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SpaceX giant rocket explodes minutes after launch from Texas - via @WPRI12 https://t.co/PVQadXmrk8 — FOX Providence (@FOXProvidence) April 20, 2023 北京时间4月20日晚，美国太空探索技术公司（SpaceX）的巨型运载火箭“星舰”发射失败，升空后不久发生爆炸。“星舰”由载客飞船与超重型火箭助推器组成。按照原计划，“星舰”整个飞行预计仅持续90分钟，最后在夏威夷附近的太平洋上溅落。 据悉，SpaceX公开表示，由于星舰飞船发生了非计划内的解体，星舰发射任务失败。团队将继续审查数据并为下一次飞行测试努力。 据新华社，埃隆·马斯克16日在社交媒体直播中说，飞船能达到轨道高度即算任务成功，不过，他上个月曾估计，这次测试飞行成功的几率只有50%。 此前在4月17日，SpaceX因为星舰的压力阀问题取消了发射。 17日晚，马斯克发推称，星舰的压力阀似乎冻结了，除非它很快开始运行，否则今天不会发射星舰。   马斯克还表示，今天学到了很多东西，现在卸下推进剂，过几天再试…… 根据SpaceX的设想，“星舰”是一种完全可重复使用的运输系统，可以将航天员和货物运送到地球轨道、月球、火星等地。美国“太空”网站称，此前保持“人类最大运载火箭”称号的是冷战期间用于“阿波罗”登月计划的美国“土星五号”火箭，它高约111米，可发射约130吨有效载荷进入地球轨道，将约50吨有效载荷送往月球。NASA表示，“太空发射系统”可将27吨以上的载荷送入月球轨道。相比之下，完全可重复使用“星舰”的近地轨道运载能力约为150吨。在不考虑回收的情况下，“星舰”有效载荷高达250吨-300吨。 SpaceX公司CEO马斯克曾表示，与专门用于载人登月的“土星五号”和“太空发射系统”不同，“星舰”凭借强大的运载能力和多用化设计，可执行“星链”卫星发射、向月球和火星运送航天员和设备，以及更富科幻色彩的外星殖民和太空矿业开发。 马斯克还宣称，“星舰”的发射成本相当低，一旦相关试验取得成功，将启动规模化生产，以每年建造100艘的速度，打造1000艘“星舰”组成的太空舰队，将10万人和相关物资运送到火星，实现从21世纪20年代后期开始在火星殖民的梦想。 如果星舰试射成功，外界认为，这将是一个重要里程碑，标志着马斯克的人类移民火星计划迈出关键一步。

Rogers Communications Inc. 周一宣布，在本月早些时候以260亿元完成对运营商的收购后，该公司将把位于海外的大约300个Shaw呼叫中心工作岗位迁回加拿大。   这些职位将位于不列颠哥伦比亚省、艾伯塔省和曼尼托巴省，罗杰斯已承诺在这些地区增加“面向客户”的工作岗位数量。 作为渥太华批准与 Shaw Communications Inc. 合并所附加的一系列条件的一部分，Rogers 必须在加拿大西部创造 3,000 个新工作岗位。 自 2020 年以来，罗杰斯的所有客户服务职位都设在加拿大，当时它宣布将剩余的 150 个外国呼叫中心职位转移到安大略省、魁北克省和新不伦瑞克省。 Rogers表示，这使其成为唯一一家致力于将其全部呼叫中心团队设在境内的国家运营商，这也延伸到其 Fido和Chatr品牌。 竞争对手Bell和Telus都部分依赖位于国外的呼叫中心。  Rogers表示，还计划在加拿大各地再雇用 1,000 名客户服务代表。 “作为一家引以为豪的加拿大公司，我们致力于在加拿大投资，”Rogers首席执行官 Tony Staffieri 说。 “将这些工作带到加拿大意味着我们所有的客户都将得到一个团队的服务，该团队对我们的产品和服务有深入的了解，并且扎根于他们生活和工作的社区。” 该公司表示，它计划在 9 月底之前转移所有海外 Shaw 职位，其中第一个呼叫中心职位将在加拿大国庆日到位。 本月早些时候，Staffieri 还表示，Rogers将优先创建数字和技术职位，重点是在加拿大西部“建设网络”。 协议规定，Rogers必须在五年内创造这些职位，并至少维持十年。 原文链接 https://vancouversun.com/pmn/business-pmn/rogers-to-move-300-international-shaw-call-centre-jobs-to-western-canada/wcm/da27d37d-1f7a-4e69-8a13-74a3a7540e16

ChatGPT 王炸升级后，引发了史无前例的行业地震。 围绕 ChatGPT 的失业性问题仍然是目前关注度最高的，但这并不是 ChatGPT 最可怕的地方。作为第四次工业革命浪潮兴起的标志，ChatGPT 对整个人类社会都将产生变革式影响。 尤其是 ChatGPT+ 的兴起，带来的将是全行业的彻底颠覆。所有的企业都将被洗牌，所有的商业模式可能被改写。 人类正处于生产工具变革的前夜，残忍的淘汰赛开始了！ 01 从互联网 + 到 ChatGPT+ ChatGPT+，简单来说就是 ChatGPT 与各行各业的结合，旨在以 ChatGPT 强大的功能赋能行业的发展。 虽然 ChatGPT 推出的时间不到半年，但各大行业都在积极主动融入时代大潮，ChatGPT+ 教育、ChatGPT+ 金融、ChatGPT+ 医疗等等概念层出不穷。 那么，ChatGPT+ 究竟会引发怎样的行业海啸？在问答这个问题之前，不妨先回顾下互联网 + 带来的颠覆。 " 互联网 +" 即 " 互联网 + 各传统行业 "，但并非简单的二者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。 互联网 + 这个概念最早由易观国际董事长于杨在 2012 年 11 月首次提出。当时距离中国正式接入国际互联网已经过去了 18 年，处于中国互联网第二次跃升前后——移动互联网的兴起。 在此期间，微信、美团、滴滴、今日头条、小米，快手、B 站、抖音均乘着移动互联网的东风登上历史舞台。在风起云涌的细分赛道上，新一代的独角兽肆意生长，逐渐成为移动互联网时代的巨无霸。 而中国互联网第一次跃升则发生在 1999 年前后，阿里巴巴、腾讯、百度、网易、携程、盛大、京东几乎全部是在这段时间诞生。在此之后，中国互联网的基本模式成型：" 门户 + 社区 + 电商 + 社交 + 游戏 + 文娱 + 搜索 "，并引领超过 20 年的浪潮。 尽管两次跃升都引发了史无前例的剧变，但有它们着显著的区别。 第一次跃升中，互联网门户网站是主流应用方式；但在第二次跃升中，互联网开始与其他行业跨界融合，互联网成为了一个信息交流平台，和蒸汽机、电力一样是一种能源形态，定义为一种信息能源。 因此，互联网 + 短信有了微信、互联网 + 打车有了滴滴、互联网 + 外卖有了美团、互联网 + 娱乐有了快手、B 站…… 尤其是在 2015 年全国 " 两会 " 上，国家响亮提出互联网 + 的概念，为互联网思维背书，无形中对其产生了巨大推动作用。 此后，" 互联网 +" 思潮席卷全行业，传统的工业、制造业、餐饮业、建筑业、医院、科研等行业利用互联网技术、思维、方法实现升级改造。 最狂热的时候，" 用互联网思维把每个行业都重做一遍 "成为业内信条。 可以说，互联网 + 彻底改写了商业模式，几乎没有不受互联网影响的行业。那些没有主动融入时代大潮的企业，都不可避免遭受猛烈冲击；而先行者的优势却成就了一批企业，带来了无限的机遇和无尽的财富。 如今，2023 年像极了 1999 年 +2012 年。 全新生产工具的诞生，对各行各业产生深远的影响，一批伟大的企业和产品正在破土而出。所有陈旧的观念都处于风雨飘摇之中，ChatGPT+ 改变一切的时代正在悄然拉开帷幕。 正如吴晓波在《激荡三十年》中所说的那样： " 在科学史、艺术史和商业史上，当一个流派或国家正处于鼎盛的上升期，便会在某一年份集束式地诞生一批伟大的人物或公司。这个现象很难用十分理性的逻辑来推导，它大概就是历史内在的戏剧性。" 而历史的阀门一旦被打开，就不是个人能关上的。 02 垂直领域待引爆 如果上述还无法触动你的心弦，那么接下来的一些真实案例会让你切身感受到 ChatGPT+ 时代呼啸而来的紧迫感。 3 月 17 日，也就是在 ChatGPT 升级后的两天（升级前是基于 GPT-3，升级后是基于 GPT-4，后者比前者更强大），微软立刻将 GPT-4 接入 Office 全家桶。 这个消息有多重磅呢？ 微软 CEO 纳德拉在当天发布会上直接放话：今天，进入人机交互的新时代，重新发明生产力。一边是全球最大办公软件，另一边是最强 AI 大模型，两者结合堪称 " 王炸 "。 当前，微软 Office 365 旗下的办公产品包括 Word、Excel、Powerpoint、Outlook、Teams 等等。接入 ChatGPT 后，这些产品内容全部可一键直接生成，整个过程就在眨眼之间。 面对如此强大的产品能力，市场反应激烈。发布会开始后，微软股价一路走高，当天一度大涨 3%，市值再度突破 2 万亿美金。 Office 全家桶从一个办公软件摇身一变为内容自动生成软件，效率呈指数级提升，实现对同行绝对性碾压，毕竟一切竞争最终都是效率之争。 十天后，Adobe 全家桶也接入了 ChatGPT，功能也同样炸裂——一句话就能 P 视频。 就在这疯狂的一夜中，比尔 · 盖茨发文感慨：ChatGPT+ 时代已经开始，盛赞其影响 " 不亚于互联网诞生 "。 再说一件更加可怕的事情，第一个被 ChatGPT 彻底颠覆的传统行业已经出现了。 据悉，全球不少广告公司和电商公司正计划大量开除设计师和服装模特，原因有二：一是现在有了 ChatGPT 和 Midjourney，这两个智能工具可以比设计师更快地画出更好的设计图；二是这些工具还可以生成比真实模特更好的模特图片。 这件事情随后在社交网络上得到一些电商老板的肯定，虽然 AI 生成的服装模特还存在一点瑕疵，但也完全够用了，这样一天可以省去 4、5 万雇佣摄影师和模特的费用。 中国 1700 万设计师和数十万服装模特的命运恐就此改写。 虽然 ChatGPT 的魔力已经被大部分人感受到了，但它的核心价值还没有被发挥出来，导致难以捉摸它的深度。 这与 2012 年移动互联网萌芽时代很像，当时距离苹果推出 iPhone 已经过去了 5 年，不过大家仍不明白为什么要把直板的诺基亚换成智能手机。但随着 APP 功能的进一步挖掘，智能手机生态被极大丰富，核心价值得到肯定。 当前 ChatGPT 也面临这个问题，其中一大原因就是它的商业落地模式悬而未决，面向垂直类行业的商业价值还未被充分释放。 以 ChatGPT+ 教育为例，一旦破圈，可能会对目前处于冰火两重天的教培行业产生全方位的冲击。 教培行业最重要的三个场景为增长场景、运营场景和课堂场景。在增长场景方面，教培行业的增长手段有两个，一个是投放 + 销转，一个是商务合作 + 销转。在这两个场景中，要实现用户的增长，就要与用户进行强接触，最终实现目标用户的转化，筛选出适合的服务人群。 但从获取客户——电话销售——微信私域——用户过滤的增长转化过程，是有一套成熟的标准作业流程的。而 ChatGPT 在逐渐学习这个过程之后，能够一步步的将步骤拆解再融会贯通，不断优化后最终复刻整个用户增长转化的过程，实现行业的增长。如果训练好 ChatGPT 的话，它能够做到与人类进行高达百次的多轮交互，将销售的工作代替 70%-80%。 在运营场景方面，以 K12 为例，ChatGPT 在这个场景中可以扮演一个全知全能的辅导老师角色。ChatGPT 既可以实现常规化的大班教学，就常规问题和一般知识向人群进行基础的知识传授，也可以进行小班化个性教学，根据学生的个人特点定制学习方式。 这可以大幅度降低 K12 的人力成本。 根据 K12 企业发布的财报，传统的线下教培机构教师薪酬占营收 30% 以上，在线教育企业的教师薪酬占比则在 20% 左右。   至于课堂场景。在 ChatGPT 时代，课堂被搬至云端，进一步降低租赁成本，并且头部教师辐射的学生数量更多，将大幅提高经济效益。 不过，要充分释放 ChatGPT 在教培行业的商业价值，还需要时间的打磨。 ChatGPT 在通用性方面已经展现出强大的能力，但在细分的专业领域，由于缺少垂直的、专业的领域知识，在可信度、精准度、专业度方面还存在较大不足。 百融云创 CEO 张韶峰认为，作为一个通用型的人工智能产品，虽然 ChatGPT 在技术上和垂直型的人工智能同源，但 ChatGPT 却不能直接被 " 搬入 " 垂直型领域。一个重要的原因是二者之间存在信息壁垒，通用型如果过渡到垂直型，需要时间的沉淀，需要进一步探索商业模式，同时更加需要借助于垂直领域的信息等助力。 两者之间的关系类似数理化等基础科学和医学、农学、气象学、材料学等应用科学之间的关系，既有差异性，但是也有交叉协作。 业内专家也表示，ChatGPT 目前的数据库仍较为有限，而且，ChatGPT 还没解决好及时性和准确性这两大关键问题，它有可能基于当前的算法和数据输出不准确信息。这对于教育、金融、信息等对于专业性、安全性要求极强的垂直领域来说，可谓是致命的。 基于当前的局面，未来最有可能出现的行业格局是 ChatGPT 这样的通用智能与垂直领域智能协同进化。 这一点，为垂直领域商业化落地带来了无限想象空间。 03 掀起创业热潮 而嗅到背后商机的人，已经下场攻城略地了。 李开复、王慧文、王小川，不仅这些 " 退休 " 的互联网老兵加入了，在阿里巴巴、腾讯、快手等互联网大厂的中高层也大胆辞职，加入这波创业浪潮。 从下游的应用方向来看，ChatGPT 引发的创业机会主要有两方面，一是对标 ChatGPT，发展自己的通用大模型或细分领域大模型；二是基于这些大模型，针对细分市场开发具体应用工具，即在垂直领域的挖掘。 对前者而言，国内在大模型及生成式 AI 方面的初创公司并不是很多，主要是一些技术实力雄厚的大企业在做，例如，百度、华为、阿里、字节跳动等都在大模型方面有持续投入。 而在大模型基础之上的应用层技术开发门槛相对较低，范围更广，或会催生出一批新兴创业企业。 总之，新的时代已经来临，在基础设施发生巨变的时代，在未来并不明确的开拓年份，胜利最终属于眼光独到且敢为人先的选手。

