT的“深度研究”模式下，请它汇总一份报告，主题是人工智能兴起后人类可能获得哪些新工作。它问了几个跟进问题就开始动工，不久便交回了一份 6000 字的报告，按行业细分。 　　接着，我把这份报告、编辑的原始选题说明，以及几份关于未来工作的最新行业报告，一并输入给 ChatGPT 4o，请它用《纽约时报杂志》的风格写成文章。 　　不到90 分钟，文章大功告成。读来生动有趣，信息量也足。它想象的一些未来职业略显奇幻（例如“合成关系顾问”，据说当你爱上了自己的人工智能时，这种顾问就能出面帮忙），但整体上涵盖了各种可信的新岗位，并不乏妙语。对普通读者来说，这大概算是一篇轻松的周日阅读，足以引人回味。 　　那为什么你现在没看到那一版？ 　　首先，如果我把它交给编辑，多半会被炒鱿鱼：文中几乎所有引语和专家都是凭空捏造的。但我还有更深层、也更哲学的顾虑。即便那篇A.I. 版本完全属实，交稿也会彻底误解了编辑雇佣我的缘由。 　　在自由撰稿领域，与许多文字工作一样，稿费买的不只是你提交的字句，更是对这些字句负责——对事实、概念、公正性和表述负责。文章挂着我的署名，就意味着我本人对你读到的内容承担责任；同理，我的编辑也要对雇用我负责。这种责任链条无法交给机器。 　　⸻ 　　末日论调此起彼伏，却很少有人谈到“责任关” 　　风投人克里斯·萨卡（Chris Sacca）最近在蒂姆·费里斯（Tim Ferriss）的播客上直言：“我们彻底[被操]了。”他认为，程序员、律师、会计、营销文案及大多数白领工作都难逃厄运。 　　Fiverr 首席执行官米哈·考夫曼（Micha Kaufman）在一封内部邮件中，更把设计师和销售也划入“行将就木”的名单。 　　类似哀嚎已屡见不鲜，却鲜有人深入探讨人工智能如何跨越我所说的“责任关”。 　　人工智能已经能胜任许多任务，但在现实世界里，工作不只是一连串任务的总和。工作是把我们的劳动贡献给由其他人类组成的群体——上司和同事，他们能理解我们、与我们互动，并在算法难以企及的层面上追究责任。 　　这并不意味着人工智能带来的冲击不够剧烈。 　　领英首席经济机会官阿尼什·拉曼（Aneesh Raman）说：“我们的数据表明，到 2030 年，平均岗位所需的 70% 技能都会发生变化。”世界经济论坛《2025 年未来就业报告》预计，未来五年，人工智能等新兴技术将“替代” 900 万个岗位；但同份报告也指出，到 2030 年，人工智能将催生约 1100 万个新岗位，其中不少闻所未闻。 　　要想知道这些新机会何在，就得先看哪里能搭建人工智能强大能力与人类需求之间的桥梁。问题不仅是“人类想要哪里用 A.I.”，还包括“A.I. 想要哪里用人类”。在我看来，人类将愈发不可或缺的三大领域是：信任、整合与品味。 　　信任 　　纽约大学斯特恩商学院教授罗伯特·席曼斯（Robert Seamans）研究人工智能的经济影响。他设想了一批名为A.I. 审计员的新角色——深入人工智能系统，弄清它在做什么、为何如此，并为技术、说明或法律责任等目的出具文档。 　　他预估五年内，所有大型会计师事务所都会把“人工智能审计”列入业务范围。 　　他还设想了A.I. 翻译员：既懂人工智能，也能向企业领导者和管理层解释其运作机制的人。“A.I. 翻译员在超技术化的事物与管理者熟悉、需要的信息之间搭桥。”席曼斯说。 　　这两类职能都可归入“信任”大类。我没交那篇 A.I. 版文章，部分原因是会背叛编辑的信任，更因为我不信任那篇文章——不确信其真实性、准确性、公正性。没亲自做功课和思考，我就无法判断它是否公平、合理。 　　凡想在职场使用 A.I. 的人，都会遇到类似问题：它能瞬间输出海量内容，可我们该信到什么程度？又如何评估？ 　　随着人工智能在工作与组织中影响力激增，我们将遭遇大量信任难题，而解决它们离不开人类。 　　•事实核查员、合规专员：法律文本、年报、产品规格书、研究报告乃至暖通合同，很快都将由A.I. 撰写，均需人类审核，以捕捉 A.I. 易犯的离奇错误。 　　•信任鉴定师/ 信任总监：负责出具可被追责的背书。 　　•A.I. 伦理师：为 A.I.