专家表示，针对包括癌症等一系列疾病的一套突破性新疫苗可以拯救数百万人性命。莫德纳药厂（Moderna）表示，有信心在2030年前准备好针对癌症、心血管和自身免疫疾病等疫苗。 莫德纳首席医疗官伯顿（Paul Burton）表示，相信公司将能够在短短五年内为“各种疾病领域”提供此类治疗。莫德纳率先开发新冠病毒疫苗，目前正在开发针对不同肿瘤类型的癌症疫苗。 伯顿说，“我们将拥有这种疫苗，它将非常有效，它将挽救数十万人甚至数百万人的生命。我认为我们将能够为世界各地的人们提供针对多种不同肿瘤类型的个人化癌症疫苗。” 他表示，单剂注射可以治疗多种呼吸道感染疾病，让弱势族群免受新冠病毒、流感和呼吸道融合病毒（RSV）的侵害，而mRNA疗法可以用于目前尚无药物治疗的罕见疾病。mRNA疗法透过教体内细胞制造出能触发人体对疾病产生免疫反应的蛋白。 伯顿指出，“我认为我们将为以前无法治愈的罕见疾病提供基于mRNA的疗法，我认为10年后，我们将接近一个真正可以识别疾病遗传原因的世界，并且相对简单地，去编辑它并使用基于mRNA的技术修复它。”

来源：加拿大隐私专员办公室官网 继意大利之后，加拿大也对OpenAI展开调查。 当地时间4月4日，加拿大隐私专员办公室（OPC）宣布对聊天机器人ChatGPT开发公司OpenAI展开调查，该调查涉及“OpenAI未经同意收集、使用和披露个人信息”的指控。 目前OPC没有透露更多的调查细节。该机构的一位隐私专员表示，人工智能技术及其对隐私的影响是OPC的优先事项，“我们需要跟上快速发展的技术并保持领先，这是我作为隐私专员重点关注的领域之一。” 这是继意大利之后又一个对ChatGPT“出手”的国家监管机构。此前3月31日，意大利个人数据保护局宣布从即日起禁止使用聊天机器人ChatGPT，限制其开发公司OpenAI处理意大利用户信息，并开始立案调查。 意大利个人数据保护局认为，3月20日ChatGPT平台出现了用户对话数据和付款服务支付信息丢失情况。而该平台没有就收集处理用户信息进行告知，且缺乏大量收集和存储个人信息的法律依据。同时，该机构还指责，尽管根据OpenAI的条款声称该服务面对13岁以上的用户，但并没有使用任何过滤机制来验证用户的年龄。 不过，目前OpenAI已经向该机构发送了一封信件表达合作的意愿，表示其愿意尊重欧洲的隐私规则以达成解决方案，双方将于当地时间周三晚上举行会议。 随着ChatGPT在全球多地的流行，越来越多的国家对其带来的潜在威胁表示担忧。根据路透社的报道，德国也可能追随意大利的脚步“封杀”ChatGPT，原因同样为数据安全问题。此外，法国和爱尔兰的隐私监管机构也表示，已与意大利数据监管机构联系讨论其调查结果。 爱尔兰数据保护机构（DPC）的一位发言人说称，“正与意大利监管机构跟进情况，以了解其采取行动的依据，我们将与欧盟数据保护机构共同协调此事。” 不只是国家监管机构，AI领域的人士也对ChatGPT发起了“攻击”。此前3月，特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk） 及数名AI领域企业家、学者及高管联名发表了一封公开信，呼吁全球暂停继续开发GPT技术至少6个月。信中指出，AI开发人员必须与政策制定者合作，加快开发强大的AI规范系统。 值得注意的是，就在这个节骨眼上，ChatGPT宣布暂时关闭了其20美元/月的Plus付费服务，对此官网的解释为“需求量太大（high demand）”。目前OpenAI还未公开说明Plus付费服务何时会恢复。

“时空旅人”真实存在吗？根据外媒《每日星报》报道，于抖音爆红的阿拉里克（Eno Alaric）深受不少粉丝热爱追捧，他自称是从2671年穿越过来的“时空旅人”，并透过影片持续预言即将改变世界的惊人事件。值得关注的是，他昨（30）日再度提及，“若您仍不相信我是时空旅人，那请记得以下、2023年地球上的重大发现”，他甚至能够清楚列出事发日期以及地点。 阿拉里克预言2023年6起重大事件、时间轴如下： ☆4月4日： 当覆盖高原地区的巨型冰帽（Ice Cap）融化后，人类即将发现1种腺鼠疫（又称淋巴腺鼠疫，一般由跳蚤经过小动物传播），尽管后来得以控制，但却有约5万2千人难逃染疫命运。 ★5月12日： 人类意外发现1颗恐龙蛋，状况良好且成功孵化，结果是1只三角龙（Triceratops）。 ☆6月4日： 因1场大地震，海洋中央开出1条比马里亚纳海沟（Mariana Trench）深2倍的新海沟，当海沟展开时，将释放出许多被认为已经灭绝的生物。 ★7月18日： 美国西部的超级火山爆发，天空遭浓烟和灰烬笼罩，数10万人因此丧命。 ☆8月24日： 1个隐藏在南美洲的古老文明被发现，其中的科技远比人类先进。 ★9月18日： 1个来自非洲的强大磁场被发现，改变指南针所指引的北方，而是指向它。 影片曝光后，许多网友纷纷讨论起来，也有人开始反驳，“这一切都不会发生”、“哈哈！现在听起来很荒谬，难以置信”、“不可能2023年才开始就要结束吧”、“看起来是个很忙碌的夏天”、“每个时空旅人都有不同的故事欸”、“拜托告诉我中奖号码”、“如果你说的美国西部属实，那应该是黄石公园，电影看太多了吧”、“请问2024谁赢了选举”、“外星人呢？我已经准备好行李了”。

   意大利私隐监管机构昨日突然宣布，即日起禁止该国民众使用人工智能(AI)聊天机械人ChatGPT，并表示已对ChatGPT的开发商OpenAI公司展开调查。意国当局批评，ChatGPT不尊重用户数据，且未能验证用户年龄。此项禁令开西方先例。 意大利数据保护局表示，从即日起禁止使用ChatGPT，并限制开发这一平台的美国OpenAI公司处理意大利用户资讯。同时数据保护局开始就ChatGPT软件，对OpenAI公司立案调查。该机构称，没有任何法律依据显示，为了“训练”平台背后的演算法而大规模收集及存储个人数据是合理的。  该机构并表示，尽管根据OpenAI发布的条款，ChatGPT是供13岁以上的用户使用，但该软件并没有年龄核实系统来验证用户年龄。数据保护局又说，3月20日ChatGPT平台出现了用户对话数据和付款服务支付讯息丢失的情况。此外，平台未有就收集处理用户讯息发布通知。数据保护局称，颁发的禁令已暂时限制ChatGPT使用意大利用户的个人数据。 ChatGPT由美国初创公司OpenAI创建，得到科技巨擘微软的支持，自去年11月底发布以来，迅速掀起一股热潮，促使竞争对手也争相推进类似产品。ChatGPT可以回答问题、编写代码、写论文，或甚至可以通过困难的考试。然而，ChatGPT自推出后也引发一些争议，教师担心学生会利用它来作弊，政策制定官员则担心错误讯息的传播。 据悉，意大利当局允许OpenAI可在未来20天内回应，该公司在限期前可通过其在欧洲的代表，向意大利数据保护局通报该公司因应意国当局要求而采取的措施，否则将被处以最高2000万欧罗(约1.7亿港元)或相当于公司全球年营业额4%的罚款。 上月底，欧洲刑警发出警告，称犯罪分子可能会利用ChatGPT“大幅加快对未知领域的研究程序”，包括草拟诈欺犯案计划，或是查询“如何闯入民宅、犯下恐怖行动、网路犯罪与儿童性侵案”的资讯。  

据生命未来研究所官网，3 月 22 日，生命未来研究所（Future of Life）向全社会发布了一封《暂停大型人工智能研究》的公开信，呼吁所有人工智能实验室立即暂停比 GPT-4 更强大的人工智能系统的训练，暂停时间至少为 6 个月。 该机构以 " 引导变革性技术造福生活，远离极端的大规模风险 " 为使命。 信中写道 " 只有在我们确信它们的效果是积极的，风险是可控的情况下，才应该开发强大的人工智能系统。" 马斯克此前曾多次表达对人工智能的担忧，认为人工智能是未来人类文明最大的风险之一，威胁程度远高于车祸、飞机失事、毒品泛滥等甚至比核武器都危险得多。 截至目前，马斯克、苹果联合创始人 Steve Wozniak、Stability AI 创始人 Emad Mostaque 等上千名科技大佬和 AI 专家已经签署公开信。 值得一提的是，OpenAI CEO 奥特曼在与 MIT 研究科学家 Lex Fridman 的最新对话中指出，AI 已经出现其无法解释的推理能力，同时承认 "AI 杀死人类 " 有一定可能性。 图片来源：futureoflife.org 马斯克为什么反对人工智能？ 深圳卫视直新闻报道，实际上，马斯克反的只是 OpenAI 和 GPT。 马斯克是生命未来研究所的最初发起人，并捐赠了 1000 万美元。 其实，马斯克也是 OpenAI 公司的联合创始人之一。但他在 2018 年离开了 OpenAI 的董事会，并撤销了一大笔赞助款。美国《财富》杂志当时报道称，离开的原因是因为马斯克虽然支持人工智能，但特斯拉智能驾驶技术与 OpenAI 之间有 " 潜在利益冲突 "。报道中的一句话引人浮想联翩—— " 随着特斯拉更专注于 AI 技术 "。还有报道称，马斯克在离开前提出过由他本人执掌 OpenAI 运营的建议，但遭到了拒绝。 这就不难理解，为什么离开 OpenAI 后，马斯克就一直在批评后者，甚至矛头直指击后者最大的支持者——微软和比尔 · 盖茨。 马斯克解决与 OpenAI" 潜在技术冲突 " 的方式也十分简单粗暴，那就是挖走它的人才。2022 年离职的特斯拉自动驾驶主管 Andrej Kapathy 就是其中之一。他堪称 AI 界的超级网红，也曾是 OpenAI 最优秀的人才之一 从马斯克和 Andrej Kapathy 的爱恨情仇不难看出，马斯克不是痛恨人工智能，而是痛恨自己没有掌握最高级的技术。 马斯克与 OpenAI 的重大分歧之一在于，OpenAI 宣称其目标是专注于人工智能安全和道德规范的开放式研究组织。 3 月 16 日，马斯克在推特上写道：" 我仍然很困惑，一个我捐赠了 1 亿美元的非营利组织是如何变成一个市值 300 亿美元的营利性组织的。如果这是合法的，为什么不是每个人都这么做呢？" 马斯克此前就曾发推批评 OpenAI，称 "OpenAI 最初是作为一家开源（这就是为什么我把它命名为‘ Open ’ AI）的非营利性公司而创建的，为了抗衡谷歌，但现在它已经成一家闭源的营利性公司，由微软有效控制……这完全不是我的本意。" 怎么看待马斯克等人叫停练？ChatGPT 回答 今日，第一财经记者提问 ChatGPT 怎么看马斯克等人叫停对它的训练，ChatGPT 回答道：" 马斯克叫停 GPT 训练可能有多种原因，其中一个可能是担心模型被误用或滥用，尤其是在自然语言生成和信息操纵方面。GPT 模型能够生成自然语言文本，包括虚假或有害信息，这可能会对社会和个人造成危害。此外，GPT 模型也可能有隐私问题，因为它可以生成人类语言，可能会包含敏感信息。" ChatGPT 认为，叫停 GPT 训练主要是出于对社会责任和技术发展的前瞻性方面的考虑。它还提到，GPT 模型可能存在一些局限性，或者不是解决某些问题的最佳方法，因此需要尝试寻找更好的替代方案。 OpenAI CEO："AI 确实可能杀死人类 " 据澎湃新闻 3 月 28 日报道，OpenAI CEO 山姆 · 奥特曼称，并不否认过分强大的 AGI" 可能杀死人类 " 这一观点。必须承认，（AI 杀死人类）有一定可能性。很多关于 AI 安全和挑战的预测被证明是错误的，我们必须正视这一点，并尽早尝试找到解决问题的方法。 值得注意的是，据财联社报道，近日，挪威机器人公司 1X Technologies 宣布完成 A2 轮融资，共筹集到 2350 万美元。OpenAI 旗下创业基金领投此轮融资，Tiger Global 以及一群挪威投资者也参与其中。 获得融资后，该公司创始人进一步表示，"1X 很高兴能得到 OpenAI 的领投，因为我们的使命是一致的：将新兴技术有意识地融入人们的日常生活。在我们投资者的支持下，我们将继续在机器人领域取得重大进展，并增强全球劳动力市场。" 值得注意的是，人形机器人也是马斯克十分关注的方向。去年 9 月 30 日举办的特斯拉 AI 日上，马斯克展示了外界引颈期盼的人形机器人 Optimus，马斯克曾表示，机器人业务将比汽车更具价值。 彼时，马斯克在发布会上表示，目前的人形机器人没有 " 大脑 "，没有能在现实世界中导航的智能，而且非常昂贵且产量低。如今，OpenAI 与人形机器人的牵手则让人期待。 高盛：全球将有三亿人失业 据红星新闻报道，ChatGPT 迭代升级的脚步加快，很多人失业的恐惧也越来越重。高盛分析师布里格斯和库达尼在 3 月 27 日发布的研究报告中就直面了这一问题。 报告称：" 最近出现的生成式人工智能将降低劳动力成本和提高生产率。尽管 AI 的潜力存在很大的不确定性，但它可以生成与人类创造成果无法区分的内容，并能打破人机沟通障碍，反映出具有潜在巨大宏观经济影响的重大进步。AI 不仅节省劳动力成本，还能创造新的就业机会以及提高在岗工人的生产率。AI 的革命性就像早期通用技术（如发电机和个人计算机）一样能为社会带来繁荣。" ChatGPT 等生成式人工智能系统的最新突破，料将给全球劳动力市场带来重大颠覆，全球预计将有 3 亿个工作岗位被生成式 AI 取代，律师和行政人员将是最有可能被裁员的岗位。 高盛研究发现，目前欧美约有三分之二的工作岗位都在某种程度上受到 AI 自动化趋势的影响，而多达四分之一的当前岗位有可能最终被完全取代。该研究计算出美国 63% 的工作暴露在 "AI 影响范围 " 中，其中 7% 的工作有一半以上的流程可以由 AI 自动化完成，这使他们很容易马上被人工智能取代。在欧洲，情况也差不多。 据 21 财经，作为一种具备生产创造能力的智能形态，以 ChatGPT 为代表的 AI 近年来展现出令人瞩目的文字、图像、声音的生成或辅助生成能力，也不断刷新着人们对于 AI 最终取代绝大部分人类工作的担忧。 更为关键的是，当前的 AIGC（人工智能生成内容）无需工资，亦不存在失业的概念，作为提供生产力的经济单位，其与宏观经济间的逻辑关系较人类发生了根本性改变，而这或许将给经济环境带来难以估量的影响。

美国未来学家兼Google前工程师库兹维（Ray Kurzweil）过去曾因147项对未来的预测中只有3项完全错误，准确率高达86%，而声名大振。 最近，他在一次采访中大胆预测，人类将在8年内获得永生。 据《每日邮报》报导，库兹维日前接受Youtube频道Adagio採访时，就遗传学、奈米科技（nanotechnology）和机器人技术发展做出讨论后，直言这些技术将衍生出有能力逆转年龄的奈米机器人（nanobots）。 库兹维指出，这些微型机器人将协助人类修复人体因衰老而恶化的受损细胞和组织，让人们能免于罹患癌症等疾病，并让人类获得永生。 事实上，将奈米机器植入人体的概念早在数十年前就已出现在科幻小说中，而人们也担忧此举可能对人类造成害处，不过库兹维却对此持相反态度，认为人们在大脑植入电脑反而会让人类更进步。 Ray Kurzweil is known for making predictions in technology that have come true - and now he is sure humans will reach immortality in our lifetime. He also explains how robots will make it happen. https://t.co/TfbzFWtrP9 — News Pug (@news_pug) March 28, 2023 他表示，「我们会有更多、更新的大脑皮层，让我们变得更有趣、更擅长音乐、更感性，并拥有更多我们在人类身上看重的东西。人机结合不仅不会让机器取代人类，反而会让我们变得更好。」 库兹维是非常有名的未来学家，也曾在2012年被Google聘请为协助机器学习和语言处理的工程师。他曾成功预测苏联瓦解、电脑在西洋棋上打败人类等。统计显示，他此前做出的147个预测中，有115项完全正确、12项大致正确、17项部份正确，只有3项完全错误，准确率高达86%。 "By the early 30s, we will be able to get nearly 100% of our energy from renewable sources" - Ray Kurzweil at #Abundance360 Day 4 pic.twitter.com/4eThtcGype — Peter H. Diamandis, MD (@PeterDiamandis) March 23, 2023

"从ChatGPT开始，人工智能已经有了推理的能力。然而，没有人能够破译这种能力出现的原因。" "人工智能确实可能杀死人类。" 这不是危言耸听，而是OpenAI首席执行官Altman（奥特曼）的最新观点。 奥特曼说，虽然ChatGPT主要是作为数据库使用，但它似乎有一些推理能力，没有人能够回答这种能力是如何产生的。 图自：Pexels    目前，团队甚至奥特曼自己依旧不能完全解读GPT-4。 自ChatGPT以来，人工智能已经出现了推理能力 然而，没有人能够破译这种能力的原因 唯一的方法是向ChatGPT提出问题，并从其答案中探索其思维方式。   而面对外界询问“GPT-4是AGI吗”这样的问题时，奥特曼则是直接给出了自己理解中的AGI： GI所掌握的知识应该是要超过人类科学知识总和的，并且具有创造性，能够推动基础科学的发展；目前所有GPT并不能做到这些，想要达到AGI还需要在目前GPT的范式上进行拓展，至于如何拓展，正是目前所缺乏的。值得一提的是，谈到AGI时，是奥特曼在访谈中鲜有的“两眼放光”的时刻。他抛出了一句极具“科研分子理想情怀”的金句： 也许AGI是永远抵达不了的乌托邦，但这个过程会让人类越来越强大。   但奥特曼并不否认过分强大的AGI“可能杀死人类”这一观点： 我必须承认，（AI杀死人类）有一定可能性。很多关于AI安全和挑战的预测被证明是错误的，我们必须正视这一点，并尽早尝试找到解决问题的方法。  

加拿大总理杜鲁多（Justin Trudeau）3月24日与美国总统拜登（Joe Biden）在渥太华会面。杜鲁多在会后表示，为自己禁止在政府设备上使用字节跳动旗下影片分享程式TikTok（抖音海外版）感到高兴，因为他的子女再无法使用TikTok。 杜鲁多解释，自己关心子女的私隐和安全，禁令刚好令他们不能使用TikTok，使他非常高兴。他又指此事令子女沮丧非常，更询问他“这（禁令）真的适用于我们吗？” 美国2022年已禁止政府移动设备安装TikTok，现正积极寻求全面封杀。TikTok发言人3月15日称，华府已要求TikTok中国股东出售股份，否则颁禁。