（或人机混合团队）的决策搭建可辩护的逻辑链，对投资者、管理层、客户乃至法官与陪审团负责。席曼斯预计，未来企业的“伦理委员会”将比今天更有实权。 　　信任的核心是问责。从合同到核武系统，我们都需要能被追责的人类。 　　斯坦福大学“以人为本人工智能研究院”数字经济实验室主任埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson）说：“无论因果链多复杂，最终必须追溯到某个承担责任的人。” 　　•法律担保人：在法律、建筑等领域，A.I. 能完成大量基础工作，如起草合同或设计房屋，但终究要有人类——最好具备资质——签字背书。沃顿商学院教授伊桑·莫利克（Ethan Mollick）把这类岗位称为人工智能的“替罪羊（sin eaters）”。 　　•一致性协调员：A.I. 擅长很多事，却不擅长保持一致。时装屋如何确保某款礼服在数十张 A.I. 生成的照片中始终准确？制造业里的虚拟孪生经理如何确保数字复制品在迭代中保持一致？验证一致性需要能担责的专门角色。 　　•升级应对官：当A.I. 让人感到“太机器”时，人们往往想找能共情的真人。客服领域如此，教育领域亦然，出问题时需人类介入。 　　———— 　　整合 　　鉴于人工智能的复杂性，许多新岗位将带浓厚技术色彩。需要深懂A.I.，又能将其匹配到业务需求的人才。 　　• A.I. 整合师：席曼斯称之为“把技术与公司衔接起来的人”。CEO 在财报会上喊“我们要投 A.I.”，但具体做什么？后端账单？招聘筛选？白领工作流？都要有人弄清。 　　• A.I. 管道工：A.I. 越来越“具备主动性（agentic）”，能自主解决复杂任务，系统愈加层叠。一旦出故障，就需有人顺着管道排查——找原因、修问题。 　　可供选择的模型也层出不穷。可汗学院（Khan Academy）把虚拟导师嵌入业务，让孩子学代数、写作文。光是跟踪模型更新、幻觉率、语言或数学能力优劣，就成了持续工作。创始人萨尔·可汗（Sal Khan）说，公司需要A.I. 评估员来专职评估。 　　领英数据也印证了整合岗位的崛起： 　　•“A.I. 主管”职位五年间增长约三倍。 　　•A.I. 工程师是美国增长最快的岗位，其次是 A.I. 顾问。 　　未来头衔可能更细：整合专家、A.I. 培训师（教模型学习公司数据并调整回应）、A.I. 人格总监（让企业的 A.I. 个性成为品牌核心）。 　　在高风险高回报行业，如医疗，整合角色更显关键： 　　•药物依从优化师：构建A.I. 系统，确保病人正确服药。 　　•人机评估专员：判断纯A.I.、纯人类还是混合团队在哪些情境最优。 　　整合成败，关系企业生死。席曼斯以机器人行业为例：使用机器人后，制造商往往雇佣更多人，可能因为他们抢走了没用机器人的同行业务。而机器人落地又依赖机器人整合师，地区若缺此类人才，工厂就难用机器人，自然也难以扩张。 　　⸻ 　　品味 　　人工智能时代，人类仍需告诉A.I. 要做什么，而这需要清晰的愿景。当人人都能用上同样的生成式工具，品味就变得无比重要。 　　《60 分钟》曾播出一段采访，主持人安德森·库珀（Anderson Cooper）向音乐制作人里克·鲁宾（Rick Rubin）发问： 　　库珀：你会演奏乐器吗？ 　　鲁宾：勉强。 　　库珀：你会操作调音台吗？ 　　鲁宾：不会。我没技术能力，对音乐也一窍不通。 　　库珀：那你靠什么吃饭？ 　　鲁宾：靠我对品味的自信，以及表达感受的能力。事实证明，这对艺术家很有帮助。
  • 任天堂Switch 2发布引发温哥华大排长龙 6月5日是任天堂Switch 2正式上市的日子，早在前一晚，大温哥华地区的游戏迷们便纷纷聚集在EB Games门店外，准备迎接这款备受期待的新主机。 在温哥华市及周边，包括西八大道和Metropolis at Metrotown的门店前，都排起了长队，不少玩家提前数小时就开始等候。在举行午夜首发的门店，尽管名为“午夜发售”，其实从晚上9点开始便可以领取新机，这让现场气氛更加热烈。 许多玩家带来了折叠椅、饮料和朋友一同等候，将这场排队变成了一次小型派对。从商店走出的玩家们手中拎着崭新的Switch 2，脸上满是兴奋与满足。 