无论山姆·奥特曼走到哪里，总是随身背着一个蓝色背包。 在一种流传很广的说法里，这个战术背包相当于美国总统便携的核武器发射指令装置，可以直接连接OpenAI公司的核心数据库。一旦奥特曼察觉AI产生了自我意识，开始消灭人类时，他就可以通过这个背包发出秘密指令，让数据库自毁。 虽然很多人向聊天机器人ChatGPT求证这个传言的真实性，ChatGPT也一次又一次地否认，但越来越多人还是选择相信这个传言，毕竟奥特曼创办OpenAI时就认真地考虑过这个风险。 是的，ChatGPT诞生的目标之一，就是避免AI毁灭人类世界。 退学创业但不是你想的那样 1985年4月，奥特曼出生于美国芝加哥(专题)的一个犹太家庭，并在密苏里州圣路易斯长大，从小生活优渥。 8岁的时候，父母送给他的生日礼物是苹果的MAC LC2电脑。这是一款1992年上市的电脑，发售价1699美元，相当于现在的2.2万元人民币(专题)。即便是对于中产家庭来说，这台电脑也妥妥是一件奢侈品。 MAC LC2内存是4MB，硬盘只有40MB，放到现在完全不值一提，但奥特曼在当时将其视如珍宝，放在自己卧室里，从此走上了码农之路。 “我的人生可以分成两部分：有电脑之前和有电脑之后。” 接受《纽约(专题)客》采访时，奥特曼回忆道。 2001年，奥特曼前往圣路易斯的约翰·巴勒斯学校就读。这是一所顶尖预科学校，《华尔街日报》曾将其列入向常春藤输入学生最多的前50名高中之列。 作为一名同性恋少年，奥特曼丝毫不顾及美国中西部相对保守的环境，策划了一场赞同同性恋行为的集会，遭到基督教团体的抵制。一怒之下，奥特曼反而在学校向所有人公开了自己的同性恋身份。 “山姆所做的事改变了学校，”他的大学辅导员玛德琳·格雷接受采访时说，“感觉就像有人打开了一个大盒子，让各种各样不同的孩子来到了这个世界。” 像很多著名的创业者一样，奥特曼考入斯坦福大学计算机专业。在大二，奥特曼着手创业，与两个同学一起写了个手机App——Loopt，用途是与朋友分享位置信息。 Loopt很成功，斩获3000万美元的风险投资，前途一片光明。随后，3人一起退学了。 目前还不清楚另外两名同学的退学原因，但对于奥特曼来说，离开斯坦福倒不是因为Loopt大获成功，也不是像乔布斯、盖茨和马斯克那样，对学校感到厌倦，而是因为患上了坏血病。 这种病是身体缺乏维生素C导致，在现代已经非常罕见，美国每年的病例还不到一万例。不过成年之后的奥特曼似乎已经痊愈，现在经常骑车两百公里，引体向上一百个也不在话下。 离开斯坦福之后，3人带着Loopt进驻Y Combinator。这是美国最著名的初创企业孵化器，可以说没有之一。到目前为止，YC已成功孵化4000多家公司，包括大名鼎鼎的Airbnb、Quora和Reddit等。 与Reddit一样，Loopt是最早进入YC的8家企业之一，但并不算争气，虽然估值一度达到1.75亿美元，但很快陷入用户迅速流失的困境。所幸在Loopt走下坡路之前，奥特曼就将其变现，以4300万美元的价格将其卖出。他也与确立伴侣关系长达9年的Loopt联合创始人尼克·西沃分道扬镳。 出人意料的是，奥特曼随后竟然得到了Y Combinator本身。 为末日生存做准备 Y Combinator的创始人保罗·格拉汉姆一直非常欣赏奥特曼。2006年，Loopt进入YC没多久，格拉汉姆就将奥特曼与比尔·盖茨相提并论，认为他是一位交易决策和战略思维的奇才。 随后格拉汉姆邀请他在自己的婚礼上做伴郎，又让他成为YC的首席创业讲师。2014年，格拉汉姆最终将YC整体交到年仅29岁的奥特曼手上。 奥特曼当上YC总裁后便领投了Reddit的B轮融资，还成为Helion和Oklo两家核能公司的董事长。在他手上，YC的初创公司一共创造出800亿美元的市值。 虽然人生好像开了挂一样，但奥特曼一直生活在焦虑中。他身为皮肤病专家的母亲在接受《纽约客》采访时称，奥特曼会担忧很多事情，“山姆经常打电话说自己头疼，他自己在谷歌上搜出很多绝症，我只能让他放心，告诉他你没有得脑膜炎或者淋巴瘤。” 一次聊天中，奥特曼对初创公司 Shypmate 的创始人说，“我在为末日生存做准备。”他认为，致命的合成病毒，叛变的人工智能和核战争，随时都会给人类带来灭顶的风险。 “我尽量不去想太多，”奥特曼当时说，“但我有枪支、黄金、碘化钾、抗生素、电池、水、以色列国防军的防毒面具，还有一大片土地在大苏尔（加州(专题)旅游胜地），我随时可以飞去那里迎接末日。” 也出于这个目的，2015年，他和马斯克共同创立了OpenAI，他们对这家非营利性人工智能公司的期望是确保人工智能不会消灭人类。 2014年10月，马斯克在麻省理工学院接受采访时，将人工智能描述为我们“最大的生存威胁”。他说，“有了人工智能，我们就在召唤恶魔。” 他担心人工智能的进步可能会损害而不是造福于人类。“总是存在一些风险，即在实际尝试推进人工智能时，我们可能会创造出我们不想见到的东西。”马斯克说。 奥特曼和马斯克有着相同的理念，对他来说，如果未来是个威胁，那么消灭威胁的办法是自己掌握未来。在OpenAI成立的发布会上，他表示，“幸运的是，我们这里的专家都知道怎么做才对人类最有利。” OpenAI的初始投资是10亿美元，首席科学家是原谷歌机器学习专家伊利亚·苏茨克维尔。从某种意义上来说，苏茨克维尔才是真正的ChatGPT之父，他出生于以色列，成年后移民(专题)到加拿大(专题)，在多伦多大学拿到了计算机硕士学位。在加入OpenAI之前，苏茨克维尔曾经参与过谷歌的AlphaGo项目，在围棋竞技上取得突破性进展，接连战胜了人类最强棋手李世石和柯洁。 2015年7月， 苏茨克维尔在一个晚宴上遇到了马斯克和奥特曼，当时他们讨论了人工智能的前景，3人一致认为：人工智能必须以人类安全为第一要务，所以其研究机构也必须是非营利组织。怀着相同的理念，苏茨克维尔加入了OpenAI。 在旧金山(专题)一个不起眼的办公室中，OpenAI在短短几年里就取得了惊人的成就。 公司创建了名为 Universe 的软件平台，用于测量和训练游戏AI 系统；还创造了 AI 玩家，在复杂的 Dota 2 游戏中的表现优于全球 99.95% 的玩家。他们引领机器人技术的研究，让机器人能得心应手地做家务；2019年，OpenAI推出的大型语言模型GPT-2爆发出惊人的语言天赋，并且特别擅长编写假新闻。 除此之外，OpenAI的同僚们最关注的还是确保人工智能对人类是安全的，公司花了两年的时间来研究，如何让最先进的机器学习系统不会失控。 但在OpenAI接连取得突破之际，马斯克与奥特曼之间爆发了理念冲突。 硅谷的王中之王 2019年，马斯克在推特上表示，自己不同意OpenAI 团队想做的一些事情。2020年，他进一步解释了“分手”的原因——马斯克并不同意OpenAI的保密文化，他认为这与非营利组织声称的透明度承诺背道而驰。 马斯克的离去并没有让OpenAI的脚步停下来。2019年末，OpenAI宣布摆脱非营利组织的地位，并获得微软的10亿美元投资。 微软在一篇博文中表示：“通过 GPT-3 模型可以释放的商业和创意潜力的范围是深远的，具有真正创新性的功能——其中大部分我们甚至还没有想象到。” 事实证明，这10亿美元是微软近十年来回报最大的投资。 2022年2月，苏茨克维尔在推特上声称，他们研究的人工智能已经有了人类意识。这个人工智能就是GPT-3的超大规模神经网络，由 1250 亿种参数语言组成，用于处理翻译、问题解决和缺失数据补全。 当时很多研究人员都认为苏茨克维尔言过其实，昆士兰科技大学数字经济中心专家 Marek Kowalkiewicz 表示，我们本来也不知道人类意识是什么样子。其他专家学者也抨击道，AI 中的人类意识概念只不过是炒作而已，无论怎么发展，AI都不可能产生意识。 ChatGPT的表现证明，这些专家错得很厉害。 2022年11月底，ChatGPT一经推出迅速走红，5天迎来百万注册用户，并在两个月内获得了一亿用户，成为有史以来最受欢迎的互联网产品。2月7日，微软发布了由ChatGPT和GPT-3.5模型提供支持的全新搜索引擎必应Bing和Edge浏览器，市值一夜之间暴涨800亿美元。 微软的老对手谷歌如临大敌，CEO皮查伊连续牵头召开会议商讨对策。在会上，谷歌高层将ChatGPT称作“红色警戒级”的对手，甚至连两位创始人拉里·佩奇和谢尔盖 ·布林也出席了会议。会后，谷歌迅速推出了自己的人工智能产品Bard，但由于过于匆忙，在发布会的对话上出现事实错误，反而导致股价下跌。 获得巨大成功的奥特曼现在被称为硅谷的王中之王。他在各大媒体的采访中语出惊人，称ChatGPT这样的通用人工智能可以打破资本主义，帮助人类找到更好的经济模式。 然而突飞猛进的人工智能技术正让无数人陷入深深的担忧。许多行业担心AI将取代自己的工作，还有些专家指出AI系统缺乏完善的监管和责任制度。 似乎是出于安抚众人情绪的考虑，奥特曼近日又表示，他相信人工智能会让很多人变得富有。他在一条推特中将人工智能称为“经济赋权的最大力量”，以及技术进步可以“让很多人致富”。 对于奥特曼自己来说，他接下来的梦想是制造一个人工智能城市，很可能在美国之外。那里有完善的人工智能城市设计，比如只允许无人驾驶汽车在道路上通行。 “十万英亩的土地，5到10万的居民。所有人都从事科学研究，不允许从房地产获利。”他在博客上写道。虽然只是个粗浅的想法，但奥特曼已经开始找寻潜在的合适地点了。 这座城市也会成为奥特曼面对人类末日的抵御手段——一个建立在人工智能之上的，21世纪的雅典城。它会成为服务精英的，带着围栏的社区，一个隔绝外界混乱的堡垒。 奥特曼的终极目标，是利用人工智能建造一个股份制国家，每个人都拥有国家的股份，可以用各种方式入股，用金钱，用土地，聪明人则可以“用创意入股”。 “股份制公司是人类历史上最重要的发明之一，每个人都拥有国家的股份，将创造一个运转得更好的社会，提高社会凝聚力，并激励每个人思考如何做大整个蛋糕。”他在博客中写道。 也许这就是他设想的末日之后，人类重建的文明社会。

根据美国国家航空航天局（NASA）的说法，一颗小行星将有可能在2046年情人节那天撞击地球，但是这个可能性“非常小”。 图源：Daily Hive 这是一颗名为2023 DW的小行星，美国国家航空航天局一直在追踪它。美国国家航空航天局表示，轨道分析人员正在监测这颗小行星，并将在收到更多数据时更新预测。 图源：推特 2023 DW的直径估计为 49.29 m，略大于两个网球场或九辆皮卡车的长度总和。天文学家Piero Sicoli认为，2023 DW有1/400的机会在2046年情人节那天撞击地球。 图源：推特 Sicoli还表示撞击的可能性可能很快就会消失。 虽然很难完全预测一颗50米的小行星撞击地球会造成什么样的破坏，但Space.com对其他大型太空岩石撞击地球实例进行了一些分析。 一颗直径160米的小行星Dimorphos如果坠落在伦敦，整个英格兰东南部都会崩塌，该地区的破坏将非常严重。市中心也不会有任何幸存者。 现在，坏消息是一颗小行星可能会在2046年情人节撞击地球，但好消息是，如果预测成真，你可能不必担心在那天精心安排约会了。

3月1日，TikTok表示，将在未来几周内限制18岁以下用户的上线时间，系统将默认每天60分钟时间限制，TikTok推行此政策是为了释除各国政府对应用程式的忧虑。 图源：Freepik 现时不同家庭尝试限制子女在此应用程式的使用时间。TikTok信任与安全主管Cormac Keenan今日发布一篇博文表示，当达到60分钟限制时，系统会要求未成年用户输入密码，并选择是否继续观看。 对于13岁以下的用户，父母或监护人必须设置密码，一旦达到60分钟限制，父母或监护人需输入密码以允许额外30分钟使用时间。 TikTok表示已咨询波士顿儿童医院数码健康学术研究和专家，得出60分钟使用门槛。长久以来，人们一直质疑未成年人在社交媒体上接触到的内容，去年年底有报告指，TikTok算法向青少年宣传有关自残和不寻常饮食的短片。 社交媒体算法透过识别用户感兴趣的主题和内容，然后向用户发送更多相同的内容。 TikTok同时表示，若青少年更改默认的60分钟使用时间，系统内会每日提示青少年设置屏幕时间限制，同时会每周向青少年发送含使用时间回顾的电邮。TikTok亦针对青少年帐户新增安全功能，包括将13至15岁用户默认设置为私人帐户、没有传送信息功能。 TikTok亦推出睡眠提醒功能，以帮助用户计划离线时间，对于睡眠功能，用户可设置离线时间，当到达离线时间，应用程式会弹出通知提醒。

图源：路透社 据报道，马斯克已聘请了曾在母公司的人工智能部门工作的巴布什金（Igor Babushkin）一同讨论成立一个团队来推进人工智能研究。但该项目仍处于早期阶段，没有开发产品的具体计划。 马斯克在2015年与OpenAI的执行董事奥特曼共同创立了OpenAI，并在2018年退出董事会，逐渐离开这家创业公司。 他最近注意到文本生成的人工智能聊天机器人ChatGPT的爆炸性流行，称其"好得吓人"，并在最近批评OpenAI设置太多限制，防止ChatGPT产生可能冒犯用户的内容，OpenAI的技术是 "学习唤醒人工智能 "的一个例子，暗示它是 "学习唤醒人工智能 "的一个例子。 这些声明似乎暗示他们想创建一个ChatGPT的竞争对手，ChatGPT在较小程度上对有争议的话题进行监管。然而，The Information指出，Babushkin在接受采访时表示，创建一个内容限制较少的聊天机器人并不是马斯克的目标，而且他还没有正式签署马斯克的计划。路透社未能从马斯克先生或巴布什金先生那里得到即时回应。   // // // ➤➤➤想要快速掌握最新時事？世界新聞網免費電郵報（eNews），為您精選世界大事、熱門議題、生活趣聞，透過電子郵件送到您面前，讓您精準掌握天下事...即刻訂閱>>"; tips[1] = "➤➤➤世界新聞網全新推出「消費頻道」，提供好吃、好玩、好買的實用消費資訊，以及最新個人退休、理財、保險等省錢妙方，還有增進家居生活品質的最新情報。每天關注「消費頻道」，天天有新鮮事！ "; index = Math.floor(Math.random() * tips.length); document.write( tips[index] ); // ]]> --> //

名为 ChatGPT 的聊天 AI 应用程序能够解决问题和生成摘要、创建 PowerPoint 演示文稿和编程。 现在，替换部分工作已经不是问题。   最新的研究报告称，美国近 250 家公司已使用 ChatGPT 替换员工。 央视财经援引美国“财富”网站本月早些时候的报道称，某就业服务平台对1000家企业进行了调查。 调查结果表明，近一半的公司已经是使用了 ChatGPT； 30% 的人计划这样做。 在已经采用 ChatGPT 的公司中，有 48% 已经让它接管了人类的角色。     图自：Omisoft   ChatGPT的具体职责包括：客户服务、代码编写、招聘信息撰写、文案和内容创作、会议纪要和文件摘要等。 如今，ChatGPT 的努力得到了公司的普遍赞赏，55% 的受访者给出了“优秀”的评价，34% 的人认为“非常好”。 ChatGPT除了可以努力工作之外，还可以降低企业的开支。 参与调查的企业中有 48% 表示，自从使用 AI 支持的聊天应用程序以来，他们的收入增加了 50,000 美元或更多。 11% 的人表示收入增长超过 100,000 美元。   图自：Forbes     此前，媒体网站Insider发布了一份ChatGPT可以完成的职业清单，其中包括了应该被替换的人的职业。 首先是技术工作，软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、数据科学家和编码员等职业具有技术性质，很容易被人工智能取代，因为像 ChatGPT Intelligence 这样的人工智能擅长解决数学问题，具有很高的准确性。 这其实并不奇怪。 许多程序员已经证明 ChatGPT 能够被编程，并且比人类编程具有更低的错误发生率。 第二个是媒体工作，包括广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色，都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。    

AI聊天机器人ChatGPT最近爆红，中国网络巨头也相继跟进研发。对此，中国科技部今日表示，将把人工智能作为战略性新兴产业、新增长引擎，继续大力支持，并在伦理方面采取相应措施“趋利避害”。 中国国务院新闻办公室今日就“深入实施创新驱动发展战略，加快建设科技强国”举行发布会。据国新办官网发布，对于ChatGPT近期在中国国内引起广泛回响，有媒体提问，中国科技部如何看待这种人工智能驱动的技术，监管方面有何考量。中国科技部部长王志刚则表示，ChatGPT确实在自然语言理解、自然语言处理等方面有进步的地方，同时，在演算法、数据、算力上推进了有效结合。王志刚还说，中国对于任何一种新技术，包括AI技术出来以后，在伦理方面都采取了一些相应的措施，对科学技术发展“趋利避害”，让“利”更好地发挥出来。 中国科技部高新技术司司长陈家昌则称，基于自然语言理解的人机对话是人工智能发展的一个重要方向，并指ChatGPT表现出很高的人机交互水准，表现出自然语言的大模型已经具备了面向通用人工智能的一些特征，在众多行业领域有着广泛的应用潜力。 他还说，中国政府非常重视人工智能，2017年国务院制定了“新一代人工智能发展规划”，在这个规划指引下，科技部成立了人工智能规划推进办公室、战略咨询委员会和人工智能治理专业委员会，这两年也制定了“新一代人工智能治理原则”和“伦理规范”，启动了人工智能重大科技专案，确定了以“基础软硬件”为主体，“基础理论”和“创新应用”为两翼的“一体两翼”研发布局。 陈家昌说，下一步，中国科技部将把人工智能作为战略性新兴产业，作为新增长引擎，继续给予大力支持。

苹果iPhone 15 Pro长这样？9to5Mac根据可靠保护套配件厂商提供的CAD模型，邀请设计师Lan Zelbo制作iPhone 15 Pro系列的渲染图，可以说是目前曝光首个准确度最高的渲染图，显示新机在外观的5大重要变化。 苹果在正式发表iPhone之前，通常会提供配件厂商CAD文件，以便厂商在手机推出前先为保护套等相关配件做好准备，以便和新机同步贩售，因此配件厂商获得的CAD文件在尺寸和设计方面几乎是准确的。 从9to5Mac曝光的iPhone 15 Pro系列渲染图，可以清楚看见在外观上的5大变化。 ●改用USB-C接口 因应欧盟新规压力，新机最显著的变化就是从Lightning转换USB-C接口，预计iPhone 15系列会全面改用，不过先前有传闻苹果可能会做出限制，只能使用通过认证的传输线等配件。 ●边缘采用弧形设计 从图片看来，机身边缘变得更加弯曲，呈现弧形设计，中框也比以前更加圆润，预期手机握起来会更加舒适。 ●背面镜头更凸 背面的“三眼怪”镜头显得更凸了，代表苹果会进一步升级相机系统，传言iPhone 15 Pro系列会导入潜望式变焦结构，此外，渲染图镜头看似变厚，可能暗示换上更大尺寸的感光元件。 ●电容式按钮 在手机的侧面，音量键和静音开关也出现新变化。音量键看起来像电容式按键，不是物理按键。静音开关疑似也有重新设计，形状更小更圆，同样类似电容式设计。 ●边框更窄 从正面看来，动态岛部分还是存在，不过边框变得更窄，代表在相同的萤幕尺寸下，可以获得更小的机身。 此外，另一名爆料者Unknownz21也在推特PO出号称是iPhone 15 Pro系列实机间谍照，证实会搭载USB-C孔，以及采钛金属边框。

2月16日，首款加拿大制造的零排放汽车亮相多伦多国际车展，同时揭幕周四的车展媒体日。 图源：insauga 据报道，该全电动概念车是Project Arrow项目的产物，是由加拿大汽车零部件制造商协会(APMA)牵头的、50多家公司合作的成果。 APMA主席Flavio Volpe在一份新闻公告中说：Project Arrow是加拿大最先进的零排放、轻型、全联网和自动驾驶汽车技术的开创性展示。该概念车原型项目的推出，将成为未来技术车辆的一个平台，在加拿大开发、商业化和建造采用未来技术的车辆。 图源：pcmag Project Arrow是一个新的零排放汽车概念。该车是业界第一辆全加拿大的概念车。它被视为加拿大到2050年实现零排放的目标的一个重要组成部分 。该项目的目标是创造第一辆完全由加拿大设计制造的概念车，有130多家不同的公司参与其中。 据介绍，Project Arrow第一阶段是2020年夏季和秋季的设计竞赛和概念的选择。第2阶段在2020年秋季启动，发布工程规范和供应商招标书。第三阶段是在2021年进行的虚拟概念揭幕。最后，最雄心勃勃的阶段，即第四阶段，于2022年开始，拿出概念车原型。 图源：APMA 加拿大创新部长商鹏飞（François-Philippe Champagne）、负责安省南部联邦经济发展署的部长Filomena Tassi、安省经济发展、创造就业和贸易厅长Vic Fedeli出席了当天的概念车亮相仪式。 商鹏飞说，有超过50家加拿大公司为这辆车做出了贡献；该车充满电可行走500公里；它拥有550匹马力。 Filomena Tassi说，该车采用了很多先进技术，比如方向盘上有一个设施，它能检测生命体征，如果你心脏病发作，该车将把你送去最接近的医院。 APMA表示，该概念车将参加为期2年的汽车和技术的巡回展览，多伦多国际车展是其在加拿大展览中的第一站。