据EB Games温哥华门店的工作人员透露，最早的顾客在下午便已开始排队。他们还表示，即便没有提前预定，也有少量现货可以购买，但未透露具体到货数量。不过从现场情况来看，库存似乎比较充足。 发售当晚，光是我们走访的两个地点，现场排队人数就已达数百人。而BC省其他地区也举行了类似的发售活动，预计数以千计的玩家参与了这场午夜盛典。为了确保秩序，现场也安排了保安执勤。 Switch 2此次提供标准版和附带《马里奥赛车》的捆绑套装，售价分别为629加元与699加元，虽然价格不低，但玩家们的热情丝毫不减。 你也是晚上排队的一员吗？有没有成功入手这台全新的Switch 2呢？ Switch 2     Switch 2
  • Bell和Telus在多个省份发生网络故障   截至东部时间周三上午9点30分，已有超过13万名用户报告无法访问Bell网络： Bell官方客服账号在早上10点前通过X发文确认，表示：“安省和魁北克省部分用户遭遇网络中断，我们的技术团队已在积极排查和修复，感谢大家的耐心等待。” Rogers发言人Zac Carreiro表示，公司尚未发现网络故障，但正在密切监控相关情况。Downdetector网站显示，Rogers的问题主要集中在BC省、安省和魁北克省。 Telus在其官网的服务状态页面上确认，其阿尔伯塔省、BC省和加拿大东部地区的服务存在问题。但Telus表示，此次中断主要影响的是无线服务，而非互联网服务。公司正在努力恢复正常服务。 更糟的是，今早不仅网络瘫痪，就连银行服务也“中招”！ 丰业银行手机App和网银也崩了 同一时间，Downdetector数据还显示，在过去24小时内，数百名用户报告了丰业银行（Scotiabank）服务中断的情况。 根据丰业银行手机App上显示的通知，周三早上8点刚过，其手机银行和网上银行服务“暂时无法使用”。 通知中写道：“我们正在尽快恢复服务。” 图源：51记者拍摄 服务中断的报告数量在东部时间上午8:36左右达到峰值，Downdetector上显示约有675条活跃报告。到了上午10:21左右，中断报告数量大幅减少，仅剩41条活跃报告。 CTV已就此事件联系丰业银行征求回应。 目前网络正在逐步恢复，你家网回来了没？银行能登上了吗？   更新：2025年5月21日，东部时间上午10:22：看起来部分地区的服务已逐渐恢复。我在汉密尔顿的Bell网络又恢复正常，MobileSyrup和我们的母公司ZoomerMedia的其他用户也报告说他们的服务正在回归。   加拿大的Bell、Telus及其他互联网服务提供商（ISP）似乎正遭遇大规模网络故障，影响了多个省份。 2025年5月21日上午9点后，社交媒体和故障报告网站Downdetector.ca上关于三大运营商的故障报告激增。此次故障还波及了一些附属品牌，连使用Rogers线路的批发服务提供商TekSavvy也出现了问题。   根据目前的信息，此次故障主要影响了有线网络服务，而部分移动服务仍在运作。然而，MobileSyrup也收到了有关移动网络连接不稳定的报告。 MobileSyrup已向Bell、Rogers和Telus询问此次故障的情况。 Rogers的发言人Zac Carreiro表示，公司并未检测到故障，但正在监测情况。不过，客户反馈不一，有些用户表示网络正常，而另一些则反映出现了故障或速度比平时慢。Downdetector显示，Rogers在卑诗省、安大略省和魁北克省主要出现问题。 Bell在Twitter上发布消息称，在安大略省和魁北克省存在故障。该公司在给MobileSyrup的邮件中也重申了Twitter上的说法，表示：“安大略省和魁北克省的一些客户可能正在经历网络故障。我们的网络团队正在调查此事，届时将尽快提供更新。” 网络故障 Telus的网站上有一份服务状态页面，确认阿尔伯塔省、卑诗省和东加拿大的服务存在问题。然而，Telus的网站表示，这些故障主要与无线服务有关，而不是互联网。该公司表示正在努力恢复服务。 更多信息敬请期待……
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