如果要在最近的科技圈里找出一个 " 顶流 "，那一定非 ChatGPT 莫属。 与过去那些人工智能产品不同的是，此次的 ChatGPT 除了以一己之力让全行业一夜回春、并挑起了各大科技公司之间的激烈 Battle 之外，也首次给每一个普通人都来了一次 " 正面暴击 "。当越来越多的人亲自体验了 ChatGPT 之后，打工人们的 " 饭碗焦虑 " 也变得越来越大。 一时间，关于 " 我会被人工智能淘汰吗？"" 哪些职业将被 ChatGPT 取代 " 等话题的讨论声四起。这其中，程序员成为了被重点关注的对象。 实际上，在 ChatGPT 去年 12 月刚推出时，最先出圈就是它让人震惊的写代码的能力，当时一大批开发者在试用之后惊叹不已。不久前，关于 ChatGPT 成功通过谷歌内部初级程序员（L3 级别）面试、能拿到 18 万美元年薪的消息更是炸开了锅，也由此引发了一场关于 AI 是否很快淘汰程序员的大讨论：一些人感慨会写代码的 ChatGPT 要很快终结程序员的黄金时代了，一些人却也认为 ChatGPT 还远不到能取代自己的时候。 图源：截自于 pcmag 那么，硅谷的软件工程师们究竟是怎么看待 ChatGPT 的，在他们眼中 ChatGPT 的写代码能力究竟如何，它会给哪些类型的工程师带来直接威胁？带着这些问题，我们此次也找到了一些在硅谷不同科技公司、不同岗位、不同工作年限的工程师们，听了听他们的看法。 Emily 公司：谷歌 职位：后端工程师 工作年限：6 年 " 它考试很厉害，但没法创新 " 我觉得在讨论 "ChatGPT 是否会取代程序员 " 这个问题之前，要首先理解 ChatGPT 背后的原理是什么。其实在 OpenAI 的官博上对 ChatGPT 介绍的很清楚，ChatGPT 是一个大型语言模型，用监督学习和强化学习进行训练，训练数据是使用来自互联网的文本数据库。 这里面就有两个很关键的部分。一是在机器学习领域，语言模型的数学基础其实是概率论。简单来说就是用已知的文本作为条件，来预测在类似条件下出现不同词语的概率。也就是说，ChatGPT 给你的答案是根据数据集来 " 摘取 " 和 " 猜 " 出来的，虽然它可能出现很高的正确率，但绝对不可能保证 100% 的准确。 但很多的工作对于准确性的要求很高，就以我们的工作为例，你可能因为写出一个 bug 就给公司带来巨额损失，所以在这个过程中一定是需要懂技术的人来进行监督和验证，因此从这个角度来说，程序员这个职业是不可能消失的。 图源：OpenAI 官方博客 我了解到谷歌之所以在推出语言模型上很谨慎的原因，其实也是出于对这种不确定性的担忧。一方面你不能保证它的答案准确性可能会给用户带来误导，另外就是一旦大规模开放使用，语言模型究竟会预测出什么内容目前是很难人为加以精准控制的，这里面就会会给公司带来巨大的声誉和经济损失的风险。前几天Bard 演示出问题那件事就是一个挺典型的例子。 另一个关键部分是，因为 ChatGPT 模型的训练是基于截至 2021 年的互联网文本数据库，那么也就是说，这个文本数据库里没有的东西它是无法给出答案的，它只能帮你去整合、归纳、推测，并不具备创新创造的能力。但我们日常的工作并不是机械性的去复制粘贴代码，而是需要做大量的思考、设计工作，这些思考和设计可能是为全新的产品或功能服务，并没有可以参考的案例。我觉得目前 ChatGPT 或许可以发挥作用的是在代码测试环节，能够帮忙大幅提高测试的效率。 对于 ChatGPT 能通过谷歌 L3 面试这个事其实也并不奇怪。因为谷歌 L3 级别的面试基本上都是相对基础和模式化的算法题，是没有需要强思考的系统设计题目的。实际上别说是 L3 的面试题了，我有同事用他去参加 ACM 编程比赛那些类似于编程领域的 " 奥赛题 " 去考 ChatGPT，它也都能答得很好。简单来说，ChatGPT 就是题海战术训练出来的，它是个很厉害的应试考生，但缺乏自由创造和开拓性。 就目前来看，我和我身边同事都还没有感受到会被 ChatGPT 取代的威胁。但我觉得未来几年程序员招聘门槛变高是很有可能的，零基础转码上岸的这种概率会大幅降低。 Leo 公司：硅谷某 C 轮创业公司 职位：后端工程师 工作年限：7 年 " 它可以作为辅助工具提高开发效率 " 我是去年年底 ChatGPT 刚推出时我就去试用了，说实话当时确实有震撼到我。最大的不同就是我在跟它对话的过程中，无论是语言交流的流畅度、语气语调、反应时间、谈话内容的深度和广度，我第一次有一种在跟人对话的感觉。就感觉如果给它加上声音，可能就会比较贴近钢铁侠里的贾维斯了。 当然我后来也不断尝试用它来生成和解释代码，发现它在以下几个方面的能力很突出：一是代码的理解能力。我曾经在 Stackoverflow 上随便截取了别人贴的一段代码，然后要求 ChatGPT 用自然语言去解释这段代码，在没有上下文的情况下，它能够快速并准确给出描述。二是改进、重构或简化现有代码的能力。基于它的代码理解能力，它能够根据你现有的代码来帮你很快找出一个更高效、简洁的替代方案，或者根据你的指令进一步完善，这一点是让我印象很深刻。三是解决问题的思维能力。对于那种比较基础的问题，ChatGPT 短时间就能生成完善的方案，给出它思考的逻辑和步骤，甚至还能给出几种不同思路的解法供你选择。 因为 ChatGPT 所体现的这些能力，刚开始的时候我感觉非常惊艳，但后来随着问题的深入和复杂化，ChatGPT 的错误也开始逐渐显现出来。 图源：谷歌公共图库 其实从目前我自己的日常工作来看，我和我身边同事几乎都不会在工作中用到 ChatGPT，更不会直接来用它生成代码。主要原因有几大方面，首先 ChatGPT 是基于互联网数据训练的，但我们在工作中很多需要用到的资料或者工具都只局限于公司内部，这些资料ChatGPT根本没学过，所以也无法产出直接拿来可用的东西。还有就是大家都知道当它遇到复杂问题的时候它都在一本正经的胡说八道，与其去花时间去查验和修正它给出的解决方案，不如自己去写。而且如果只是为了提高写代码的效率，很多公司内部其实早就在用自动填充、自动联想的代码辅助工具，这些工具是公司基于内部的资料和代码库开发的，所以针对性和准确性都更强，所以也不需要去使用 ChatGPT。 就目前来看，ChatGPT更多扮演的还是一个Dictionary的角色。就是一些过去我会去 Google 搜索或者去 Stackoverflow 上找的问题，现在我都会先选择去问一下 ChatGPT，它能够帮我节省大量的检索和验证时间。 最后，关于 ChatGPT 之类的 AI 工具会不会取代程序员这个问题，我觉得在至少在未来几年里不会大范围的取代，它可能会更多的作为一个辅助的工具来帮助提高工程师的开发效率。但影响一定也会循序渐进的发生，那些重复性工作比较多的岗位很有可能会被 AI 彻底淘汰，比如简单的前端网页开发、CRUD 类的工作或者部分数据分析类的工作。 对于 Senior 级别的程序员来说，虽然可替代性不是那么强，但岗位精简或许也在所难免，比如过去需要 2、3 个人做的事情，由于有了 AI 的帮助现在一个人也可以完成。而且如果行业一直保持当前这种火热度的话，在资金的支持下，技术的进步速度可能会比我们想象的还要更快，很有可能 10 年之后，已经不存在所谓的 Junior 程序员了，你的水平至少要达到如今的 Senior 以上才能进入这个行业。 Shawn 公司：亚马逊 职位：后端工程师 工作年限：4 年 " 它对程序员提出了更高的要求 " 首先我认为 ChatGPT 在对自然语言理解方面的进步是让人印象非常深刻的，很多情况下你只需要输入一个比较模糊的指令，它就能给你返回准确的答案。而这种卓越的自然语言理解能力更重要的意义是给很多非技术人员打开了一个能直接去感受最前沿人工智能能力的通道。但也正是因为有很多从未接触过人工智能技术的人参与进来，这种能力带给他们的冲击是巨大的、极具颠覆性的，所以也让大家目前有些过度 " 神化 "ChatGPT，进而造成了大家的广泛焦虑。 虽然 ChatGPT 取得了很大的突破，但真正要广泛应用于科技行业之中还有很长的一段路。因为每个公司的开发系统都相对封闭，如何无风险的集成、生成代码的质量是否合格、使用成本究竟多高还都是未知。我的观点是ChatGTP 或其他人工智能工具不会直接取代程序员，但未来那些能够熟练使人工智能工具的程序员可能会取代其他程序员。 我之前看到一张图觉得很形象，就是说 ChatGPT 就像是出现了一个挖掘机来代替铲子一样，仍然需要人来执行挖土这个过程，但对挖土的人提出了更高的要求，他需要去学习如何操作挖掘机，而那些只能做体力劳动的人就会被淘汰。 图源：源于网络 ChatGPT 也是一样的，它的出现不是要淘汰程序员，而是对程序员提出了新的要求。虽然现在看起来好像通过描述就能让一个技术小白生成专业的代码了，但对于这些代码你不可能照单全收，至少需要具备判别 ChatGPT 返回答案正确性的能力，也就是说当你不具备一定的技术能力，你也绝不可能做出超出你能力范围以外的创新。 但在同一技能水平上，能够善用 AI 的技术人员肯定会比其他人更有效率、更有优势。我自己在用 ChatGPT 之后，觉得目前至少自己应该提升是学会如何提问题的能力，把你想要解决的问题描述的越清楚，AI 能返回给你的答案就越准确。另外就是在系统设计、与人交流沟通这些人工智能比较难替代的部分培养核心竞争力。 Matt 正在找工作 职位方向：前端工程师 " 用了 ChatGPT 后我更没信心了 " ChatGPT 的出现其实对我产生了挺大打击的。我之前是在教育行业工作，前不久刚上完转码的课程最近正在找工作，本来最近行业就业形势就不好，在用了 ChatGPT 之后就更没有信心了。 我之前写一个静态网页可能要用一两天，但后来我发现用通过描述让 ChatGPT 几个小时就可以生成一个差不多的静态网页，而且它还会把 Html、CSS 的代码都写好，我对比了一下有些地方写得比我精简多了。Javascript 部分本来我学起来和用起来就比较吃力，比如调用 API、使用一些函数都要花不少时间去查询和写，但我发现那些问题 ChatGPT 都能轻松解决。 我不太清楚有经验的程序员他们的感受如何，就我自己目前的能力来说我觉得 AI 确实能取代我。但因为目前 ChatGPT 这种工具还没有大规模的应用于行业之中，目前我自己的想法还是继续投投简历，把 ChatGPT 作为一种学习工具。ChatGPT 现在就像是我的一个老师一样，我可以从它给出的答案中去开启思路，同时也能减少大量过去我在网上去提问和搜索答案的时间。 那么，你们认为程序员会被 ChatGPT 取代吗？除了程序员之外，ChatGPT 会对其他行业带来什么冲击，什么样的职位最有风险？欢迎大家留言讨论！ 注：封面图来自于谷歌公共图库，版权属于原作者。如果不同意使用，请尽快联系我们，我们会立即删除。

Uber今天在加拿大推出新功能，容许乘客和司机在行程中录音。 Uber今天下午发出邮件，表示去年在卡加利试行相关功能取得正面回响。该功能容许乘客和司机通过Uber程序录音。如果司机开始录音，程序会在行程开始前通知乘客。     邮件又提到，录音内容将被加密和锁定。除非涉及安全问题，否则司机、乘客和Uber无法读取相关录音。  

本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议。 1. ChatGPT 是第四次工业革命开始的标志 ChatGPT 作为标志性机器智能生产力工具，与蒸汽机意义如出一辙： 1. 具有解放重复性脑力（知识蓝领）工作以及机械工业系统的潜力（ 顛覆性）； 2. 嵌入式特质，使具有低成本、广泛性应用到各个产业部门的潜力（经济性）； 3. 乐观预期，ChatGPT 之后，生成式 AI 将衍生出诸多先进商业模式，带动生产关系的范式变革，直至改变并重构世界商业秩序（新一轮长波经济周期启动器）。 理解 ChatGPT 的颠覆性，可以引用下纳西姆 · 塔勒布的观点。他说，在任何职业中，90% 的人都是无知的，而是通过情境模仿，狭隘的模仿和半意识的角色扮演来工作的。除了社会 " 科学 " 和新闻业——这两者分别为 99% 和 100%。 2. ChatGPT 的第一性是算力 ChatGPT 是 " 生物 + 机器 " 混合算力奇点的第一阶产物。ChatGPT 代表的生成式 AI，以及未来更强类型的机器智能，会最终证明，人类并不特殊。真正特殊的，是算力本身。 算力即概率。以人类为参照系的历史持续证明，驱动文明演进的是小概率事件（即下文的本质事实）。这类小概率事件出现，得益于 " 人类形态超级计算机 " 的涌现——比如李耳、牛顿、瓦特、法拉第、麦克斯韦、爱因斯坦、维特根斯坦、图灵、海森堡、薛定谔、钱学森、杨振宁 …… 但人体超算之外的普罗大众，并不是 " 乌合之众 "。每个个体都是人体超算系统的节点，经过大规模、长周期的集体无意识式并行计算，最终会抵达一个算力奇点，随之集中涌现出一批上述那些标志性的 " 人体超算 "，从而完成一次指数型的文明跨越。 ChatGPT 没有不同。它既是又一次小概率事件的代表，同时也是 " 晶体管机器族群 " 持续发展最终并行计算出的结果。这种尚处于弱智能时期的机器智能，与人一样，底层逻辑都是数学，以及数学的 " 能量态 " ——算力。 未来某一时刻我们终将知道，文明的演进也许不是发明创造出来的，而是计算还原出来的。而在这之前，我们都将处于弱人工智能时代。 3． "21 世纪的哥白尼 " ChatGPT 是 21 世纪的哥白尼，这是其第一性的重要启示。 地球不是宇宙的中心。同样，人类也不是智能生物的中心。也就是说，人类不该也不能是认知、解锁客观世界固有脉络的中心参照系。这也是李耳《道德经》第一句所警示我们的 :" 道可道，非常道 "。 ChatGPT 的出现，让我们知道，在通往高阶文明的算力阶梯上，机器智能已展现出同质的能力苗头，甚至更出色。有人可能会说，ChatGPT 终归是人类创造的，算力基础设施也是人类创造的。但此处还需衔接另一个问题：人类又是谁创造的，是人类自己吗？ 算力奇点之下，或必有智能涌现。人如是，机器如是，虽然这属于极小概率的事件。 诚然，ChatGPT 距离真正意义的智能还有十万八千里。它依然只是绝对算力碾压下的数字模拟。但它已经足够成为 21 世纪的哥白尼： 过于执著于人类这个生物族群的优越性，直接结果是人类的 " 生物算法 " 周期性紊乱，" 病毒式 " 反噬人力群体算力能力：小到嫉妒贪婪，大到饥荒战争。进而长久地将人类锁死在低阶文明密室里。 这甚至意味着，如果仍以人类决定论设计 ChatGPT 们的未来，而不是进入算力参照系里谋划未来，我们最终将被自身反噬。 4．OpenAI 的秘密可能是两组数学公式？ 在 ChatGPT 之前，我们讨论的还是人工智能的第三次寒冬。在 ChatGPT 之后，以算力为参照系的第四次工业革命时代已豁然开朗。 OpenAI 拿到了第一扇门的钥匙。但它未披露（申请）任何专利。 这把钥匙，是 ChatGPT 背后的秘密，也就是 OpenAI 的秘密，可能是一到两组数学公式。 对于这一逻辑，可以用维特根斯坦的智慧遗产尝试说明： 1. 世界是事实的总和而不是事物的总和； 2. 凡是能够说的事物，都能够说清楚，而凡是不能说的事物，就应该沉默。 推论如下： 宇宙是已发生和将发生的事实总和本身（以宇宙自身为参照系），以及容纳事实总和的终极容器（以计算者为参照系）。所有事实都以运动（运动代表着已发生和将发生的统一）形式存于其中。世界则是算力体——包括我们已知的生物算力与机器算力——计算还原出的结果，这个结果不断扩容，直至无限趋近事实总和，即宇宙真相。 也就是说： 1. 能够说清（计算）的世界，是已知的事实世界；已知的事实世界，是被计算并封装的宇宙的一个部分。 2. 无论是人类语言文字，还是机器语言代码，还是兽嘶虫鸣，均既是对可观测的宇宙事实的一种计算结果——即对可观测事实的感知、呈现、还原与保存，也是容纳这些计算结果的容器本身。 3. 大多时候，容器内的事实是混沌与重复的。只有持续的、规模性的并行计算抵达一个算力奇点，出现绝对算力时，会完成对容器的一次清洗、过滤与归纳，这些被沉淀出的基石型事实，一并构成一个当期时空背景下的本质事实。 4. 本质事实是不以参照系改变而改变的事实（物理规律是本质事实的一个子集？）。本质事实能够以数学公式形式表达与保存，是宇宙的通用语言。数学公式是宇宙语言本身及承载宇宙语言的容器。 5. 本质事实每次突变式扩张，就会形成一系列新的公式，以颠覆性技术的形式展开，继而完成一次级别不一的文明进化。文明的再次进化过程，也是容器重归混沌的过程，当期算力亦逐渐陷入瓶颈。直至下一个算力奇点到来。 6. 存在共同计算宇宙事实的平行世界。不同的平行世界（狭义上，一花一世界，物质即算力），文明进度的差异，由算力能力决定。 7. 人、机器、鸟兽 = 算力；语言文字、代码语言、兽嘶虫鸣满 = 并行计算下的混沌、重复的数据；本质事实 = 经由并行计算后再经过绝对算力清洗计算的本质事实数据 ≈ 数学公式。瓦特、麦克斯韦、爱因斯坦 = 生物算力的算力奇点 = 人体智能超算；ChatGPT= 以机器算力为主导的、" 生物 + 机器 " 混合算力的算力奇点 ≈ 机器智能超算。 因此再回归到 ChatGPT 以及 OpenAI，它们的核心秘密并不足以被当前流行的 LLM（语言大模型）所完全解释——否则为何是 ChatGPT 被涌现？——而应是一到两组数学公式。这两组公式是什么，虽不得而知，但它们也许可以这样描述： 1. 破解了既有算力架构下的算力与数据的黄金函数关系问题（ 在更小参数数量的数据中拟合出更大概率，并在数据参数指数型扩容下对于算力的要求不趋于指数级）； 2. 突破了监督学习问题。 5.ChatGPT 的核心价值是嵌入 互联网的核心价值是连接，ChatGPT 代表的生成式 AI 的核心价值则是嵌入。 当生成式 AI（比如 ChatGPT）嵌入至互联网生产力体系后，即完成了生物并行计算与机器并行计算的交汇融合。形象一点来说，ChatGPT 代表的生成式 AI，（最終）就像钢铁侠胸口的 " 方舟反应炉 "。 如果以人为坐标系，这无疑意味将极大强化人类的生物计算能力。但这也可能意味新的生物体的诞生。所以说，这究竟是福是祸？（李耳的看法是不必纠结，他在道德经里给出启示：祸兮福之所倚；福兮祸之所伏。） 当然，如果嵌入至制造业，生成式 AI 的强大远景——存、算、编码生成一体化所带来的 " 随心所欲 " 效应，无疑意味着人类生产力能力文明级的跨越。 但在这个质变发生（在以制造业为核心的工业领域，质变发生仍受制于材料与能源）的过程中，生成式 AI 作为机器智能超算，最大化价值的用途还是嵌入到科研领域，将在基础学科研究、新材料、新能源、新药物的研发过程中扮演关键角色。 6. ChatGPT 的困境是知识污染与数据治理 ChatGPT 的出现，是人类生物算力权力的一次让渡。这一刻，从互联网诞生一刻已经注定。 当前全球 80 亿人口，人均大脑有 120 亿个左右神经元。在马铃薯等农业作物的广泛传播导致人口大爆发至今，人口数量已经难以指数级增长。这天然意味着，在互联网实现了人类并行计算能力的线性最大化后，人体算力的并行计算能力正趋于极限。 另一个层面，在人类社会接入互联网后，所生产的数据量始终以指数级增长，容器的混沌程度，一定概率会超过人体算力的负荷能力（也许会催化大脑的进一步开发，但是一个漫长的时间周期）。因此难免最终滑向数据失控与混乱的深渊。 而对于机器智能来说，即使在既有算力架构下，理论上只要能够部署更多的晶体管，它的并行计算能力就会持续增长。这是当前的人体算力所不及的客观优势。 故而，这种算力权力让渡不是偶然，而是缺乏选择的让渡。 但一个问题也随之而至，在从 UGC（用户生成内容）时代走进 AIGC（人工智能生成内容）时代之后，非本质事实数据的自我繁衍能力将超越人类想象且难以受控，人类知识数据库将不可避免的遭遇污染危机，ChatGPT 的 "CheatGPT 化 " 可能会将绝大多数公众困于 " 真假美猴王 " 效应中。 从长期看，数据的 AIGC 式自我繁衍速度，可能会超过机器算力的适配速度。从正效应看，新型架构的算力基础设施的建设与出现将被加速——比如量子计算；但从负效应看，一旦越过一个算力临界点进入超强人工智能时代，机器智能也许真就将成为人类的主宰。 当然这是一种线性猜想，剧本不会线性行进。但知识污染与数据治理问题，已是当下现实。 7." 算力战争 " 成为时代主线 蒙古帝国用畜力征服半个地球； 英国用蒸汽动力成为日不落帝国； 美国用高度整合传统能源体系主导世界； 接下来，就是算力。 不可避免的，算力已经被意识到，是当前世界最关键的竞争资源。 美国冀望通过芯片联盟锁死先进制程半导体技术，我国开始意识到光伏核心技术出口管制的必要性，新能源智能车全球性竞赛愈演愈烈，高精尖军事装备则全面趋于无人化、向量化、全天候数字孪生化。 这些显性现象，都是 " 算力战争 " 成为时代主线的具体表张。 作为普通人，我们无法左右客观规律，但我们需要明确这样一个预期：ChatGPT 这一第四次工业革命的按钮已经被按下，未来 60 年（以一个康波周期的长度计），主线将属于： 新型电力系统（新能源）- 算力 - 新材料与空天技术 -AI。 以目前的人类认知，电力具有不可替代性。理论上，用以计算宇宙事实的机器算力，需要趋于无限的电力支持。无论从技术原理还是经济性上看，光伏仍是最关键选项之一。中期看，仅就中国而言，这是西部振兴的历史性机遇；远期看，机器算力被部署在近地空间上也许是更优选择。 在算力方面，在商业领域也有一些信号已经出现：特斯拉求解自动驾驶技术，最终是要皈依超算系统— Dojo；微软对于 ChatGPT 的投资支持也是在超级算力中心建设上。作为离 ChatGPT 最近的两家大型科技公司，它们发出的启示信号不得不重视。 但事实也很残酷，超级算力中心建设资金门槛已经在 ChatGPT 出现后被提升到百亿之上，而运营与维护成本更是天文数字。对于当前绝大多数尚未形成算力思维的科技公司而言，可能新游戏刚开始便是终局。至于被寄予弯道超车厚望的新型算力架构，何时落地，还不得而知。 在生成式 AI 发展过程中，它将逐渐具备接管工业部门的能力，但前提是新材料的支撑——比如实现经济性的 3D 打印工业应用。当前的一体化铸造技术，其实就是这样的前景雏形。此外，随着算力的指数级提升，地球将不是唯一战场，甚至将不再是主战场——我们必须获得更多当前无法观测到的绝对增量事实（对象），作为高维数据进行计算，进而还原出更多本质事实。这也是空间站、空间望远镜、太阳探测器乃至登陆月球、火星这类空天技术的寓意。 说多错多，就此打住。

据《世界日报》报道，亚马逊上个月宣布全球裁员1万8000人，包括西雅图地区2300人，但究竟是哪些员工被裁、哪些员工得以保住饭碗，没有人能说得清楚。一名不愿透露姓名的前亚马逊员工表示，在被裁员四天后，他仍收到参加公司会议的通知，让他十分困惑。 和许多科技公司一样，亚马逊去年大部分时间都在想办法削减成本。亚马逊的裁员行动从去年11月开始，持续到今年1月，总共裁去约1万8000名员工。被解雇的员工对消息感到震惊，也改变了他们对前东家的看法。前亚马逊执行长贝佐斯（Jeff Bezos）喜欢称亚马逊是“地球上最棒的雇主”。 接受西雅图时报（Seattle Times）採访的15名前亚马逊员工表示，亚马逊并未妥善处理裁员过程。有些人对亚马逊如何选择裁去哪些职务感到不解，有些人对公司没有个别通知裁员决定感到失望，还有些人觉得工作表现被低估。儘管一些人表示，若有机会会愿意回到亚马逊工作，但有人表示裁员让他们对公司的看法蒙上阴影。 据了解，亚马逊大部分员工都是从新闻报导中获悉公司的裁员计画。一名前亚马逊人事部员工说，公司通知员工被裁员的过程非常没有人情味，感觉像在读充满样板语言的电动游戏字幕。 一名前亚马逊无人机部门Prime Air员工在得知被裁员后，被失业的压力逼到进急诊室。为了在亚马逊的Prime Air工作，这名员工才刚举家搬到加州洛克福特（Lockeford）。这名员工表示，在得知公司即将裁员时，其部门经理曾保证，他们的团队和职位是安全的，结果几天后就有许多人被解雇。 亚马逊表示，他们的裁员行动优先考量的是清晰度，最重要的是尽快通知受影响的员工。亚马逊称，在1月最新一波的裁员中，他们在同一天通知了美国、加拿大和哥斯大黎加所有受影响的员工。 亚马逊执行长杰西（Andy Jassy）在1月写给员工的信中说：“高层管理人员深切意识到，裁去这些职务对员工来说是痛苦的，但我们并非轻率做出这些决定，也不会低估它们对被裁员者可能造成的影响。我想让被裁员的员工知道，我非常感谢你们对亚马逊做出的贡献。” 亚马逊表示，被裁员的员工仍然可以使用原有的电邮帐户和其他员工联络或寻找新工作，这可能是一名前员工还会收到会议通知的缘故。 有前员工表示，亚马逊有一部分业务的发展太快，裁员是为清理他们认为发展得太快的领域。他说：“我觉得我们纯粹是被抛弃了。”

2月10日消息，继大规模裁减推特员工之后，马斯克又有了新动作。马斯克近日被曝因自己推文的曝光量下降而解雇了一名首席工程师。 据外媒报道，几周以来，推特首席执行官马斯克一直在关注有多少人看到了他的推文。上周，马斯克将自己的推特账户设置成“保密状态”，以测试该状态下发来的私人推文浏览量到底能有多少。此前，马斯克接触过的几个知名推特帐号抱怨，推特最近的功能调整降低了他们的影响力。 本周二，马斯克在推特总部召集了一群工程师和顾问来寻找答案：为什么他的推文浏览量下降了? 多名直接了解此次会议的消息人士透露，马斯克当时说，“这太荒谬了”，“我有超过1亿的粉丝，但我推文的曝光量只有几万次。” 推特仅剩的两位首席工程师之一为马斯克推文影响力的下降提供了一个可能解释：在马斯克出人意料提出以440亿美元的价格收购推特不到一年之后，公众对他滑稽行为的兴趣正在减弱。 员工们向马斯克展示了他帐号使用情况的内部数据，以及谷歌搜索趋势帐相关图表。他们告诉马斯克，去年4月份他在搜索排名中的受欢迎程度达到了“峰值”，得分为“100”。如今他的得分只有9分。工程师们还为此调查过马斯克推特帐号的影响力是否受到了人为限制，但没有发现证据能表明算法对他有偏见。 马斯克本人并不接受这个说法。 他告诉这位工程师：“你被解雇了，你被解雇了。” 据一位推特现员工透露，目前马斯克还对工程师们的工作不满意，他命令员工去跟踪他每条推文到底被推荐了多少次。 七周前，推特上线了每条推文的公众浏览次数统计功能。当时马斯克承诺，这一功能将让全世界能更好感受到社交平台的活力。 他在推特上写道：“超过90%的推特用户只是浏览，并不发推、回复或点赞，实际上这些都是公共行为，表明推特比看起来更有活力。” 然而近两个月后，统计推文的浏览次数却产生了相反效果，凸显出大多数帖子的参与度相对于其博主的受众规模是多么的低。最近的一项研究显示，自马斯克接管推特以来，该平台在美国的使用量下降了近9%。 消息人士表示，浏览量统计功能本身可能会导致用户参与度下降，继而使得浏览次数下降。推特为了整个界面的显示效果，不得不将点赞和转发按钮做得更小，结果使用户很难轻松触发这些功能。 用户参与度下降的一个更明显原因是推特产品功能频频出现问题，推文偶有丢失、算法优先级反复调整以及从用户不关注帐户中看似随机推荐来的推文，都让用户感到很困惑。周三，公司又遭遇了自马斯克接手推特以来的重大宕机事件，平台莫名其妙地提示用户，“您发送的推文数量已经超出每日限制。” 原因是推特有内部服务设置使用推特的频率限制，但一名现任员工无意中删除了这项内部服务的数据。而负责这项服务的团队早在去年11月份离开了该公司。 据推特员工透露，推特现在问题重重，马斯克异想天开的产品管理方式让员工们常常冒着核心服务崩溃的风险去争先恐后地实施新功能。公司混乱局面使得马斯克收回440亿美元投资的可能性变得更小，并可能加速推特走向破产。 一名员工表示：“我们还没有看到太多令人信服的长期战略。”“我们的大部分时间都花在三个主要方面：救火，完成不可能完成的任务，以及在没有明确指导原则的情况下‘提高效率’。从我的角度来看，我们主要是从一个火场转移到另一处火场。” 马斯克的产品反馈主要来自粉丝对他推文的回复，这经常让推特员工感到很迷茫。 一名员工说：“有时他会在深夜醒来，在推特上发各种莫名其妙的话。”“然后他就会跑来找我们，说‘这个人说他们不能在这个平台上做这件事’，然后我们就得到处跑，为一个人寻找一些异常用例。这没有任何意义可言。” 此外，员工还抱怨道，马斯克已经让推特不再是有吸引力的工作场所。“办公室食物？糟透了，现在我们必须自己掏钱买。我知道这听起来很小气，但他们似乎找到了世界上最糟糕的咖啡商贩。” Slack通讯工具曾经是推特开放文化的中心，员工可以讨论任何事情，现在却已经进入休眠状态。一名现任员工描述为“鬼城”。 “人们甚至不再谈论工作上的事情了，”这名员工说。“这太令人心碎了。我在Signal和WhatsApp频道上与同事的对话要更多。在公司管理层过渡之前，在Slack频道里谈论每个人周末都做了什么很常见。现在已经没有了。” 当马斯克或他的亲信们提出问题时，员工们在给出正确答案和安全答案之间左右为难。 “当你被问到一个问题时，你会在脑子里反复想，‘现在我对这个问题最不可能引发争议的回应是什么？’”一名员工解释道。 这名员工还说，“当然，并不是公司里的每个人都这样。”“但有少数人显然只是在拍马屁。” 也有员工表示，尽管有波折，但所谓的“推特2.0版”至少在某些方面有所改善。 “过去都是无所作为的委员会在运作推特，”一名员工说。“我很欣赏这样一个事实，如果你想做一些你认为会改善某些状况的事情，你通常就可以去做。但这是一把双刃剑，动作太快可能会带来意想不到的后果。” 这名员工提到推特蓝V认证的重新上线，结果导致不少品牌被冒用、几十家顶级广告商逃离了推特平台。 这名员工说：“如果马斯克能学会如何在一些决策上多花点心思，少点鲁莽行事，可能会有一些好处。”“他需要学习他不懂的东西，让那些懂的人来接管。” 这名员工也承认，“马斯克真的不愿意相信技术领域有他不懂的东西，这让人很沮丧。”“你不可能在任何时候都是最聪明的人。” 由于马斯克不断突然解雇员工，导致推特公司的很多团队全都消失了。他们的工作被移交给其他工作压力已经很大的团队，而且这些团队成员往往对分配给他们的新工作知之甚少。 一名员工表示：“他们必须成为代码界的考古学家，深入挖掘去弄清楚写的代码到底是什么意思。” 科技行业最近开启的裁员潮也让那些仍留在推特的人产生了一种无所作为的感觉。 一名员工说：“我确实认为，对大多数人来说，最近科技行业的整体氛围，以及担心找不到其他工作，是造成这种状态的主要因素。”“我知道我团队中的大多数人都在为严格面试作准备，他们有机会就会离开。” 人们对于监管机构将如何审查推特最近的功能调整也很不安。推特曾与美国联邦贸易委员会（FTC）达成过协议，承诺在发布功能更新之前会遵循一系列步骤，包括创建项目提案，并进行安全和隐私审查。 员工们说，自从马斯克接手后，这些措施就变成了事后想法，“我们都被告知，他的立场基本上就是‘滚吧，监管机构。’” 员工们被告知，FTC计划在本季度对公司进行审计。大家都怀疑推特是否有能通过审查所需的文件。其中一人称，“担心公司是否遵守FTC的规定。” 去年，在马斯克接手之前，FTC以违反协议为由对推特罚款1.5亿美元。再一次违规几乎肯导致几百万美元的额外罚款和一连串报道。当然，这种事也许会让马斯克推文的浏览量再次上升。

据快科技消息，著名记者 Mark Gurman 爆料称，苹果公司正在考虑将高端 iPhone 价格推高的方法，最快在 2024 年或在 iPhone16 系列中添加一款比 Pro Max 更高端的机型。他还推测该设备可能采用无接口设计，也就是没有 Lightning 或 USB-C 充电口。 至于涨价会不会导致销量下滑，苹果 CEO 库克并不担心这个问题，果粉对 iPhone 的忠诚度很高，他日前在财报会上表示消费者愿意为最好的手机支付更高的价格。库克称，" 我想说的是，智能手机，对我们来说就是 iPhone，已经成为人们生活中不可或缺的一部分，它是很多人的支付工具。我认为人们愿意竭尽全力，以获得最好的可以负担得起的这类产品。" 北京时间 2 月 3 日，苹果发布了 2023 财年一季报（即截至 12 月 31 日的 2022 自然年度四季报），营收利润双降。 财报显示，苹果第一财季总净销售额为 1171.54 亿美元，同比下降 5%，这是苹果自 2019 年以来该季度营收首次同比下滑。期内净利润为 299.98 亿美元，同比下降 13%。具体来看，报告期内，除 iPad 营收和服务收入同比增长，iPhone 手机、Mac 电脑、可穿戴等终端硬件均出现了下滑。其中，iPhone 销售额为 657.75 亿美元，较上一财年同期的 716.28 亿美元下降 8%。